(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210710678.3 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 张超　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 张洁 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/94(2022.01) G06F 16/71(2019.01)G06F 16/783(2019.01) (54)发明名称 一种信息 检测方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种信息检测方法及装置， 用 以提高目标识别精度。 所述方法包括： 针对检测 目标的每一特征， 将该特征与该特征对应的特征 数据库中的主特征向量进行比对， 得到该特征的 主特征向量对比相似度； 以及， 将该特征与该特 征对应的特征数据库中的辅特征向量进行比对， 得到该特征的辅特征向量对比相似度； 针对每一 特征， 基于该特征的主特征向量对比相似度、 辅 特征向量对比相似度、 预设的主特征权重因子、 辅特征权重因子， 确定该特征对应的权重因子和 相似度； 利用检测目标的每一特征对应的权重因 子， 确定检测目标的归一化权重因子； 并利用检 测目标的归一化权重因子， 以及检测目标的每一 特征对应的相似度， 确定检测目标的综合相似 度。 权利要求书2页 说明书19页 附图3页 CN 115019346 A 2022.09.06 CN 115019346 A 1.一种信息检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 针对检测目标的每一特征， 将该特征与 该特征对应的特征数据库中的主特征向量进行 比对， 得到该特征的主 特征向量对比相似度； 以及， 将该特征与该特征对应的特征数据库中 的辅特征向量进行比对， 得到该 特征的辅特 征向量对比相似度； 针对每一所述特征， 基于该特征的主特征向量对比相似度、 辅特征向量对比相似度、 预 设的主特 征权重因子、 预设的辅特 征权重因子， 确定该 特征对应的权 重因子和相似度； 利用所述检测目标的每一特征对应的权重因子， 确定所述检测目标的归一化权重因 子； 并利用所述检测目标的归一化权重因子， 以及所述检测目标的每一特征对应的相似度， 确定所述检测目标的综合相似度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述主特征权重因子和辅特征权重因子预 先设置在预设的权 重数据库中； 该 方法还包括： 确定所述检测目标对应的权重数据库； 所述权重数据库中包括所述检测目标的至少一 类特征的主特 征权重因子的和辅特 征权重因子。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 按照检测目标所属类别确定对应的权重数 据库。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述权重数据库中还包括至少一类特征的 特征数据库索引； 针对每一所述特征， 在所述权重数据库中， 按照该特征所属类别确定该特征对应的特 征数据库索引。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当所述检测目标存在n个所述特征时， 针对 任一特征i： 确定特征i的主特征权重因子Fi与特征i的主特征向量对比相似度Mi的乘积Fi*Mi， 以 及特征i的辅特 征权重因子fi与特 征i的辅特 征向量对比相似度mi的乘积fi*mi； 将Fi*Mi减去fi*mi， 得到第一差值， 并将fi*mi减去Fi*Mi， 得到第二差值， 以及计算Fi* Mi与fi*mi的差值的绝对值； 当所述第一差值为正数时， 将所述第一差值与所述绝对值的比值乘以所述特征i的主 特征权重因子， 将得到的值作为特 征i的权重因子F1(i)； 当所述第二差值为正数时， 将所述第二差值与所述绝对值的比值乘以所述特征i的辅 特征权重因子， 将得到的值作为特 征i的权重因子F1(i)。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当所述检测目标存在n个所述特征时， 针对 任一特征i： 确定特征i的主特征权重因子Fi与特征i的主特征向量对比相似度Mi的乘积Fi*Mi， 以 及特征i的辅特 征权重因子fi与特 征i的辅特 征向量对比相似度mi的乘积fi*mi； 将Fi*Mi减去fi*mi， 得到第一差值， 并将fi*mi减去Fi*Mi， 得到第二差值， 以及计算Fi* Mi与fi*mi的差值的绝对值； 当所述第一差值为正数时， 将所述第一差值与所述绝对值的比值乘以所述特征i的主 特征向量对比相似度， 将得到的值作为特 征i的相似度M1(i)； 当所述第二差值为正数时， 将所述第二差值与所述绝对值的比值乘以所述特征i的辅 特征向量对比相似度， 将得到的值作为特 征i的相似度M1(i)。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115019346 A 27.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当所述检测目标存在n个所述特征时， 针对 任一特征i， 确定特征i的归一化权重因子与相似度的乘积， 将所述n个特征对应的所述乘积 累加， 将得到的和作为所述检测目标的综合相似度。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 该 方法还包括： 当所述检测目标的综合相似度满足预设条件时， 确定所述检测目标识别成功。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 该 方法还包括： 当所述检测目标的综合相似度不满足预设条件时， 按照预设方式发出告警信息 。 10.一种信息检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 当存在多个检测目标时， 针对每一所述检测目标， 采用权利要求1所述方法确定该检测 目标的综合相似度； 当该检测目标的综合相似度满足预设条件时， 确定该检测目标识别成 功； 若所述多个检测目标中识别成功的检测目标中存在预设的检测主体， 则对所述多个检 测目标中识别成功的检测目标之间的关系， 进行权限校验， 若权限校验通过， 则不触发报 警； 否则， 触发报警。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 对所述多个检测目标中识别成功的检测 目标之间的关系， 进行权限校验， 若权限校验通过， 则不触发报警； 否则， 触发报警， 具体包 括： 判断预设的权限数据库中记录的所述检测主体对应的正则表达式是否成立， 若成立， 则权限校验通过； 否则， 触发报警； 其中， 所述权限数据库中预先以正则表达式的方式记录 多个目标之间的关系。 12.一种信息检测装置， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储程序指令； 处理器， 用于调用所述存储器 中存储的程序指令， 按照获得的程序 执行权利要求1至11 任一项所述的方法。 13.一种用于计算机的计算机程序产品， 其特征在于， 包括软件代码部分， 当所述产品 在所述计算机上运行时， 所述软件代码部分用于执行根据权利要求1至11中任一项所述的 方法。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行指令， 所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1至11任一项所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115019346 A 3