(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210584027.4 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 陈云辉 地址 210000 江苏省南京市浦口区润泽西 路558号 (72)发明人 陈云辉　 (51)Int.Cl. G08G 1/14(2006.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的车位 查询预约系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的车位查询 预约系统， 包括车位查询模块、 车位调节模块和 停车引导模块， 所述车位查询模块用于初步选定 车位， 所述车位调节模块用于根据用户信息选择 更合适的车位， 所述停车引导模块用于使用车辆 引导帮助用户寻找停车位， 该系统在车辆预约中 使用三次筛选， 初次筛选以用户车辆为标准进行 选择， 得到后视镜高度差值超过阈值的车位， 二 次筛选为选择初次得到车位中另一侧后视镜高 度差值同样超过Q或不存在车辆的车位， 建立停 车模型， 使用蚁群算法得出二次筛选中最优的停 车位， 进行预约操作， 在车辆进入停车场时， 在地 面灯光条的指引下， 行至合适车位， 本发 明， 具有 车辆引导 准确的特点。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114999214 A 2022.09.02 CN 114999214 A 1.一种基于大数据的车位查询预约系统， 包括车位查询模块、 车位调节模块和停车引 导模块， 其特征在于： 所述车位查询模块用于初步选定车位， 所述车位调节模块用于根据用 户信息选择更合适的车位， 所述停车引导模块用于使用车辆引导帮助用户寻找停车位， 所 述车位查询模块与车位调节模块之 间数据连接， 所述车位调节模块与 停车引导模块之 间数 据连接。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述车位 查询模块包括车位初筛选模块与数据库模块， 所述车位初筛选模块用于根据用户需求初步 对车位进行选择， 所述数据库模块用于存储车位信息和模型， 所述车位初筛选模块与数据 库模块之间数据连接； 所述车位调节模块包括车辆信 息录入模块和车位优选模块， 所述车辆信 息录入模块用 于传输进入车辆的模型数据， 所述车位优选模块用于自规划车位信息， 所述车辆信息录入 模块与车位优选模块之间数据连接； 所述停车引导模块包括灯光条模块、 灯光选择模块和智能引导模块， 所述灯光条模块 用于在地面散发波长较低的混合光， 所述灯光选择模块用于对地面灯光做编码处理， 所述 智能引导模块用于查看用户的行车状况并做一定的语音提示用户停车， 所述灯光条模块与 灯光选择模块之间数据连接， 所述灯光条模块与智能引导模块之间数据连接 。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述车位 优选模块包括数据模型建立模块与优化算法分析模块， 所述数据模型建立模块用于将车位 与停车场内部线路进行模型建立， 所述优化算法分析模块用于选择停车路线， 所述数据模 型建立模块与优化 算法分析模块之间数据连接 。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述车位 查询预约系统的运行 方法主要包括以下步骤： 步骤S1： 首先用户根据自身需求选择理想停车位， 在数据库中未有停放车辆的车位中 进行位置信息匹配； 步骤S2： 车辆初步选 定位置后， 将停车场模型建立， 使用蚁群优选算法调节最优位置； 步骤S3： 车辆通过门禁道闸后， 读取选 定的线路， 地 面灯光条发射低频混合 光； 步骤S4： 测量进入车库后， 根据系统提 示指示光进行车位导航。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述步骤 S1进一步包括以下步骤： 步骤S11： 用户录入本地车辆的型号， 根据车辆信息得知其后视 镜高度； 步骤S12： 在数据库中查询已停车辆后视镜高度与用户高度差值超过影响阈值Q的车 位； 步骤S13： 在其左右车位中选择任意车位W1， W2，…Wn为初预定车位， 从上述车位中剔除 不合格车位。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述步骤 S13进一步包括以下步骤： 步骤S131： 从上述预定车位中选择查看另一侧是否存在后视 镜差值同样为 Q的车辆； 步骤S132： 若存在该位置或另一侧无 车辆则将其划入二次筛 选车位； 步骤S133： 若预定车位的另一侧与该车位所形成后视镜差值低于阈值Q， 那么舍弃该车权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114999214 A 2位， 等待下一轮调用。 7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述步骤 S2进一步包括以下步骤： 步骤S21： 将车辆的目的地与停车场内部的路径通道进行建模； 步骤S22： 二次筛选车位以及商场出入口作为节点， 路径作为线段， 路径距离作为路径 权值； 步骤S23： 根据模型使用优化 算法， 选择 出最终车位。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述步骤 S23进一步包括以下步骤： 步骤S231： 首 先选定入口， 其次尝试 各个停车节点， 最后选择 出口； 步骤S232： 将三 者之间使用蚁群算法， 选出链路， 将各链路的权值相加得到D1， D2，…Dn； 步骤S233： 选取权值最小 的数为路径， 此时触发停车引导模块， 当车辆进入停车场后， 进行光标指引操作。 9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述步骤 S4进一步包括以下步骤： 步骤S41： 车辆内部灯光选择模块 根据地面的灯光条坐标进行提前追踪； 步骤S42： 根据 灯光条所包含灯光色彩段， 将每条线路选择同一色彩； 步骤S43： 光带根据路径信息亮起其中子段色彩， 车辆路径通过该路段， 则亮起该线路 对应的色彩， 该颜色为车辆进入停车场中进行指引光线中唯一的； 步骤S44： 系统通过语言提 示， 指引用户追寻某颜色前进。 10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的车位查询预约系统， 其特征在于： 所述步 骤S42进一 步包括以下步骤： 步骤S421： 根据 灯光条中子色彩数量确定同时能够有 多少车辆在停车场中寻找车位； 步骤S422： 当此时场内车辆找到车位后， 系 统在数据库中删去该车位并且在灯光条中 删去该色彩 路线； 步骤S423： 此时放入新的车辆， 使停车场 内正在寻找车位的汽车数量小于或等于色彩 子模块数值， 使用剩余子色彩标注该 车的停车引导路线。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114999214 A 3