(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210718018.X (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 武汉元淳 传媒有限公司 地址 430074 湖北省武汉市东湖新 技术开 发区流芳园南路9号 (72)发明人 覃红海　 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/34(2022.01) A63B 26/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的多媒体互动分析控制 管理系统 (57)摘要 本发明公开一种基于人工智能的多媒体互 动分析控制管理系统， 通过设置互动设备设置模 块、 参考数据库、 舞蹈课程选 择模块、 舞蹈课程视 频播放模块、 舞蹈动作图像采集模块、 舞蹈动作 分析模块、 语音提示模块和综合评价模块， 并设 置视频图像显示终端、 高清摄像仪和语音播放器 使目标用户在家庭中实现对舞蹈的高效学习， 一 方面目标用户既能够节约一定的金钱成本， 且不 需要花费较长的时间屈身前往线下舞蹈学习机 构， 并可以根据自己的时间进行灵活安排， 从而 有效提升了学习效率， 另一方面通过对目标用户 进行安全预警提示和针对性动作指导， 进而使目 标用户能够把握住舞蹈动作要领， 不仅提高了学 习效果， 还 有效保障了目标用户的身体安全。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115273222 A 2022.11.01 CN 115273222 A 1.一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征在于， 包括： 互动设备设 置模块、 参考数据库、 舞蹈课程选择模块、 舞蹈课程视频播放模块、 舞蹈动作图像采集模块、 舞蹈动作分析模块、 语音提 示模块和综合评价模块； 所述互动设备设置模块用于在目标用户的家庭室内设置互动设备， 其中互动设备包括 视频图像显示终端、 高清摄 像仪和语音播 放器； 所述参考数据库用于存储各种舞蹈课程视频、 舞蹈动作安全倾斜角度区间、 安全重心 垂直线长度、 各种舞蹈课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接 图、 标准舞蹈动作安全系数和标准舞蹈动作精准系数； 所述舞蹈课程选择模块用于由目标用户对舞蹈课程视频进行选择； 所述舞蹈课程视频播放模块用于通过视频图像显示终端对目标用户所选择的舞蹈课 程视频进行播 放； 所述舞蹈动作图像采集模块用于对目标用户的舞蹈动作进行图像采集； 所述舞蹈动作分析模块用于对目标用户的舞蹈动作进行分析， 其中舞蹈动作分析模块 包括舞蹈动作安全分析 单元和舞蹈动作精准度分析 单元； 所述语音提示模块用于基于舞蹈动作分析模块的分析结果对目标用户进行语音提示， 其中语音提 示模块包括舞蹈动作安全提 示单元和舞蹈动作校正 提示单元； 所述综合评价模块用于对目标用户的舞蹈动作进行安全性和精准度的综合分析， 进而 获取目标用户的舞蹈动作评价系数。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征 在于： 所述对目标用户的舞蹈动作进行图像采集， 其具体过程执 行以下步骤： A1:将目标用户的所选择的舞蹈课程视频的时长按照预设的时间间隔进行划分， 进而 得到若干个采集时间点， 并将其分别编号 为1,2,...,k,...,n； A2:目标用户基于所选择的舞蹈课程视频同步进行 舞蹈学习； A3:通过高清摄 像仪对目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作进行图像采集。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征 在于： 所述舞蹈动作安全分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全分析， 其具体过程 执行以下步骤： B1:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像， 从中提取出目标用 户的体形轮廓， 并获取目标用户的体形轮廓重心点、 头 部中心点和脚部中心点； B2:将目标用户的头部中心点和脚部中心点进行直线连接， 并将其标记为体形轮廓中 位线； B3:以地面为参考水平面， 将目标用户的体形轮廓重心点向参考水平面作垂线， 并将其 标记为重心 垂直线， 进 而获取重心 垂直线长度； B4:获取体形轮廓中位线与重心垂直线之间形成的夹角， 并将其标记为目标用户的舞 蹈动作倾 斜角， 进而计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征 在于： 所述目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数计算 步骤为： C1:获取目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作倾 斜角度和重心 垂直线长度； C2:基于参考数据库中存储的舞蹈动作安全倾斜角度区间， 从中提取最大值， 并将其作权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115273222 A 2为参考舞蹈动作安全倾 斜角度； C3:将目标用户在各个采集 时间点的舞蹈动作倾斜角度与参考舞蹈动作安全倾斜角度 进行对比， 并将目标用户在各个采集时间点的重心垂直线长度与参考数据库中安全重心垂 直线长度进 行对比， 计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数， 其计算 公式为： 其中αk表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作安全 系数， JD0表示为参考舞蹈动作安全倾斜角度， JDk表示为目标用户在第 k个采集时间点的舞 蹈动作倾斜角度， ZX0表示为安全重心垂直线长度， ZXk表示为目标用户在第 k个采集时间点 的重心垂直线长度。 5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征 在于： 所述舞蹈动作精准度分析单元用于对目标用户的舞蹈动作进行精准度分析， 其具体 过程执行以下步骤： D1:获取目标用户的身高和所选择的舞蹈课程视频名称； D2:基于采集的目标用户在各个采集时间点对应的舞蹈动作图像， 从中识别出目标用 户各个关节所在位置， 进 而获取目标用户各个关节中心点； D3:将目标用户各个关节中心点进行连线， 进而生成目标用户在各个采集时间点的人 体关节线条 连接图； D4:将目标用户的身高和所选择的舞蹈 课程视频名称与参考数据库中存储的各种舞蹈 课程视频对应各种身高在各个采集时间点的标准人体关节线 条连接图进 行匹配， 从 中筛选 出目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节 线条长度； D5:将目标用户在各个采集 时间点的人体关节线条连接图与目标用户所选择的舞蹈 课 程视频对应目标用户身高在各个采集时间点的标准人体关节线条连接图进 行重合对比， 并 提取人体关节线条重合的长度， 计算目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作精准系数。 6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征 在于： 所述目标用户在各个采集 时间点的舞蹈动作精准系数计算公式为： 其中γk 表示为目标用户在第k个采集时间点的舞蹈动作精准系数， lk表示为目标用户在第k个采集 时间点的人体关节线条重合的长度， Lk表示为目标用户所选择的舞蹈课程视频对应目标用 户身高在第k个采集时间点的标准人体关节线条长度。 7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征 在于： 所述舞蹈动作安全提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行安全提示， 其具体过程 为： 将目标用户在各个采集时间点的舞蹈动作安全系数与参考数据库中的标准舞蹈动作安 全系数进 行对比， 若目标用户在某个采集时间点的舞蹈动作安全系数低于标准舞蹈动作安 全系数， 则通过语音播 放器在该个采集时间点进行安全预警提 示。 8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多媒体互动分析控制管理系统， 其特征 在于： 所述舞蹈动作校正提示单元用于对目标用户的舞蹈动作进行校正提示， 其具体过程 执行以下步骤：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115273222 A 3