(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210573285.2 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 地址 361000 福建省厦门市软件园二期观 日路12号102-402单 元 (72)发明人 林文楷　周成祖　魏超　吴文　 朱海勇　 (74)专利代理 机构 厦门市精诚新创知识产权代 理有限公司 3 5218 专利代理师 汪万龙 (51)Int.Cl. G06F 16/18(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 一种自动巡检采集设备的方法、 装置和存储 介质 (57)摘要 本发明提供了一种自动巡检采集设备的方 法、 装置及存储介质， 该方法包括： S1,获取各采 集设备的采集日志数据； S2,对采集日志数据进 行对象归一化处理和地址归一化处理， 获得各区 域的区域分析信息； S3,分析各区域的区域分析 信息， 根据各区域的区域分析信息中关联对象信 息是否一致来确定异常记录， 并在异常记录连续 出现的天数达到预定阈值时， 确定异常记录对应 的采集设备出现异常。 利用上述技术方案， 可 以 实现在全域范围的采集设备的巡检工作， 且并通 过对采集数据中关联对象的一致性分析可以实 现对采集设备 是否存在异常进行自动判断。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115017127 A 2022.09.06 CN 115017127 A 1.一种自动巡检采集设备的方法， 用于对多个采集设备进行自动巡检， 其特征在于， 包 括： S1,获取各采集设备的采集日志数据， 所述采集日志数据包括： 对象标识、 对象类型、 对 象位置、 对象出现时间、 对象停留时长以及与所述对象关联的关联对象信息； 所述关联对象 信息包括： 关联对象的类型及关联对象的标识； S2,对所述采集日志数据进行对象归一化处理和地址归一化处理， 获得各区域的区域 分析信息； 其中， 所述对 象归一化处理包括： 将同一对 象在预定时间长度内、 不同时间的所 述采集日志数据聚合成一条以所述同一对象为主体的采集记录； 所述地址归一化处理包 括： 将所述对象位置转换成预先设定的标准地址； 根据所述对象 的标准地址， 确定同一区域 中出现的所有对象， 获得所述区域分析信息； 所述区域分析信息包括： 区域标识以及在该区 域中出现的所有对象的采集记录索引； S3,分析所述各区域的区域分析信息， 根据所述各区域的区域分析信息中关联对象信 息是否一致来确定异常记录， 并在所述异常记录连续出现的天数达到预定阈值时， 确定所 述异常记录对应的采集设备 出现异常。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述步骤S1之后、 所述步骤S2之前还包 括对所述采集日志数据进行接入处 理， 所述接入处 理包括如下步骤中的一个或多个： 判断所述采集日志信 息中每条日志记录的哈希值是否相等， 并对具有相等哈希值的记 录进行去重处 理； 将所述采集日志信息中的对象位置转换为指定坐标系的坐标及将所述所述采集日志 信息中的对象出现时间转换为指定时间格式； 将所述对象标识或对象出现时间属性 为空的日志 记录过滤掉。 3.根据权利 要求2所述的方法， 其特征在于， 所述指定坐标系为GCj02坐标系； 所述指定 时间格式为Y YYY‑MM‑DD hh:mm:ss； 所述接入处 理还包括将GCj02坐标中经纬度坐标属性 为空的日志 记录过滤掉。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将同一对象在预定时间长度内、 不同 时间的所述采集日志信息聚合成一条以所述同一对象为主体的采集记录包括： 提取所述采集日志信 息中各日志记录的对象类型和对象标识， 组合计算所述各 日志记 录的哈希值， 将哈希值相等的日志 记录确认为同一对象的日志 记录。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述对象位置转换成预先设定的标准地 址包括： 利用预先获得的地址特征库和预先经过训练的深度推理BERT模型将所述对象位置转 换为所述标准 地址； 其中， 所述深度推理BERT模型是通过预先收集的地址数据来训练的， 所述地址特征库 是在训练所述深度推理BERT模型的过程中获得的。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述标准地址为具有国家标准的13级地 址。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述对象的标准地址， 确定同一 区域中出现的所有对象包括： 计算所述对象的标准地址的前6级、 所述对象类型以及所述对象标识的哈希值， 将所计权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115017127 A 2算的哈希值相等的对象确定为同一区域中出现的对象。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述区域分析信息还包括预定的时间范 围， 所述在该区域中出现的所有对 象的采集记录索引为在所述预定的时间范围内、 在该区 域中出现的所有对象的采集记录索引， 所述根据所述各区域的区域分析信息中关联对象信 息是否一 致来确定异常记录包括： 基于预先设定的基准类型和与所述基准类型关联的分析类型， 从所述各区域的区域分 析信息中获得基准分析集合， 所述基准分析集合包含各区域中对象类型为基准类型和分析 类型的所有采集记录； 将所述基准分析集合中对象标识未出现在所述基准分析集合中同一区域其它采集记 录的关联对象信息中的采集记录确定为无关联采集记录； 遍历所有无关联采集记录， 如果在同一时间范围内、 在其它区域中出现与所述无关联 采集记录的对象相关联的对象时， 则将所述无关联采集记录确定为异常记录 。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 对出现异常的采集设备进行 预警； 及 将所述预警结果推送给人工进行确 认和调整， 并在调 整后将所述异常的采集设备产生 的历史采集日志数据自动更改为 正确的数据。 10.一种自动巡检采集设备的装置， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存 储有至少一段程序， 所述至少一段程序由所述处理器执行以实现如权利要求 1至9任一所述 的自动巡检采集设备的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一段程序， 所 述至少一段程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至9任一所述的自动巡检采集设备 的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115017127 A 3