(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210845149.4 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 润芯微科技 （江苏） 有限公司 地址 215134 江苏省苏州市相城区南天 成 路55号相融大厦1 1层 (72)发明人 陈龙　 (74)专利代理 机构 南京鑫之航知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 32410 专利代理师 姚兰兰 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06T 7/60(2017.01)G08B 21/24(2006.01) G08B 7/06(2006.01) (54)发明名称 移动设备规范坐姿分析处理方法、 系统及其 存储介质 (57)摘要 本发明公开了移动设备规范坐姿分析处理 方法、 系统及其存储介质， 通过移动设备红外传 感器判断用户是否靠近移动设备； 摄像头采集头 部和肩部 数据并进行坐姿规范计算， 得到坐姿数 据； 将异常坐姿数据导入数据库中进行比对， 得 到相应的异常坐姿状态， 移动设备根据相应的异 常坐姿状态发出预警提醒信息。 本发 明通过移动 设备中相关的传感器、 摄像头和坐姿规范计算方 法， 可得到坐姿数据， 再针对不同用户计算不同 的异常坐姿数据， 对用户动作行为进行识别判 断， 具有运算准确、 快速和高效的优点， 并做出相 应的提醒和改善措施， 达到改善用户行为习惯的 目的， 可根据需求对应的进行阈值的设定， 从而 可以促进改善不同用户使用电子设备的不良习 惯。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115050102 A 2022.09.13 CN 115050102 A 1.移动设备规范坐姿分析处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 移动设备红外传感器判断用户是否 靠近移动设备， 通过则开启坐姿分析服 务； 摄像头采集头部和肩部数据并进行坐姿规范计算， 得到坐姿数据， 具体地通过摄像头 划定识别区域， 利用人形目标检测与 跟踪找到所述识别区域内的头部轮廓和肩部轮廓的检 测点， 所述检测点包括所述头部轮廓中双眼检测点和所述肩部轮廓中双肩检测点， 以及当 前眼部和肩部的距离检测点， 所述当前眼部和肩部的距离检测点为所述头部轮廓中双眼检 测点的中心点； 根据坐姿数据判断是否为异常坐姿数据， 通过则得到异常坐姿数据， 并将所述异常坐 姿数据与相应的阈值进行比对， 具体地， 在所述识别区域内划分头部轮廓中心轴线与肩部 轮廓连接线， 所述头部轮廓中心轴线为所述头部轮廓中双眼检测 点连线的垂直线， 所述肩 部轮廓连接线为所述肩部轮廓中双肩检测点的两点连接线； 将头部轮廓中心轴线与肩部轮 廓连接线相交得到夹角α， 通过测距得到所述当前眼部和肩部的距离检测点至所述肩部轮 廓连接线的距离值， 即定义为当前眼部和肩部的距离值L， 根据所述当前眼部和肩部的距离 值L， 并利用余弦定理计算得到夹角 α 的度数值； 得到相应的异常坐姿状态， 所述异常坐姿状 态包括低头状态、 歪头状态、 仰头状态或不良坐姿状态； 其中， 在获取到所述头部轮廓中双眼检测点和所述肩部轮廓中双肩检测点时， 同时获 得头部轮廓中双眼检测点和肩部轮廓中双肩检测点所对应的同一侧距离值， 并根据同一侧 的两个距离值进行判断， 其中左眼检测点与左肩检测点的距离值为d1， 右眼检测点与右肩 检测点的距离值 为d2， 进一 步地对所述异常坐姿状态的判断， 如下： 同一侧的两个距离值d在阈值范围内， 即长度相近时， 则根据当前同一侧的两个距离值 d中的其中一个距离值， 与正常状态预设的距离值阈值变化范围进 行比对， 若 大于正常状态 预设的距离值阈值变化范围， 则判断用户处于仰头状态， 反之若小于正常状态预设的距离 值阈值变化范围， 则判断用户处于低头状态； 同一侧的两个距离值d不在阈值范围内， 即长度相差大时， 则判断用户处于歪头状态或 不良坐姿状态； 移动设备根据相应的异常坐姿状态， 发出 预警提醒信息 。 