(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210895319.X (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 南京帅举电子科技有限公司 地址 210046 江苏省南京市栖霞区尧化 街 道科创路1号0 5幢3层310室 (72)发明人 徐剑　陈星　 (74)专利代理 机构 深圳峰诚志合知识产权代理 有限公司 4 4525 专利代理师 杜翠鸣 (51)Int.Cl. G06F 16/78(2019.01) G06F 16/73(2019.01) G06T 19/20(2011.01) H04N 7/18(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于大数据信息系统建设与运维管理系统 及方法 (57)摘要 本发明公开了基于大数据信息系统建设与 运维管理系统及方法， 涉及大数据视频信息系统 运维技术领域， 包括步骤S100： 构建用于智慧社 区安防管 理的信息系统； 对智慧社区内各区域部 分进行区域属性标签的编辑处理； 步骤S200： 在 所有监控视频流中进行辅助标识的初步建立； 步 骤S300： 对各监控视频流初步建立的所有辅助标 识进行校准排查， 对无效辅助标识进行剔除； 步 骤S400： 输入安防管理需求， 对安防管理需求进 行需求剖析， 对监控视频流进行智能调取， 保留 各安防管理需求与各监控视频流之间的对应调 取记录； 根据每次的安防管控结果， 实现对信息 系统内各监控视频流之间的辅助标识进行调整， 实现对信息系统内各监控视频流的信息运维管 理。 权利要求书4页 说明书8页 附图1页 CN 115269918 A 2022.11.01 CN 115269918 A 1.基于大 数据信息系统建 设与运维管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 步骤S100： 实时汇集智慧社区内各监控装置的监控视频流， 构建用于智慧社区安防管 理的信息系统； 获取智慧社区的建筑数据， 进行智慧社区三 维构造图的生成； 在所述智慧社 区三维构造图中， 对所述智慧社区内各区域部分进行区域属性标签的编辑处 理； 步骤S200： 所述信息系统基于所述智慧社区三维构造图， 对各监控装置导入的各监控 视频流进行信息整合； 对各监控视频流的监控覆盖情况进行分析， 在所有监控视频流中进 行辅助标识的初步建立； 步骤S300： 对各监控视频流初步建立的所有辅助标识进行校准排查， 对无效辅助标识 进行剔除， 得到所述各监控视频流的最终辅助标识； 步骤S400： 管理人员向系统输入安防管理需求， 所述信息系统对所述安防管理需求进 行需求剖析， 基于大数据锁定与所述安防管理需求相关的监控区域， 基于信息系统内各监 控视频流之间的辅助标识情况， 对监控视频流进行智能调取， 保留各安防管理需求与各监 控视频流之间的对应调 取记录； 根据每次的安防管控结果， 实现对信息系统内各监控视频 流之间的辅助标识进行调整， 实现对信息系统内各监控视频流的信息运维管理。 2.根据权利要求1所述的基于大数据信 息系统建设与运维管理方法， 其特征在于， 所述 步骤S100包括： 步骤S101： 获取智慧社 区的智慧社区三维构造图， 基于所述智慧社区三维构造图， 对智 慧社区内各区域部分进行建设特征 的识别， 在所述智慧社区三维构造图中， 对智慧社区内 各区域部分进行第 一区域属性标签tag1的内容编辑； 所述第 一区域属性标签tag1的内容编 辑选项包括社区路段、 社区路口、 社区楼、 社区停车场、 社区楼 道、 社区出入口； 步骤S102： 将智慧社区内各区域部分基于第一区域属性标签tag1的不同进行分类， 得到 若类区域部分； 根据所述智慧社区的智慧社区三维构造图， 分别对所属相同类区域部分的 各区域部分， 基于方位信息的不同， 进行区域区别编号； 基于各区域部分对应的区域编号， 完成对智慧社区内各区域部分第二区域属性标签ta g2的内容编辑； 步骤S103： 对所述智慧社区三维构造图中各区域部分进行区域属性标签的信息整合， 得到各区域部分对应的综合区域属性标签Ta g： [tag1； tag2]。 3.