(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221087671 1.X (22)申请日 2022.07.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114936724 A (43)申请公布日 2022.08.23 (73)专利权人 四川语璐科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市武侯区机投镇 九金街85号附1 11号 (72)发明人 刘桄序　刘光乾　张雪鹏　唐渊　 刘赟　 (74)专利代理 机构 北京专赢专利代理有限公司 11797 专利代理师 刘备 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G08G 1/123(2006.01)(56)对比文件 CN 112329989 A,2021.02.0 5 CN 107560627 A,2018.01.09 CN 107506864 A,2017.12.2 2 CN 111854786 A,2020.10.3 0 EP 34073 06 A1,2018.1 1.28 US 20170 32291 A1,2017.02.02 刘祺.基于出租车需求的定制公交站点选 址 与线路规划研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文 数据库工程科技 Ⅱ辑》 .2022,(第03期),C034- 1708. Yahya Perangi nangin等.Route Recommendation Using Community Detecti on Algorithm (Case: Kota Bandung). 《2018 6th Internati onal Conference o n Informati on and Communication Technology (ICo ICT)》 .2018,113-118. (续) 审查员 朱凤阳 (54)发明名称 一种基于大数据的路线预测推荐方法和系 统 (57)摘要 本发明实施例涉及路线 预测推荐技术领域， 具体公开了一种基于大数据的路线预测推荐方 法和系统。 本发 明实施例通过 获取多个必要停靠 站点和临时停靠记录数据； 获取多个重点停靠站 点； 进行路线预测规划； 获取多个附带停靠站点 的站点等待人数； 将路线等待人数最多的预测规 划路线标记 为推荐规划路线。 能够对 上一段时间 的公交车进行路线记录， 预测重点停靠站点， 结 合预设的多个必要停靠站点进行路线预测规划， 生成多个预测规划路线， 并进行人数监测， 将路 线等待人数最多的预测规划路线标记为推荐规 划路线， 从而能够根据现实的乘客需要， 合理进 行公交路线的预测与推荐， 使得推荐规划路线更 加适合乘 客的需要， 避免公共交通资源不能够得 到有效的利用。 [转续页] 权利要求书3页 说明书9页 附图8页 CN 114936724 B 2022.09.20 CN 114936724 B (56)对比文件 梁宇杰 等.面向首都大 学生的定制公交线路规划模型及算法研究. 《大连交通大 学学报》 .2021,第42卷(第04期),1- 6.2/2 页 2[接上页] CN 114936724 B1.一种基于大 数据的路线预测推荐方法， 其特 征在于， 所述方法具体包括以下步骤： 获取预设的多个必要停靠站点和对应的必要停靠位置， 并对上一段时间的公交车进行 路线记录， 获取临时停靠记录数据； 对所述临时停靠记录数据进行整理分析， 生成整理分析结果， 根据所述整理分析结果 预测多个重点停靠站点， 并获取多个所述重点停靠站点对应的重点停靠位置； 根据多个所述重点停靠位置和多个所述必要停靠位置进行路线预测规划， 生成多个预 测规划路线； 基于大数据技术， 对多个所述预测规划路线所经过的多个附带停靠站点进行人数监 测， 获取多个所述附带停靠站点对应的站点 等待人数； 根据多个所述站点等待人数， 统计并比较多个所述预测规划路线对应的路线等待人 数， 将路线等待人 数最多的预测规划路线标记为推荐规划路线。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的路线预测推荐方法， 其特征在于， 所述方法还包 括以下步骤： 将所述推荐规划路线中的多个附带停靠站点标记为路线停靠站点； 将所述推荐规划路线发送至多个所述路线停靠站点、 多个所述必要停靠站点和多个所 述重点停靠站点。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的路线预测推荐方法， 其特征在于， 所述获取预设 的多个必要停靠站点对应的必要停靠位置， 并对上一段时间的公交车进行路线记录， 获取 临时停靠记录数据具体包括以下步骤： 获取预设的必要停靠数据； 对所述必要停靠数据分析， 获取多个必要停靠站点和对应的必要停靠位置； 对上一段时间的公交车进行路线记录， 获取临时停靠记录数据。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的路线预测推荐方法， 其特征在于， 所述对所述临 时停靠记录数据进行整理分析， 生成整理分析结果， 根据所述整理分析结果预测多个重点 停靠站点， 并获取多个所述重点停靠站点对应的重点停靠位置具体包括以下步骤： 对所述临时停靠记录数据进行整理分析， 生成整理分析 结果； 根据所述整理分析 结果， 获取多个临时停靠站点和对应的流动人 数； 根据多个所述 流动人数， 对相应的多个临时停靠站点进行排列， 生成站点 排列结果； 根据所述站点排列 结果预测多个重点停靠站点， 并获取多个所述重点停靠站点对应的 重点停靠位置 。 5.根据权利要求1所述的基于大数据的路线预测推荐方法， 其特征在于， 所述基于大数 据技术， 对多个所述预测规划路线所经过的多个附带停靠站点进行人数监测， 获取多个所 述附带停靠站点对应的站点 等待人数具体包括以下步骤： 获取多个所述预测规划路线所 经过的多个附带停靠站点； 基于大数据技术， 对多个所述附带停靠站点进行 人数监测， 生成人 数监测数据； 对所述人 数监测数据进行分析， 获取多个所述附带停靠站点对应的站点 等待人数。 6.根据权利要求1所述的基于大数据的路线预测推荐方法， 其特征在于， 所述根据多个 所述站点等待人数， 统计并比较多个所述预测 规划路线对应的路线等待人数， 将路线等待 人数最多的预测规划路线标记为推荐规划路线具体包括以下步骤：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114936724 B 3