(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210893642.3 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 重庆市规划 和自然资源信息中心 地址 401121 重庆市渝北区龙山 街道龙山 大道339号 (72)发明人 周宏文　谭龙生　汪蓓　戴一明　 张小敏　万斯奇　王雪　孙小琴　 罗佳妮　杨晗　罗鲜华　谢显奇　 曾航　罗波　胡源　唐小洪　 蒋正坤　唐险峰　雷秋霞　沙漠　 (74)专利代理 机构 重庆天成卓越专利代理事务 所(普通合伙) 50240 专利代理师 路宁 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 基于空间分析的详细规划分级管理智能检 测方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于空间分析的详细规 划分级管理智能检测方法， 包括如下步骤： S1， 获 取初步规划编制信息， 提取多层空间规划图层样 本进行规划用地目标选取， 进行目标预处理过 程； S2， 预处理完成后， 筛选多层空间中发生土地 空间规划图层变化的规划信息， 进行空间框架选 择； S3， 对空间框架选 择完成后， 将选择的土地规 划图层进行规划分级， 设定分级阈值进行规划图 层的合理性判断， 并将判断结果上传至云端网 络。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115187127 A 2022.10.14 CN 115187127 A 1.一种基于空间分析的详细规划分级管理智能检测方法， 其特 征在于， 包括： S1， 获取初步规划编制信息， 提取多层空间规划图层样本进行规划用地目标选取， 进行 目标预处理过程； S2， 预处理完成后， 筛选多层空间中发生土地空间规划图层变化的规划信息， 进行空间 框架选择； S3， 对空间框架选择完成后， 将选择的土地规划图层进行规划分级， 设定分级阈值进行 规划图层的合理性判断， 并将判断结果上传至云端网络 。 2.根据权利要求1所述的基于空间分析的详细规划分级管理智能检测方法， 其特征在 于， 所述S1包括： S1‑1， 将城市详细规划编制信息进行全方位收集， 对规划建设用地规模、 规划建筑规模 的核心指标， 以及国土空间规划前后一 致性指标进行录入； S1‑2， 通过对多层空间样本的选取， 在指定时间范围内多层空间样本最近更新的内容 进行逐层叠加， 设定一个时间周期的空间规划图层， 逐层比对， 将空间规划图层发生改变的 样本进行标记， 从而得到两个空间规划图层样本区别， 提取有区别的最新的空间规划图层 样本； S1‑3， 针对图层样本进行规划用地目标的初始分类， 将每个图层根据比例划分为若干 图层集对规划用地 目标进行初步分类， 构建分类时间序列图层集， 该时间序列图层集获取 空间规划图层的变化趋势。 3.根据权利要求2所述的基于空间分析的详细规划分级管理智能检测方法， 其特征在 于， 所述S1还 包括： S1‑4， 在每个时间序列图层集中分别建立第一滑动筛选框P1、 第二滑动筛选框P2和特征 筛选框P3， 第一滑动筛选框P1的初始位置位于划分若干行列图像块的图层最 上排的最左端， 第二滑动筛选框P2的初始位置位于划分若干行列图像块的图层做下排的最右端， 第一滑动 筛选框依 次从左至右移动， 第二滑动筛选框依 次从右至左移动， 两个滑动筛选框根据设定 的条件阈值对应提取的图像块标注为特 征筛选框P3。 4.根据权利要求2所述的基于空间分析的详细规划分级管理智能检测方法， 其特征在 于， 所述S1还 包括： S1‑5， 提取的特征筛选框P3置于候选位置， 并根据特征筛选框P3的位置获取紧邻图像 块； 统计特征筛选框P3提取的数量以及图像 块的种类， 根据特征筛选框P3某一图像 块出现的 频率定义主导规划信息类型； 在主导规划信息类型中如果与预存的规划信息一致， 则将特 征筛选框P3中的紧邻图像块设置为符合规划条件标签， 依次让第一滑动筛选框和第二滑动 筛选框按照规则筛选直到相 遇时为止； 如果主导规划信息类型与预存的规划信息不一致， 则将特征筛选框P3以及紧邻图像块进行移动操作， 移动至下一特征筛选框P3， 以此类推， 直 到全部特 征筛选框P3选取完毕。 5.根据权利要求1所述的基于空间分析的详细规划分级管理智能检测方法， 其特征在 于， 所述S2包括： S2‑1， 将提取的符合规划条件标签的图像块根据土地空间规划图层需求进行空间框架 选择， 该空间框架选择内容为控制空间规划图层由i行j列的图像块标号和预存的规划信息 需符合空间规划图层的属 性， 形成含有符合规划条件标签的空间规划图层数据库； 将预存权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187127 A 2的规划信息对比空间规划图层的i行j列的图像块标号的图像块， 以及预存的规划信息所要 进行空间框架选择的空间规划图层进 行对比， 存储在符合规划条件标签的空间规划图层数 据库； S2‑2对空间规划图层的筛选检查： 将符合规划条件标签的空间规划图层数据库和更新 的空间规划图层通过i行j列的标号位置的图像块进 行对比， 根据标号和属性对比检查空间 规划图层的变化轨 迹， 并汇总进入变化轨 迹数据库。 6.根据权利要求5所述的基于空间分析的详细规划分级管理智能检测方法， 其特征在 于， 所述S2包括： S2‑3， 根据预存的规划信息与变化轨迹数据库根据i行j列的标号位置的图像块进行关 联查询： 判断变化轨迹数据库中的所有空间规划图层是否均有相同的变化差异， 如果是， 则 判定空间规划图层需要重新进 行空间框架选择， 并记录i行j列的图像块标号， 如果否， 则判 定空间规划图层不需要重新进行空间框架选择， 并记录i行j列的图像块标号， 同时存储在 符合规划条件标签的空间规划图层数据库。 7.根据权利要求1所述的基于空间分析的详细规划分级管理智能检测方法， 其特征在 于， 所述S3包括： 通过预存的规划信 息查找存储在符合规划条件标签的空间规划图层数据库， 设定规划 分级参数， 利用参数差值绝对值作为阈值计算条件|xi,j‑x0|， xi,j为提取空间规划图层i行j 列的标号位置图像块的提取值， x0为提取空间规划图层图像块的标准值， 所述提取值通过 实时采集的i行j列的标号位置图像块向量与预存规划信息的比值再乘以关系系数得到， 所 述标准值通过预设的空间规划图层信息计算得到， 通过土地 规划图层分级阈值计算 规划图层评价 值， 其中γ为条件系数， 为分级阈值， e为自然常数， c为输入参数， b为输出参数， U为 规划图层评价权 重； 通过计算分级评估值， 对空间规划图层进行评级判断， 从而合理规划土地信息， 实现云 端智能检测。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187127 A 3