(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210745848.1 (22)申请日 2022.06.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114817616 A (43)申请公布日 2022.07.29 (73)专利权人 四川省林业和草原调查 规划院 （四川省林业和草原生态 环境监 测中心） 地址 610081 四川省成 都市人民北路一段4 号 专利权人 四川样地时空科技有限公司 (72)发明人 高飞　李娜娜　 (74)专利代理 机构 长沙思创联合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 43215 专利代理师 李敏慧 (51)Int.Cl. G06F 16/583(2019.01) G06F 16/587(2019.01) G06V 20/10(2022.01)G06F 16/23(2019.01) (56)对比文件 CN 105303057 A,2016.02.0 3 CN 113626411 A,2021.1 1.09 CN 10934 4215 A,2019.02.15 CN 103268613 A,2013.08.28 CN 103268613 A,2013.08.28 CN 109992747 A,2019.07.09 CN 111783360 A,2020.10.16 CN 107909 260 A,2018.04.13 CN 110032611 A,2019.07.19 陈一佐.基 于“3S”技术森林资源年度监测及 档案更新 技术方法初探. 《安徽农学通报(上半月 刊)》 .2012,第18卷(第07期), 程武学.“3S”技术在退耕还林中的应用研 究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 （农业科 技辑） 》 .2007,(第06期), (续) 审查员 陈茜 (54)发明名称 一种森林蓄积量连续监测方法、 系统及其执 行方法 (57)摘要 本发明涉及一种森 林蓄积量连续监测方法、 系统及其执行方法， 方法包括如下步骤： 1样地抽 样设计； 2智能样地布设； 3样地数据自动采集； 4 蓄积动态更新： 地类变化小班通过遥感变化检 测， 对森林资源变化图斑的图形和属性信息同时 更新； 地类无变化小班通过智能样地数据建立动 态林分更新模 型后， 对森 林小班的属性信息进行 更新； 5精度检验与校正； 6监测出数： 输 出本期蓄 积监测数据； 7判断监测周期是否到达。 本发明的 实施使得调查监测周期短， 监测结果精准可比， 成本大幅下降， 减少工作组织、 质量检验和生产 安全的工作量和风险， 尤其适合于以县、 林场为 经营单位的森 林资源蓄积量调查监测， 综合效益显著。 [转续页] 权利要求书5页 说明书13页 附图8页 CN 114817616 B 2022.09.16 CN 114817616 B (56)对比文件 J Zou， Y Ma.Researc h and analy sis on the surface area c hange of Ho ngjiannao based on the remote sensi ng image. 《2011 Internati onal Conference o n Remote Sensing,Enviro nment and Transportati on Engineering》 .2011, 王雪军 等.基 于遥感大样地抽样调查的森 林面积监测. 《北京林业大 学学报》 .2015,第37 卷 (第11期),2/2 页 2[接上页] CN 114817616 B1.一种森林蓄积量连续 监测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： （1） 样地抽样设计： 完成监测样地布设， 确定样地总体、 抽样方法和样地空间位置； （2） 智能样地布设： 对样地完成首次测量和监测设备布设； （3） 样地数据自动采集； （4） 蓄积动态更新： 地类变化小班通过遥感变化检测， 对森林资源变化图斑的图形和属 性信息同时更新； 地类无变化小班通过智能样地数据建立动态林分更新模型后， 对森林小 班的属性信息进行 更新， 具体步骤如下： （4.1） 依据步骤 （3） 中采集的数据计算出每 个智能样地的蓄积； （4.2） 基于智能样地计算当前监测区的森林蓄积量和抽样精度， 森林蓄积量计算公式 如下： 其中， Vall_Plot为基于智能样地计算当前监测区的森林蓄积量， vij为第j个总体的第i个 样地的蓄积， sij为第j个总体的第i个样地的面积， Sj为第j个总体的总面积， n为第j个总体 的样地数量； m为当前监测区总体数量； 抽样精度计算公式如下： 其中， 为当前样地总体的抽样精度， 为可靠性指标， 为第j个总体样本方差的算 术平方根， 为第j个总体的样本平均数； （4.3） 判断抽样精度是否达到抽样设计， 是， 则执行步骤 （4.4） ； 否， 则执行步骤 （1） ， 调 整抽样设计， 补设智能样地； （4.4） 判断是否结合一类调查， 是， 则基于智能样地计算当前监测区的森林蓄积量即为 本期森林蓄积量， 执 行步骤 （4.17） ； 否， 则执 行步骤 （4.5） ； （4.5） 判断监测期是否获取有遥感影像， 有， 则执行步骤 （4.6） ； 否， 则只开展动态林分 模型更新， 执行步骤 （4.1 1） ； （4.6） 开展遥感变化检测更新， 以遥感变化检测为主， 辅以现地调查、 档案更新方式， 区 划地类变化小班的空间范围， 形成遥感判读图斑数据库； （4.7） 依据现地调查、 档案更新， 对遥感判读图斑填写现地调查因子， 形成现地调查数 据库； （4.8） 将现地调查数据库和基期森林资源小班数据库进行空间更新分析， 将现地调查 因子在基期森林资源小班数据库上进行空间和 属性更新， 生成本期森林资源小班数据库； （4.9） 将本期森林资源小班数据库和基期森林资源小班数据库进行空间联合分析， 对 联合结果仅保留前后地类发生变化小班作为森林资源变化数据库； （4.10） 对森林资源变化数据库的本期小班蓄积和基期小班蓄积的差值进行汇总， 获得 地类变化小班的小班蓄积变化 量， 计算公式如下：权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114817616 B 3