(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211308301.1 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 科大讯飞 （苏州） 科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡 湖大道88号E4单元 (72)发明人 张汀依　李直旭　支洪平　刘加新　 吴瑞萦　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 柳芳 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/35(2020.01)G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 基于时序知识图谱的问答方法、 实体表 示方 法及相关装置 (57)摘要 本申请公开了一种基于时序知识图谱的问 答方法、 实体表示方法及相关装置， 该方法包括： 获取目标问题； 利用时序知识图谱中各知识实体 的语义表 示， 查找到与目标问题中的目标实体相 关的知识实体， 作为关联实体； 基于时序知识图 谱中包含关联 实体的至少一条知识， 得到目标问 题的答案， 其中， 知识实体的语义表示是基于知 识的知识表示是对知识的图谱表示和文本表示 融合得到， 知识包含知识实体和时间。 上述方式， 通过文本表示与图谱表示融合 以得到的实体的 语义表示， 语义表示融合了文本表示和图谱表 示， 能够更为全面的表示实体， 从而更为准确地 理解目标问题中的目标 实体， 进而提高时序知识 图谱问答结果的准确性。 权利要求书3页 说明书14页 附图7页 CN 115374296 A 2022.11.22 CN 115374296 A 1.一种基于时序知识图谱的问答方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标问题； 利用所述 时序知识图谱中各知识实体的语义表示， 查找到与 所述目标问题中的目标实 体相关的所述知识实体， 作为关联实体； 其中， 所述知识实体的语义表示是利用包含所述知 识实体的至少一条知识的知识表示得到， 所述知识的知识表示是对所述知识的图谱表示和 文本表示融合得到， 所述知识包 含所述知识实体和时间； 基于所述 时序知识图谱中包含所述关联实体的至少一条知识， 得到所述目标问题的答 案。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述利用所述 时序知识图谱中各知识实 体的语义表示， 查找到与所述 目标问题中的目标实体相关的所述知识实体， 作为关联实体 之前， 所述方法还 包括： 获取所述时序知识图谱中各 条知识的文本表示和图谱表示； 将各条所述知识的图谱表示和所述文本表示融合， 得到各 条所述知识的知识 表示； 对于所述 时序知识图谱中的各知识实体， 基于包含所述知识实体的若干条所述知识的 所述知识 表示， 得到所述知识实体的语义表示。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将各条所述知识的图谱表示和所述文 本表示融合， 得到各 条所述知识的知识 表示包括： 将各条所述知识的所述图谱表示和所述文本表示融合， 得到所述知识的融合表示； 将所述知识的融合表示与所述知识的时间的余弦编码进行融合， 得到新的融合表示； 基于所述 新的融合表示得到所述知识的知识 表示； 和/或， 所述新的融合表示包括所述知识包含的各元素的表示和代表整个所述知识 的 知识标记的表示， 所述基于所述 新的融合表示得到所述知识的知识 表示， 包括： 将所述新的融合表示中关于所述知识标记的表示作为所述知识的知识 表示。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述利用所述 时序知识图谱中各知识实 体的语义表示， 查找到与所述 目标问题中的目标实体相关的所述知识实体之前， 所述方法 还包括： 利用预设语言模型对所述目标问题进行处理， 以得到所述目标问题中的若干问题元素 信息， 所述若干问题元素信息包括问题头实体信息、 问题关系信息和问题尾实体信息； 以 及， 利用所述预设语言模型对所述目标问题进行处理， 以得到所述目标问题中的时间相关 信息， 基于所述时间相关信息， 确定所述目标问题中的问题时间信息； 所述利用所述 时序知识图谱中各知识实体的语义表示， 查找到与所述目标问题中的目 标实体相关的所述知识实体， 作为关联实体， 包括： 将所述问题头实体信 息和问题尾实体信 息中的至少一者作为所述目标实体， 对于各所 述目标实体， 从所述时序知识图谱中查找出所述语义表示与所述目标实体匹配的知识实 体， 作为所述目标实体的关联实体； 所述基于所述 时序知识图谱中包含所述关联实体的至少一条知识， 得到所述目标问题 的答案， 包括： 从所述时序知识图谱中获取包含所述目标实体的关联实体的至少一条知识， 作为所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115374296 A 2目标实体的目标知识， 并利用各所述 目标实体的目标知识、 所述问题关系信息和所述问题 时间信息， 得到所述目标问题的答案 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在所述从所述 时序知识图谱中获取包含所 述目标实体的关联实体的至少一条知识， 作为所述 目标实体的目标知识之前， 所述方法还 包括： 基于所述若干问题元 素信息， 确定所述目标问题涉及的关系为多跳关系的概 率； 所述从所述 时序知识图谱中获取包含所述目标实体的关联实体的至少一条知识， 作为 所述目标实体的目标知识， 包括： 基于所述概率以及所述 时序知识图谱中的各关系的关系图谱表示， 从包含所述目标实 体的关联实体的知识中选择至少一条作为所述目标实体的目标知识； 和/或， 所述时间相关信 息包括与所述时间有关的时间相关实体； 所述基于所述时间相 关信息， 确定所述目标问题中的问题时间信息， 包括： 对所述时间相关信息进行分类， 得到推理时间逻辑； 在所述时序知识图谱中查找所述语义表示与所述 时间相关实体匹配的知识实体， 作为 时间参考实体； 基于包含所述 时间参考实体的知识中的时间和所述推理时间逻辑， 确定所述问题时间 信息。 6.一种时序知识图谱的实体表示方法， 其特 征在于， 包括： 获取所述时序知识图谱中各 条知识的文本表示和图谱表示； 将各条所述知识的图谱表示和所述文本表示融合， 得到各 条所述知识的知识 表示； 对于所述 时序知识图谱中的各知识实体， 基于包含所述知识实体的若干条所述知识的 所述知识 表示， 得到所述知识实体的语义表示， 所述知识包 含所述知识实体和时间。 7.一种基于时序知识图谱的问答装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标问题； 查找模块， 用于利用时序知识图谱中各知识实体的语义表示， 查找到与所述目标问题 中的目标实体相关的所述知识实体， 作为关联实体； 其中， 所述知识实体的语义表示是利用 包含所述知识实体的至少一条知识的知识表示得到， 所述知识的知识表示是对所述知识的 图谱表示和文本表示融合得到， 所述知识包 含所述知识实体和时间； 回答模块， 用于基于所述时序知识图谱中包含所述关联实体的至少一条知识， 得到所 述目标问题的答案 。 8.一种时序知识图谱的实体表示装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 所述时序知识图谱中各 条知识的文本表示和图谱表示； 融合模块， 用于将各条所述知识 的图谱表示和所述文本表示融合， 得到各条所述知识 的知识表示； 表示模块， 用于对于所述时序知识图谱中的各知识实体， 基于包含所述知识实体的若 干条所述知识的所述知识表示， 得到所述知识实体的语义表示， 所述知识包含所述知识实 体和时间。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括相互耦接的存储器和处理器， 所述处理器用于执行 所述存储器中存 储的程序指令， 以实现权利要求1至 5任一项或权利要求6中所述的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115374296 A 3