(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210760922.7 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 浪潮电子信息产业股份有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号 (72)发明人 沈艳梅　宿栋栋　刘伟　阚宏伟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 薛娇 (51)Int.Cl. G06V 10/25(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种图像识别方法及相关 设备 (57)摘要 本申请公开了一种图像识别方法， 包括对待 识别图像进行网格化处理， 获得多个块图像； 对 各所述块图像进行特征提取， 获得各所述块图像 的特征信息； 根据所述特征信息对 所有所述块图 像进行聚类处理， 获得多个聚类簇； 针对每一所 述聚类簇， 从所述聚类簇中提取与聚类中心距离 最近的预设数量个块图像作为目标块图像； 利用 图像识别模 型对各所述目标块图像进行处理， 获 得图像识别结果。 应用本申请所提供的技术方 案， 可以有效简化神经网络模型结构 的复杂度， 提高神经网络模 型的泛化能力， 进而提高图像识 别效果。 本申请还公开了一种图像识别装置、 设 备及计算机可读存储介质， 均具有上述有益效 果。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115049824 A 2022.09.13 CN 115049824 A 1.一种图像识别方法， 其特 征在于， 包括： 对待识别图像进行网格化处 理， 获得多个块图像； 对各所述块图像进行 特征提取， 获得 各所述块图像的特 征信息； 根据所述特 征信息对所有所述 块图像进行聚类处 理， 获得多个聚类簇； 针对每一所述聚类簇， 从所述 聚类簇中提取与聚类中心距离最近的预设数量个块图像 作为目标块图像； 利用图像识别模型对各 所述目标块图像进行处 理， 获得图像识别结果。 2.根据权利要求1所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述对待识别图像进行网格化处 理， 获得多个块图像， 包括： 利用预设滑动窗口按照预设滑动策略对所述待识别图像进行扫描， 获得所述多个块图 像。 3.根据权利要求1所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述对各所述块图像进行特征提 取， 获得各所述块图像的特 征信息， 包括： 对各所述块图像进行特征提取， 获得个所述块图像的灰度均值、 灰度 方差、 梯度幅值的 均值、 梯度幅值的方差、 梯度方向的均值、 梯度方向的方差 。 4.根据权利要求3所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述特征信 息对所有所 述块图像进行聚类处 理， 获得多个聚类簇之前， 还 包括： 将所述梯度幅值的均值低于预设阈值的块图像剔除。 5.根据权利要求1所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述从所述 聚类簇中提取与聚类 中心距离最近的预设数量个块图像作为目标块图像， 包括： 将所述聚类簇中各 所述块图像的特 征信息转换为特 征向量； 计算每一所述 块图像的特 征向量与所述聚类中心之间的距离值； 将所有所述距离值按照从小到大的顺序进行排列， 获得距离值序列； 将所述距离值序列中前 预设数量个距离值对应的块图像作为所述目标块图像。 6.根据权利要求1所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述利用图像识别模型对各所述 目标块图像进行处 理， 获得图像识别结果， 包括： 基于所述目标块图像进行 数据增强， 获得 数据增强后的各目标块图像； 对各所述目标块图像进行图像识别操作， 获得 所述图像识别结果。 7.根据权利要求1至6任一项所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述对待识别图像进 行网格化处 理， 获得多个块图像之前， 还 包括： 对所述待识别图像进行插值处 理， 获得插值图像； 利用HSV模型对所述插值图像进行颜色变换， 获得 预处理后的待识别图像。 8.一种图像识别方法装置， 其特 征在于， 包括： 网格化模块， 用于对待识别图像进行网格化处 理， 获得多个块图像； 特征提取模块， 用于对各 所述块图像进行 特征提取， 获得 各所述块图像的特 征信息； 聚类处理模块， 用于根据所述特征信息对所有所述块图像进行聚类处理， 获得多个聚 类簇； 筛选模块， 用于针对每一所述聚类簇， 从所述聚类簇中提取与聚类中心距离最近的预 设数量个块图像作为目标块图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049824 A 2识别模块， 用于利用图像识别模型对各 所述目标块图像进行处 理， 获得图像识别结果。 9.一种图像识别方法设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的图像识别方法 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述的图像识别方法方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049824 A 3