(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210606139.5 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街21号 (72)发明人 李素粉　彭辉　张楠　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 吴会英　黄健 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/242(2019.01) (54)发明名称 课程推荐方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种课程推荐方法、 装置、 设备 及存储介质， 该方法包括： 获取历史培训课程数 据， 所述历史培训课程数据中包括： 授课类型。 按 照所述授课类型对满足更新要求的历史培训课 程数据进行更新， 以获得更新后的历史培训课程 数据。 采用更新后的历史培训课程数据为用户进 行课程推荐。 本申请的方法， 提升了培训课选课 效率， 避免盲目进行课程设置， 提高了课程设置 的针对性。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 114971799 A 2022.08.30 CN 114971799 A 1.一种课程推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史培训课程数据， 所述历史培训课程数据中包括： 授课类型； 按照所述授课类型对满足更新要求的历史培训课程数据进行更新， 以获得更新后的历 史培训课程数据； 采用更新后的历史培训课程数据为用户进行课程推荐。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述授课类型对满足更新要求的 历史培训课程数据进行 更新， 以获得 更新后的历史培训课程数据， 包括： 按照所述授课类型确定满足更新要求的历史培训课程数据； 采用对应的替换课程筛 选模型确定对应的替换课程； 采用替换课程对 满足更新要求的历史培训课程数据进行 更新。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述授课类型确定满足更新要求 的历史培训课程数据， 包括： 若确定所述授课类型为线下面授， 则获取第一待更新课程筛选模型， 并采用第一待更 新课程筛 选模型确定满足更新要求的历史培训课程数据； 若确定所述授课类型为线上授课， 则获取第二待更新课程筛选模型， 并采用第二待更 新课程筛 选模型确定满足更新要求的历史培训课程数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述采用第 一待更新课程筛选模型确定满 足更新要求的历史培训课程数据， 包括： 确定历史培训课程数据对应的第 一待更新课程筛选指标， 所述第 一待更新课程筛选指 标包括： 最 新授课时间、 预设时间范围内的授课次数及授课 评分； 将所述第一待更新课程筛 选指标输入到第一待更新课程筛 选模型中； 采用所述第一待更新课程筛 选模型筛 选出满足更新要求的历史培训课程数据。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述采用第 二待更新课程筛选模型确定满 足更新要求的历史培训课程数据， 包括： 确定历史培训课程数据对应的第 二待更新课程筛选指标， 所述第 二待更新课程筛选指 标包括： 预设时间范围内的学习人 数、 学习次数及学习时长； 将所述第二待更新课程筛 选指标输入到第二待更新课程筛 选模型中； 采用所述第二待更新课程筛 选模型筛 选出满足更新要求的历史培训课程数据。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 若所述授课类型为线下面授， 则所述采用 对应的替换课程筛 选模型确定对应的替换课程， 包括： 获取第一 替换课程筛 选模型及多个备选 培训课程数据； 确定各备选培训课程数据对应的第 一替换课程筛选指标； 所述第 一替换课程筛选指标 包括： 最新授课时间、 讲 师活跃度及预设时间范围内的课程评分； 将第一替换课程筛 选指标输入到第一 替换课程筛 选模型中； 采用第一 替换课程筛 选模型筛 选出替换课程。 7.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 若所述授课类型为线上授课， 则所述采用 对应的替换课程筛 选模型确定对应的替换课程， 包括： 获取第二 替换课程筛 选模型及多个备选 培训课程数据； 确定各备选培训课程数据对应的第 二替换课程筛选指标； 所述第 二替换课程筛选指标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114971799 A 2包括： 课程上线时间、 学习人 数、 学习次数及学习时长； 将第二替换课程筛 选指标输入到第二 替换课程筛 选模型中； 采用第二 替换课程筛 选模型筛 选出替换课程。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述采用更新后的历史培训课程 数据为用户进行课程推荐， 包括: 接收用户终端发送的课程推荐请求， 所述课程推荐请求中包括培训员工类型及课程关 键字； 采用已训练的推荐模型基于培训员工类型及课程关键字确定推荐的课程； 所述已训练 的推荐模型 是采用更新后的历史培训课程数据训练获得的； 将所述推荐的课程发送给用户终端， 以使用户终端在推荐界面显示推荐的课程。 9.一种课程推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取历史培训课程数据， 所述历史培训课程数据中包括： 授课类型； 更新模块， 用于按照所述授课类型对满足更新要求的历史培训 课程数据进行更新， 以 获得更新后的历史培训课程数据； 推荐模块， 用于采用更新后的历史培训课程数据为用户进行课程推荐。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器， 以及与 所述处理器通信连接的存储器及 输入装置及输出装置； 所述存储器存储计算机执行指令； 所述输入装置， 用于接收用户输入的数据； 所述输出 装置， 用于 输出为用户推荐的课程； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1至8中任一项 所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指 令被处理器执行时用于实现如权利要求 1至8任一项 所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114971799 A 3