2.如权利要求1所述的移动设备规范坐姿分析处理方法， 其特征在于， 根据所述当前眼 部和肩部的距离值L， 以及头部轮廓中心轴线与肩部轮廓连接线相交得到夹角α 的度数值 后， 进行以下判断， 具体如下： 当所述夹角 α 的度数值超过 预设的偏差阈值时， 则判断用户处于歪头状态； 当所述当前眼部和肩部的距离值L小于间距阈值时， 则判断用户处于低头状态， 反之， 当所述当前眼部和肩部的距离值 L大于间距阈值时， 则判断用户处于仰头状态； 当所述识别区域内的头部轮廓和肩部轮廓处于重叠或粘连时， 则判断用户处于不良坐 姿状态， 即用户头部处于靠手臂状态， 用户头部处于靠手臂状态通过AI处理分析后均判定 为不良坐姿状态。 3.如权利要求1所述的移动设备规范坐姿分析处理方法， 其特征在于， 利用人形目标检 测算法找到所述识别区域内的头部轮廓和肩部轮廓的检测点前， 还包括对 所述头部轮廓和 肩部轮廓进行预处理， 去除用户在预设检测时间内移动幅度过大 的数据， 去除头部轮廓和 肩部轮廓在预设检测时间内坐姿 数据的动态差值大于阈值范围的数值， 即当前眼部和肩部权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115050102 A 2的距离值L和/或头部轮廓中心轴线与肩部轮廓连接线相交得到夹角 α 的度数值在预设检测 时间内动态差值大于阈值范围的数值。 4.如权利要求1所述的移动设备规范坐姿分析处理方法， 其特征在于， 所述移动设备红 外传感器判断用户是否靠近移动 设备， 用户面部与红外传感器的距离小于30CM， 则判断为 用户靠近移动设备， 同时若用户面部与红外传感器的距离小于10CM， 则判断用户距离移动 设备过近， 移动设备进行 预警提醒； 所述预警提醒信息包括移动设备的语音提醒、 弹窗文本提醒或/和震动提醒。 5.如权利要求1所述的移动设备规范坐姿分析处理方法， 其特征在于， 还包括不同的用 户可以根据自身的头部和肩部情况， 通过移动设备修改所述当前眼部和肩部的距离值L和/ 或头部轮廓中心轴线与肩部轮廓连接线相交得到 夹角 α 的度数值， 所对应的阈值范围； 同时移动设备通过移动设备红外传感器检测用户后， 移动设备具有提醒防疲劳功能， 在屏幕前连续超过预设时间后， 移动设备发出相应的预警提醒信息， 即通过语音提醒、 弹窗 文本提醒或/和震动提醒， 并设置移动设备使用时长， 到达预设时间后自动关闭屏幕， 提醒 用户休息 。 6.基于权利要求1所述的移动设备规范坐姿分析处 理方法的系统， 其特 征在于， 包括： 第一判断单 元 （301） ， 用于判断移动设备红外传感器 检测用户是否 靠近移动设备； 获取单元 （302） ， 用于获取摄 像头采集的头 部和肩部数据； 分析单元 （303） ， 用于对摄像头采集的头部和肩部数据进行坐姿规范计算， 得到坐姿数 据； 第二判断单 元 （304） ， 用于根据坐姿数据判断是否为异常坐姿； 比对单元 （305） ， 用于经过分析单元 （303） 计算后得到的坐姿数据与数据库中不同的异 常坐姿状态下 所对应的坐姿数据进行比对； 输出单元 （306） ， 用于输出比对单 元 （305） 的比对结果； 响应单元 （307） ， 用于移动设备响应比对结果并发出 预警提醒信息 。 7.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有移动设备规范坐姿 分析处理方法的程序， 被至少一个处理器 （41） 执行时实现如权利要求  1‑5中任意一项 所述 规范坐姿分析处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115050102 A 3