(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210895086.3 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 南京戴尔塔智能制造 研究院有限公 司 地址 211100 江苏省南京市江宁区天元东 路1009号创业大厦3层L3126(江宁高 新园) (72)发明人 岳建明　耿吉祥　贡春花　 (74)专利代理 机构 南京聚匠知识产权代理有限 公司 323 39 专利代理师 卢美玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06V 10/40(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G08B 17/12(2006.01) G08B 21/24(2006.01) G08B 31/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于视频分析的城市火灾隐患预警方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于视频分析的城市火 灾隐患预警方法及系统， 涉及智慧城市技术领 域， 通过火灾隐患特征识别模型对目标建筑物对 象视频信息进行分析获取视频隐患特征， 根据目 标建筑物对象的建筑属性信息进行附加识别特 征分析生 成辅助识别特征， 将 辅助识别特征添加 至视频隐患特征中进行特征 组合， 并进行隐患风 险等级分析， 获取隐患风险系数并根据隐患风险 系数输出隐患预警信息。 解决了现有技术中对于 城市火灾隐患重救援而 轻预警， 导致人民生命和 财产安全仍受到侵害且对消防警力资源造成浪 费的技术问题。 达到了在危险发生前进行隐患风 险预警提醒， 便于及时进行危险消除， 使人民财 产和生命安全免受侵害的技 术效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115271659 A 2022.11.01 CN 115271659 A 1.一种基于视频分析的城市火灾隐患预警方法， 其特征在于， 所述方法应用于城市火 灾消防管理系统， 所述系统与云处 理中心通信连接， 所述方法包括： 连接所述城市火灾消防管理系统， 对目标建筑物对象进行视频采集， 获取视频信息； 将所述视频信 息发送至所述云处理中心， 根据所述云处理中心嵌入的火灾隐患特征识 别模型进行分析， 获取视频隐患特 征； 获取所述目标建筑物对象的建筑属性信息； 根据所述目标建筑物对象的建筑属性信 息进行附加 识别特征分析， 生成用于进行火灾 隐患识别的辅助识别特 征； 将所述辅助识别特征添加至所述视频隐患特征中进行特征组合， 对组合后的特征进行 隐患风险等级分析， 获取隐患分析 结果， 其中， 所述隐患分析 结果为隐患风险系数； 根据所述隐患风险系数， 输出隐患预警信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 连接所述城市火灾消防管理系统， 确定地域流量信息， 其中， 所述地域流量信 息包括地 域车流量信息和地 域人流量信息； 按照所述地域车流量信 息和所述地域人流量信 息， 对所述目标建筑物对象进行预警等 级标识， 输出地 域流量等级； 当所述地域流量等级处于预设流 量等级中， 获取风险调整指令； 按照所述风险调整指令， 以所述地域流量等级生成风险调整信息， 对所述 隐患风险系 数进行调整。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述目标建筑物对象的建筑属性信 息进 行附加识别特 征分析， 所述方法还 包括： 根据所述建筑属性信息， 获取 所述目标建筑物对象的建筑特 征信息； 基于大数据， 以所述建筑特征信息识别所述目标建筑物对象的建筑物群体， 生成建筑 物画像； 根据所述建筑物 画像统计历史火灾信息识别起火源信息， 生成起火源特 征集合； 根据所述起火源特征集合生成附加特征识别库进行附加识别特征分析， 输出所述辅助 识别特征。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据所述起火源特征集合生成附加特征识别 库进行附加识别特 征分析， 所述方法还 包括： 根据所述起火特征源集合， 对所述目标建筑物对象进行起火源遍历， 输出特征遍历结 果， 其中， 所述遍历结果 为起火源匹配度的遍历结果； 根据所述特征遍历结果， 生成待剔除特征， 其中， 所述待剔除特征为起火源 匹配不成功 的特征； 将所述待剔除特 征从所述 起火源特 征集合中剔除， 更新所述附加特 征识别库。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述输出 特征遍历结果， 所述方法还 包括： 根据所述起火特征源集合， 搭建起火源 匹配度识别模型， 其中， 所述起火源 匹配度识别 模型包括环境条件、 物品条件和技 术条件； 采集所述目标建筑物对象的环境信 息、 物品信 息和技术信 息， 将所述环境信息、 所述物 品信息和所述技术信息输入所述起火源匹配度识别模型进行遍历， 输出所述特征遍历结权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271659 A 2果。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述辅助识别特征添加至所述视频隐患特 征中进行 特征组合， 所述方法还 包括： 通过分析所述辅助识别特征， 获取所述辅助识别特征的识别需求信 息， 其中， 所述识别 需求信息与所述辅助识别特 征一一对应； 连接所述火灾隐患特 征识别模型， 获取 所述视频隐患特 征的识别需求信息； 按照所述视频隐患特 征的识别需求信息， 对应组合所述辅助识别特 征的识别需求。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述隐患 风险系数， 输出隐患预警信 息， 所述方法还 包括： 获取预设周期内的所有隐患风险系数， 按照所述所有隐患风险系数， 生成风险变化曲 线； 通过对所述 风险变化曲线 进行斜率计算， 输出隐患趋势信息； 按照所述隐患趋势信 息， 输出所述隐患预警信 息， 其中， 所述隐患预警信息 中包括对应 的附件识别特 征。 8.一种基于 视频分析的城市火灾隐患预警系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 视频采集通信模块， 用于连接城市火灾消防管理系统， 对目标建筑物对象进行视频采 集， 获取视频信息； 识别模型执行模块， 用于将所述视频信息发送至云处理中心， 根据所述云处理中心嵌 入的火灾隐患特 征识别模型进行分析， 获取视频隐患特 征； 建筑属性 生成模块， 用于获取 所述目标建筑物对象的建筑属性信息； 附加特征分析模块， 用于根据 所述目标建筑物对象的建筑属性信 息进行附加识别特征 分析， 生成用于进行火灾隐患识别的辅助识别特 征； 风险系数分析模块， 用于将所述辅助识别特征添加至所述视频隐患特征中进行特征组 合， 对组合后的特征进行隐患风险等级分析， 获取隐患分析结果， 其中， 所述隐患分析结果 为隐患风险系数； 隐患预警输出模块， 用于据所述隐患风险系数， 输出隐患预警信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271659 A 3