(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210712361.3 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 南京迪塔维数据技 术有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区软件 大道180号02栋 6层602室 (72)发明人 王珂　季春东　张大庆　 (74)专利代理 机构 江苏致邦律师事务所 32 230 专利代理师 葛胜非 (51)Int.Cl. G06F 16/242(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/22(2019.01) (54)发明名称 一种高校数据资源目录整合系统及方法 (57)摘要 本申请提供一种高校数据资源目录整合系 统及方法。 其包括： 供业务商设置业务系统全量 数据字典表的业务端， 供数据厂商接入业务数据 进行检查核对建立数据资源模型实现数据集成 的数据端， 以及连接治理平台协调数据厂商更新 标准化定义的信息中心。 本申请能够通过数据资 源目录实现各类数据资源的统一整合， 构建数据 分析应用， 优化数据拥有单位的经营管理， 优化 数据库架构并通过权责部门的设置实现 “一数一 源”的数据维护更新， 保障数据治理的及时性， 明 确性， 便捷性。 本申请能够克服现有高效数据资 源缺乏统一数据视图、 难以评估数据价值、 缺乏 安全的数据环 境以及数据质量不透明的缺陷， 实 现释放数据价值、 促进数据安全共享、 提升学校 治理能力的效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114996296 A 2022.09.02 CN 114996296 A 1.一种高校 数据资源目录整合系统， 其特 征在于， 包括： 业务端， 用于供业务厂商设置业务系统全量数据字典表， 通过数据字典表对系统中数 据表、 数据字段的含义进 行标准化定义， 以作为数据厂商提供业务数据、 对数据进 行答疑确 认调研工作的标准依据； 数据端， 用于供数据厂商接入业务数据， 通过对业务数据的检查核对， 根据数据字典表 建立数据资源 模型， 通过 数据治理、 数据资源统一整合实现数据集成； 信息中心， 用于对数据字典表中更新内容进行审核， 协助数据厂商进行数据确认， 将确 认后数据通过治理平台对接相应的权责部门， 根据权责部门对数据的维护更新按照数据资 源模型自动更新资源目录， 并根据更新内容协调业 务厂商更新标准 化定义。 2.如权利要求1所述的高校 数据资源目录整合系统， 其特 征在于， 所述 业务端包括： 数据字典表生成单元， 用于为数据厂商提供业务系统全量数据字典表， 接收信息中心 根据新增业 务内容扩展出的新需求而对标准 化定义进行的更新； 数据确权反馈单元， 用于通过数据认领、 数据仲裁方式调整由信息中心更新后数据字 典表中各 数据表、 数据字段 所对应的权责部门； 其中， 所述数据字典表包 含对数据表、 数据字段对应含义的具体说明和定义。 3.如权利要求2所述的高校 数据资源目录整合系统， 其特 征在于， 所述数据端包括： 检查核对单元， 用于根据业务端所提供的数据字典表对业务数据数据表、 数据字段进 行分类整合， 整合后根据各字段所对应业务厂商及部门确认的在线调研结果对数据字典中 标准化定义进行检查； 数据资源建模单元， 用于根据国际标准模型采用标准模型规范建立数据资源模型， 并 对国际标准模型外的数据表及数据字段按照数据字典中标准化定义新建模型并向信息中 心反馈； 数据集成单元， 用于在接收到信息中心对新建模型规范性的确认后进行数据集成， 同 步数据； 质检对标 单元， 用于对数据集成后是否符合数据字典中标准 化定义进行检测。 4.如权利要求3所述的高校数据资源目录整合系统， 其特征在于， 所述信息中心设置 有： 审核单元， 用于对国际标准模型外数据表及数据字段所建立的新建模型进行审核， 确 认数据集分类规范， 数据命名规范， 保障资源目录规范性扩展； 确认同步单元， 用于协助数据厂商进行数据确认， 将确认后数据通过治理平台对接相 应的权责部门； 新需求扩展单元， 用于根据权责部门对数据的维护更新按照数据资源模型自动更新资 源目录， 在业务厂商收到新增业务相关内容后并根据更新内容协调业务厂商 更新标准化定 义。 5.如权利要求1 ‑4所述的高校数据资源目录整合系统， 其特征在于， 所述治理平台用于 对接相应的权 责部门， 在 对相应数据 表、 数据字段进 行数据集成的同时， 根据业务厂商调研 反馈的结果， 在治理平台所对应的数据模型 上预置对应权责部门。 6.如权利要求1 ‑4所述的高校数据资源目录整合系统， 其特征在于， 所述资源目录用于 根据权责部门对数据的维护， 按照治理平台的数据模型自动更新资源目录 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114996296 A 27.一种高校 数据资源目录整合方法， 其特 征在于， 步骤 包括： 第一步， 由业务厂商设置业务系统全量数据字典表， 通过数据字典表对系统中数据表、 数据字段的含义进行标准化定义， 以作为数据厂商提供业务数据、 对数据进行答疑确认调 研工作的标准依据； 第二步， 由数据厂商接入业务数据， 通过对业务数据的检查核对， 根据 数据字典表建立 数据资源 模型， 通过 数据治理、 数据资源统一整合实现数据集成； 第三步， 在信 息中心对数据字典表中更新内容进行审核， 协助 数据厂商进行数据确认， 将确认后数据通过治理平台对接相应的权 责部门， 并根据权责部门对数据的维护更新按照 数据资源 模型自动更新资源目录， 根据更新内容协调业 务厂商更新标准 化定义。 8.如权利要求7所述的高校数据资源目录整合方法， 其特征在于， 所述数据字典表包含 对数据表、 数据字段对应含义的具体说明和定义； 所述第一 步具体包括： 步骤101， 为数据厂商提供业务系统全量数据字典表， 接收信息中心根据新增业务内容 扩展出的新需求而对标准 化定义进行 更新； 步骤102， 通过数据认领、 数据仲裁方式调整由信息中心更新后数据字典表中各数据 表、 数据字段 所对应的权责部门。 9.如权利要求7 ‑8所述的高校 数据资源目录整合方法， 其特 征在于， 第二 步具体包括： 步骤201， 根据业务端所提供的数据字典表对业务数据数据表、 数据字段进行分类整 合， 整合后根据各字段所对应业务厂商及部门确认的在线调研结果对数据字典中标准化定 义进行检查； 步骤202， 根据国际标准模型采用标准模型规范建立数据资源模型， 并对国际标准模型 外的数据表及数据字段按照数据字典中标准 化定义新建模型并向信息中心反馈； 步骤203， 在接收到信息中心对新建模型规范性的确认后进行 数据集成， 同步数据； 步骤204， 在数据集成后对其是否符合数据字典中标准 化定义进行检测。 10.如权利要求7 ‑9所述的高校数据资源目录整合方法， 其特征在于， 所述第三步具体 包括： 步骤301， 对国际标准模型外数据表及数据字段所建立的新建模型进行审核， 确认数据 集分类规范， 数据命名规范， 保障资源目录规范性扩展； 步骤302， 协助 数据厂商进行数据确认， 将确认后数据通过治理平台对接相应的权责部 门； 步骤303， 根据权责部门对数据的维护更新按照数据资源模型自动更新资源目录， 在业 务厂商收到新增业 务相关内容后并根据更新内容协调业 务厂商更新标准 化定义。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114996296 A 3