(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210552290.5 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 江苏欧软信息科技有限公司 地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区 星湖街328号创意产业园3 -B201-1 (72)发明人 孟德凤　刘如心　董骊　艾群飞　 (74)专利代理 机构 南京乐羽知行专利代理事务 所(普通合伙) 32326 专利代理师 缪友建 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 一种基于工业互联网平台的设备故障快速 诊断方法和系统 (57)摘要 本发明涉及工业互联网的应用相关领域， 公 开了一种基于工业互联网平台的设备故障快速 诊断方法和系统， 通过设备监测模块、 异常响应 模块、 异常诊断模块以及远程协 同模块的设置， 可以实现远程的故障设备监控， 通过云计算端对 多组传感器数据的分析， 快速及时的了解到设备 故障的发生状态， 相较于传统的人工管理模式， 及时响应的效果能够避免因发现不及时导致的 设备以及产品损失等， 同时基于云计算与互联网 的设置方式， 也能够实现一对多的高效率异常监 测方法， 基于历史异常数据库的云计算方案匹配 方式也能够辅助管理人员 快速的定位问题发生 原因并得出应对处 理方案。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115202962 A 2022.10.18 CN 115202962 A 1.一种基于 工业互联网平台的设备故障快速诊断系统， 其特 征在于， 包括： 设备监测模块， 用于通过数个与监测对象对应设置的传感器获取监测传感数据， 并通 过互联网转 发所述监测传感数据至 云计算端， 所述监测传感数据用于表征所述监测对象的 实时状态信息； 异常响应模块， 用于根据预设的异常判定标准对所述监测传感数据进行判定处理， 若 所述监测传感数据超出所述异常判定标准， 则生成异常诊断请求， 所述异常判定标准用于 表征不同监测对象的正常工作参数 范围， 所述异常判定标准与所述 监测对象一 一对应； 异常诊断模块， 用于响应所述异常诊断请求， 根据历史异常数据库对所述监测传感数 据进行分析判定， 获取多个与所述监测传感数据达到预设匹配率的历史异常事件以及与之 相对应的历史应对方案， 并对应转发所述 监测传感数据以及所述历史应对方案； 远程协同模块， 用于获取并输出所述监测传感数据以及相对应的所述历史应对方案， 并接收应对反馈信息， 所述应对反馈信息包括监测传感数据以及异常应对方案， 输出所述 异常应对方案 至对象终端。 2.根据权利要求1所述的基于工业互联网平台的设备故障快速诊断系统， 其特征在于， 还包括异常模拟模块， 所述异常模拟模块包括： 工序获取单元， 用于获取设备当前执行的工作程序， 所述工作程序为所述设备当前执 行的加工或运行命令， 所述工作程序包括执行完成后目标状态， 所述 目标状态包括预设误 差范围； 模型建立单元， 用于根据所述监测传感数据以及所述工作程序建立孪生模型， 并在所 述孪生模型中完成所述工作程序， 获取孪生 目标状态， 判断所述孪生 目标状态是否符合包 含所述预设误差范围的所述目标状态， 若不符合， 则生成故障停车信号并输出， 所述在所述 孪生模型中完成所述工作程序的步骤包括根据监测传感数据的变化曲线对所述监测传感 数据进行 预测的步骤。 3.根据权利要求2所述的基于工业互联网平台的设备故障快速诊断系统， 其特征在于， 所述对象终端包括故障停车 单元； 所述故障停车单元， 用于响应所述故障停车信号， 控制所述监测对象停止执行当前工 作程序。 4.根据权利要求1所述的基于工业互联网平台的设备故障快速诊断系统， 其特征在于， 所述异常应对方案设有可自动执 行标记， 所述对象终端还 包括： 自动调控单元， 用于当所述异常应对方案设有所述可自动执行标记时， 通过设备预设 的自动调控程序执 行所述异常应对方案， 实现对各个诉讼监测对象的调控； 方案输出单元， 用于当所述异常应对方案未设有所述可自动执行标记时， 输出所述异 常应对方案 。 5.根据权利要求4所述的基于工业互联网平台的设备故障快速诊断系统， 其特征在于， 还包括数据库更新模块； 所述数据库更新模块， 用于获取所述应对反馈信息， 输出数据库更新请求并接收更新 反馈信号， 通过所述应对反馈信息中的所述监测传感数据以及相对应的所述异常应对方案 更新所述历史异常数据库， 所述更新反馈信号用于表征所述监测对象的异常是否得到解 决。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115202962 A 26.一种基于 工业互联网平台的设备故障快速诊断方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 通过数个与监测对象对应设置的传感器获取监测传感数据， 并通过互联网转发所述监 测传感数据至云计算端， 所述 监测传感数据用于表征 所述监测对象的实时状态信息； 根据预设的异常判定标准对所述监测传感数据进行判定处理， 若所述监测传感数据超 出所述异常判定标准， 则生成异常诊断请求， 所述异常判定标准用于表征不同监测对 象的 正常工作参数 范围， 所述异常判定标准与所述 监测对象一 一对应； 响应所述异常诊断请求， 根据历史异常数据库对所述监测传感数据进行分析判定， 获 取多个与所述监测传感数据达到预设匹配率的历史异常事件以及与之相对应的异常应对 方案， 对应转发所述 监测传感数据以及所述异常应对方案； 获取并输出所述监测传感数据 以及相对应的所述历史应对方案， 并接收应对反馈信 息， 所述应对反馈信息包括监测传感数据以及异常应对方案， 输出所述异常应对方案至对 象终端。 7.根据权利要求6所述的基于工业互联网平台的设备故障快速诊断方法， 其特征在于， 还包括步骤： 获取设备当前执行的工作程序， 所述工作程序为所述设备当前执行的加工或运行命 令， 所述工作程序包括执 行完成后目标状态， 所述目标状态包括预设误差范围； 根据所述监测传感数据以及所述工作程序建立孪生模型， 并在所述孪生模型中完成所 述工作程序， 获取孪生 目标状态， 判断所述孪生 目标状态是否符合包含所述预设误差范围 的所述目标状态， 若不符合， 则生成故障停车信号并输出， 所述在所述孪生模型中完成所述 工作程序的步骤 包括根据监测传感数据的变化曲线对所述 监测传感数据进行 预测的步骤。 8.根据权利要求7所述的基于工业互联网平台的设备故障快速诊断方法， 其特征在于， 还包括步骤： 响应所述故障停车信号， 控制所述 监测对象停止执 行当前工作程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115202962 A 3