(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210701852.8 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区沙 头街 道下沙社区滨河路9289号下沙村京基 滨河时代广场A座5 601-5606 (72)发明人 彭永鹤　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 唐慧 (51)Int.Cl. G06F 16/9035(2019.01) G06F 16/583(2019.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/54(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 40/10(2022.01) (54)发明名称 宠物护理方案生成方法、 装置、 计算机设备 和存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种宠物护理方案生成方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 其中方法包括： 获 取待护理宠物的全身图像， 根据所述全身图像获 取所述待护理宠物的身体特征信息和鼻纹特征 信息； 通过预先构建的方案生成模型， 获取所述 身体特征信息和所述鼻纹特征信息相 匹配的候 选护理方案； 计算所述身体特征信息与各所述候 选护理方案的关联度； 根据所述 关联度对各所述 候选护理方案进行筛选， 得到所述待护理宠物的 目标护理方案。 实施本申请实施例， 可 以高效且 准确地生成符合宠物需求的美容护理方案 。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 115309955 A 2022.11.08 CN 115309955 A 1.一种宠物护理方案生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取待护理宠物的全身图像， 根据 所述全身图像获取所述待护理宠物的身体特征信 息 和鼻纹特 征信息； 通过预先构建的方案生成模型， 获取所述身体特征信 息和所述鼻纹特征信 息相匹配的 候选护理方案； 计算所述身体特 征信息与各 所述候选护理方案的关联度； 根据所述关联度对各所述候选护理方案进行筛选， 得到所述待护理宠物的目标护理方 案。 2.根据权利要求1所述的宠物护理方案生成方法， 其特征在于， 所述通过预先构建的方 案生成模型， 获取 所述身体特 征信息和所述鼻纹特 征信息相匹配的候选护理方案， 包括： 根据所述鼻纹特 征信息获取 所述待护理宠物关联的历史护理方案； 获取所述历史护理方案对应的至少一个第一特 征向量； 获取所述身体特 征信息对应的至少一个第二特 征向量； 通过预先构建的方案生成模型， 输出与 所述至少一个第 一特征向量和所述至少一个第 二特征向量相匹配的候选护理方案 。 3.根据权利要求1所述的宠物护理方案生成方法， 其特征在于， 所述计算所述身体特征 信息与各 所述候选护理方案的关联度， 包括： 根据所述身体特征信 息确定所述待护理宠物的待护理部位， 并确定各所述待护理部位 的权重； 根据各所述待护理部位的权 重， 计算各 所述候选护理方案的关联度。 4.根据权利要求1所述的宠物护理方案生成方法， 其特征在于， 所述根据 所述关联度对 各所述候选护理方案进行筛 选， 得到所述待护理宠物的目标护理方案， 包括： 根据所述鼻纹特 征信息获取 所述待护理宠物的历史护理方案； 根据所述历史护理方案确定所述待护理宠物的护理偏好信息； 根据所述护理偏好信息对所述 候选护理方案进行第一筛 选； 根据所述关联度对第 一筛选后的候选护理方案进行第 二筛选， 得到所述待护理宠物的 目标护理方案 。 5.根据权利要求1所述的宠物护理方案生成方法， 其特征在于， 在所述根据所述全身图 像获取所述待护理宠物的身体特 征信息和鼻纹特 征信息之后， 还 包括： 响应于检测到所述身体特征信 息出现异常， 生成提示信 息以获取所述待护理宠物的宠 物主人的反馈信息； 根据所述反馈信息确定是否执 行所述待护理宠物的目标护理方案的生成。 6.根据权利要求5所述的宠物护理方案生成方法， 其特征在于， 所述反馈信 息指示执行 所述待护理宠物的目标护理方案的生成， 所述根据所述关联度对各所述候选护理方案进 行 筛选， 得到所述待护理宠物的目标护理方案， 包括： 获取所述身体特 征信息出现异常时对应的禁忌护理项目； 过滤所述候选护理方案中包 含所述禁忌护理项目的方案， 得到第一 候选护理方案； 根据所述关联度对所述第 一候选护理方案进行筛选， 得到所述待护理宠物的目标护理 方案。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115309955 A 27.根据权利要求1至6任一项所述的宠物护理方案生成方法， 其特征在于， 所述方案生 成模型基于以下步骤训练得到： 获取训练样本， 所述训练样本包括各宠物的第一身体特征信息、 第一鼻纹特征信息和 实际护理方案； 分别将所述第一身体特征信息和所述第一鼻纹特征信息输入至预先构建的特征提取 模型， 提取 得到对应的第三特 征向量和第四特 征向量； 将所述第三特征向量和所述第四特征向量输入至预先构建的深度 学习模型， 生成所述 训练样本对应的预测护理方案； 根据所述训练样本对应的预测护理方案和实际护理方案， 调 整所述深度 学习模型中的 模型参数， 直到利用调整后的深度学习模型对 所述训练样本生成得到的预测护理方案满足 预设收敛 条件； 将满足所述预设收敛 条件的深度学习模型作为所述方案生成模型。 8.一种宠物护理方案生成装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待护理宠物的全身图像， 根据所述全身图像获取所述待护理宠物 的身体特征信息和鼻纹特征信息； 通过预先构建的方案生成模型， 获取所述身体特征信息 和所述鼻纹特 征信息相匹配的候选护理方案； 计算单元， 用于计算所述身体特 征信息与各 所述候选护理方案的关联度； 筛选单元， 用于根据所述关联度对各所述候选护理方案进行筛选， 得到所述待护理宠 物的目标护理方案 。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器和通信 接口， 其中， 所述存储器存 储有计算机程序， 所述计算机程序被配置由所述处理器执行， 所述计算机程序包括用于执 行权利要求1至7中任一项所述的方法中的步骤的指令 。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储计算机程 序， 所述计算机程序使得计算机执 行以实现权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115309955 A 3