根据权利要求1所述的基于大数据信 息系统建设与运维管理方法， 其特征在于， 步骤 S200包括： 步骤S201： 分别提取信息系 统内对应各监控装置的监控视频流， 捕捉在各监控视频流 中出现的监控画面， 基于所述监控画面对各监控视频流监控覆盖的区域部分进行识别， 分 别得到各监控视频流监控覆盖的若干区域部分； 提取智慧社区的智慧社区三维构造图， 在 所述智慧社区三 维构造图中， 对所述若干区域部 分的综合区域属性标签Tag进 行提取， 对各 监控视频流含有的综合区域属性标签进行汇集， 得到各监控视频流对应的综合区域属性标 签集合； 步骤S202： 依次将各监控视频流设为待处理视频流， 设所述待处理视频流的第一属性 特征信息为目标特征信息， 设与所述目标特征信息对应的综合区域属性标签集合为目标集 合Aa； 依次对其他监控视频流第一属性特征信息对应的综合区域属性标签集合进行提取， 若存在综合区域属性标签集合Bb， 集合C为综合区域属性标签集合Bb与 综合区域属性标签集合Aa之间， 由各重合的综合区域属性标签对应的各重合区域部 分汇成权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115269918 A 2的集合， C＝{c1,c2,…,cn}； 其中， c1,c2,…,cn分别表示在待处理视频流与所述其他监控视 频流中出现重合的第1、 2、 …、 n个区域部分； 步骤S203： 将所述待处理视频流逐 次与所述其他监控视频流之间， 基于集合C内各 区域 部分进行互补标记的建立； 所述互补标记的形式如 其中， A表示待处理视频流； 表示待处理视频流A与监控视频流B之间基于第i个区域部分ci之间建立的辅助标 识， 所述监控视频流B为所述待处 理视频流A基于区域部分ci的辅助监控视频流。 4.根据权利要求2所述的基于大数据信 息系统建设与运维管理方法， 其特征在于， 所述 步骤S300包括: 步骤S301： 分别对各待处理视频流排查辅助标识， 将与辅助标识对应的所有辅助监控 视频流进行提取； 设各待处理视频流上具有的辅助标识对应的辅助监控视频流包括{B1, B2,…,Bm}； 其中， B1,B2,…,Bm分别表示待处理视频流上具有的第1、 2、 …、 m个辅助标识对应 的第1、 2、 …、 m条辅助监控视频流； 设各待处理视频流与{B1,B2,…,Bm}内各条辅助监控视频 流在辅助标识上对应的区域部分对应为 其中， 依次表 示待处理视频流与B1,B2,…,Bm对应的区域部分； 步骤S302： 从待处理视频流 中提取监控画面D， 分别从辅助 监控视频流B1,B2,…,Bm中提 取监控画面dB1,dB2,…,dBm； 依次将监控画面D与监控画面dBj设为一对对照画面组(D,dBj)； 其中， dBj∈(dB1,dB2,…,dBm)； 分别在每一对对照画面的监控画面D与 监控画面dBj中， 对对 应的区域部分 进行锁定； 步骤S303： 分别将每一对对照画面， 基于锁定的区域部分 进行监控视角以及监控覆 盖范围的比对； 设置偏 差视角阈值angel阈值、 偏差覆盖范围阈值S阈值； 获取每一对对照画 面对 区域部分 在监控视角上的偏差 视角angel偏； 步骤S304： 若angel偏>angel阈值， 保留对应的所述辅助监控视频流与所述待处理视频流 之间基于区域部分 的辅助标识； 若angel偏≤angel阈值， 获取每一对对照画面对区域部分 在监控覆盖范围上的偏差覆盖范围S偏， 若S偏>S阈值， 保留对应的所述辅助 监控视频流与所 述待处理视频流之间基于区域部分 的辅助标识； 若angel偏≤angel阈值， 且S偏>S阈值， 将对应 的所述辅助监控视频流与所述待处 理视频流之间基于区域部分 的辅助标识进行剔除。 5.根据权利要求4所述的基于大数据信 息系统建设与运维管理方法， 其特征在于， 当与 某个待处理视频流基于区域部 分C同时与两个或两个以上的辅助监控视频流之 间具备辅助 标识时的处 理步骤包括： 步骤S311： 分别从所述两个或两个以上的辅助监控视频流中提取监控画面， 对从所述 两个或两个以上 的辅助监控视频流中提取到的监控画面进行区域部分C的锁定； 基于锁定 的区域部分C进 行监控视角以及监控覆盖范围的两两比对； 设置偏 差视角阈值angel阈值’、 偏 差覆盖范围阈值S阈值’； 步骤S312： 分别获取每两个监控画面对区域部分C在监控视角上的偏差视角angel偏’， 若angel偏’>angel阈值’； 保留两个所述辅助监控视频流与所述某个待处理视频流之间基于区 域部分C的辅助标识； 若angel偏’≤angel阈值’， 分别获取每两个监控画面对区域部分C在监控权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115269918 A 3