(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210539918.8 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 安徽七色米信息科技有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区天湖路 19-6号一楼 (72)发明人 胡金戈　王胜　周甜　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 付金浩 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 基于人工智能的辅助录单系统 (57)摘要 本发明公开了基于人工智能的辅助录单系 统， 包括文字识别模块， 用于对上传的图片进行 文字识别并按照设定的格式将内容进行输出并 发送至数据智能分析模块； 数据智能分析模块， 用于对文字识别模块输出的内容进行规则模型 匹配并最终自动填充生成单据， 同时根据单据中 的商品信息与商品数据库建立联系并自动更新 商品数据库。 该系统通过自动识别和智 能分析， 并根据用户添加规则自动学习， 根据不同的单据 生成不同的模型， 并不断完善精确度， 真正实现 人机操作的无缝对接， 节省时间， 提高效率,解决 了ERP系统领域电子录单因单据种类繁多、 数据 阻塞等问题， 提高了电子录单的时效性和操作 性。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114820136 A 2022.07.29 CN 114820136 A 1.基于人工智能的辅助录单系统， 其特 征在于， 包括： 文字识别模块， 用于对上传的图片进行文字识别并按照设定的格式将内容进行输出并 发送至数据智能分析模块； 数据智能分析模块， 用于对文字识别模块输出的内容进行规则模型匹配并最终自动填 充生成单据， 同时根据单据中的商品信息与商品数据库建立联系并自动更新商品数据库。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的辅助录单系统， 其特征在于， 所述文字识别模 块提供移动端 上传端口和P C端上传端口， 识别出的内容按照自上而 下的顺序以多 行格式输 出。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能的辅助录单系统， 其特征在于， 所述模型匹配的 步骤包括： (1)将文字内容 转化为JSON格式； (2)由用户进行规则选择： a)若规则已存在， 自动填充单据并通过用户进行确认； b)若规则不存在， 则由用户手动进行匹配， 生成新规则后自动填充单据并通过用户进 行确认； (3)确认单据后将单据提交至保存单据模块进行保存， 其中， 新 规则也一并进行保存。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的辅助录单系统， 其特征在于， 所述数据智能分 析模块在进行模型匹配前会进 行无效数据的过滤， 对无效数据中的关键文字内容进行提取 与单据必备关键数据进行匹配， 当未匹配到全部的单据必备关键数据， 则判定为上传的图 片为无效数据。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能的辅助录单系统， 其特征在于， 在对单据进行保 存时， 保存单据模块会自动提取单据中的商品信息， 并访问商品数据库， 单据中提取的商品 信息访问商品数据库后与商品数据库的商品信息条目进行匹配： 若匹配成功， 则说明单据上的商品在商品数据库中已存在， 则自动将对应商品ID赋值 在单据上， 并建立关联关系； 若不能够匹配成功， 商品数据库自动创建单据上对应商品的商品ID和对应信息条目， 并建立关联关系。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的辅助录单系统， 其特征在于， 建立关联关系 后， 根据商品的流入和流出更新商品数据库中对应商品的商品数量， 初次创建商品ID的商 品数量直接更新至商品数据库中。 7.根据权利要求6所述的基于人工智能的辅助录单系统， 其特征在于， 该系统还包括修 改单据模块， 当用户在后 期发现所保存的单据存在问题时， 可以对单据进 行修改编辑， 系统 会根据编辑的单据内容重新整理为 规则， 并自动更新到已保存的用户规则中。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114820136 A 2基于人工智能的辅助录单系统 技术领域 [0001]本发明涉及人工智能、 ERP系统领域， 具体为 一种基于人工智能的辅助录单系统。 背景技术 [0002]目前在批发零售交易的过程中， 尤其是服装批发行业， 还是有很大一部分商户使 用纸质单据进行开单， 主要原因是电子开单需要录入大量的基础数据， 如供应商、 商品、 价 格、 库存等。 以服装行业为例， 可能早上进货， 上午就会卖出。 周期太短， 导致商户不愿意投 入太多时间录入基础的数据。 所以这类商户使用手工开单反而觉得流畅、 便捷。 这是用户的 习惯问题， 也是目前ERP类软件的痛点。 如何 能够让用户更加放心的接受电子开单的便捷性 和简易性， 是ERP厂 商一直思考的问题。 [0003]另外， 由于各类商品存在不同层级的代理商， 整个流程中存在上下游的关系， 但目 前市面上ERP系统门类繁多， 且各家之间数据并不互通。 这就导致从上游的一笔单据交易 后， 下游可能还需要录入完全相同的商品资料信息， 下游的下游也同样需要录入相同的商 品资料信息， 而打印的单据凭证可能是唯一的交易产物。 [0004]为此， 我们提供一种基于人工智能的辅助录单系统。 基于人工智能的技术， 根据交 易的打印单据凭证， 帮助用户快速录入 单据和商品， 不需要用户一条一条的进 行录入， 节省 时间。 发明内容 [0005]本发明的目的在于解决上述现有的行业痛点问题提供一种基于人工智能的辅助 录单系统。 该系统通过自动识别和智能分析， 并根据用户添加规则自动学习， 根据不同的单 据生成不同的模型， 并不断完善精确度， 真正实现人机操作的无缝对接， 节省时间， 提高效 率。 [0006]本发明可以通过以下技 术方案实现： 基于人工智能的辅助录单系统， 包括： [0007]文字识别模块， 用于对上传的图片进行文字识别并按照设定的格式将内容进行输 出并发送至数据智能分析模块； [0008]数据智能分析模块， 用于对文字识别模块输出的内容进行规则模型匹配并最终自 动填充生成单据， 同时根据单据中的商品信息与商品数据库建立联系并自动更新商品数据 库。 [0009]本发明的进一步技术改进在于： 所述文字识别模块提供移动端上传端口和PC端上 传端口， 识别出的内容按照自上而下的顺序以多行格式输出。 [0010]本发明的进一 步技术改进在于： 所述模型匹配的步骤 包括： [0011](1)将文字内容 转化为JSON格式； [0012](2)由用户进行规则选择： [0013]a)若规则已存在， 自动填充单据并通过用户进行确认； [0014]b)若规则不存在， 则由用户手动进行匹配， 生成新规则后自动填充单据并通过用说　明　书 1/4 页 3 CN 114820136 A 3