(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210551126.2 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车 经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 张维轩　王文彬　康子怡　吕贵林　 何云廷　 (74)专利代理 机构 北京远智汇知识产权代理有 限公司 1 1659 专利代理师 刘茜阳 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 车辆的推荐控制方法、 装置、 电子 设备、 系统 和存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种车辆的推荐控制 方法、 装置、 电子设备、 系统和存储介质。 该方法 包括： 从画 像服务器获取车辆的驾驶员的车辆控 制画像； 从车辆控制画像中提取车辆的目标组件 的历史控制数据， 将目标组件的当前场景信息、 历史场景信息和历史场景信息对应的历史控制 方案输入 方案推荐模型， 得到目标组件的候选控 制方案和候选控制方案的推荐程度； 确定目标组 件的当前场景信息对应的用户权重； 根据目标组 件的候选控制方案的推荐程度和目标组件的当 前场景信息对应的用户权重， 确定候选控制方案 的用户接受程度， 并根据用户接受程度确定候选 控制方案的推荐策略。 本发明实施例的方法提高 了为用户推荐的候选控制方案的准确率， 进一步 提高了用户体验。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 114880569 A 2022.08.09 CN 114880569 A 1.一种车辆的推荐控制方法， 其特 征在于， 包括： 从画像服 务器获取 所述车辆的驾驶员的车辆控制画像； 从所述车辆控制画像中提取所述车辆的目标组件的历史控制数据， 所述历史控制数据 中包括历史场景信息和所述历史场景信息对应的历史控制方案； 将所述目标组件的当前场景信 息、 所述历史场景信 息和所述历史场景信 息对应的历史 控制方案输入方案推荐模型， 得到所述目标 组件的候选控制方案和所述候选控制方案的推 荐程度； 确定所述目标组件的当前场景信息对应的用户权 重； 根据所述目标组件的所述候选控制方案的推荐程度和所述目标组件的当前场景信息 对应的用户权重， 确定所述候选控制方案的用户接受程度， 并根据所述用户接受程度确定 所述候选控制方案的推荐策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标组件的当前场景信息、 所 述历史场景信息和所述历史场景信息对应的历史控制方案输入方案推荐模 型， 得到所述目 标组件的候选控制方案和所述 候选控制方案的推荐程度， 包括： 将所述目标组件的当前场景信 息、 所述历史场景信 息和所述历史场景信 息对应的历史 控制方案输入所述方案推荐模型， 得到所述目标 组件的多个中间控制方案和所述中间控制 方案中每 个中间控制方案的推荐程度； 将所述多个中间控制方案中推荐程度最大的中间控制方案作为所述目标组件的候选 控制方案， 得到所述目标组件的候选控制方案和所述 候选控制方案的推荐程度。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标组件的当前场景信 息对 应的用户权 重， 包括： 获取预先设定的所述历史场景信息中各维度信息的重要程度； 基于所述各维度信 息的重要程度和所述历史场景信 息， 确定所述目标组件的当前场景 信息对应的用户权 重。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述各维度信 息的重要程度和所 述历史场景信息， 确定所述目标组件的当前场景信息对应的用户权 重， 包括： 将所述当前场景信 息中的各维度信 息与所述历史场景信 息中的各维度信 息进行匹配， 得到所述当前场景信息中与所述历史场景信息中各维度信息匹配的当前场景维度信息； 将与所述当前场景维度信 息匹配的所述历史场景信 息中各维度信 息的重要程度相加， 确定所述目标组件的当前场景信息对应的用户权 重。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标组件的所述候选控制方 案的推荐程度和所述目标组件的当前场景信息对应的用户权重， 确定所述候选控制方案的 用户接受程度， 包括： 将所述候选控制方案的推荐程度和所述目标组件的当前场景信息对应的用户权重相 乘， 确定所述 候选控制方案的用户接受程度。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户接受程度确定所述候选 控制方案的推荐策略， 还 包括： 对所述画像服 务器中的所有历史控制数据进行 数据分析， 得到用户推荐阈值； 基于所述用户推荐阈值与所述用户接受程度， 确定所述 候选控制方案的推荐策略。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114880569 A 27.根据权利要求6 中所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述用户推荐阈值与 所述用户 接受程度， 确定所述 候选控制方案的推荐策略， 包括： 将所述用户接受程度与所述用户推荐阈值进行比较； 当所述用户接受程度超过所述用户推荐阈值 时， 确定所述候选控制方案的推荐策略为 推荐； 当所述用户接受程度不超过所述用户推荐阈值 时， 确定所述候选控制方案的推荐策略 为不推荐。 8.根据权利要求7中所述的方法， 其特征在于， 在确定所述候选控制方案的推荐策略为 推荐之后， 还 包括： 将所述候选控制方案推荐给 所述车辆； 从所述车辆获取 所述驾驶员对推荐的所述 候选控制方案的反馈信息； 向所述画像服务器发送所述反馈信 息， 以使得所述画像服务器基于所述反馈信 息更新 所述车辆的驾驶员的车辆控制画像。 9.一种车辆的推荐控制装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于从画像服 务器获取 所述车辆的驾驶员的车辆控制画像； 数据提取模块， 用于从所述车辆控制画像中提取所述车辆的目标组件的历史控制数 据， 所述历史控制数据中包括历史场景信息和所述历史场景信息对应的历史控制方案； 方案确定模块， 用于将所述目标组件的当前场景信息、 所述历史场景信息和所述历史 场景信息对应的历史控制方案输入方案推荐模型， 得到所述目标组件的候选控制方案和所 述候选控制方案的推荐程度； 权重确定模块， 用于确定所述目标组件的当前场景信息对应的用户权 重； 策略确定模块， 用于根据所述目标组件的所述候选控制方案的推荐程度和所述目标组 件的当前场景信息对应的用户权重， 确定所述候选控制方案的用户接受程度， 并根据所述 用户接受程度确定所述 候选控制方案的推荐策略。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8中任一所 述的车辆的推荐控制方法。 11.一种车辆的推荐控制系统， 其特征在于， 所述车辆的推荐控制系统包括车辆、 画像 服务器和用于执 行如权利要求1至8中任一所述的车辆的推荐控制方法的电子设备。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑8中任一所述的车辆的推荐控制方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114880569 A 3