(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210907939.0 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 深圳市蕾奥规划设计咨询股份有限 公司 地址 518000 广东省深圳市福田区莲 花街 道景华社区景田综合市场A座 406 (72)发明人 邓军　鲍涵　江玉　陈洪波　 钱征寒　李榕东　于子鳌　张莞莅　 张莹　王丹　胡妮妮　 (74)专利代理 机构 深圳市深软翰琪知识产权代 理有限公司 4 4380 专利代理师 吴雅丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种城市更新项目的全周期碳评估方法及 系统 (57)摘要 本发明公开一种城市更新项目的全周期碳 评估方法， 其包括： 基于AHP层次分析法对采集数 据进行预处理， 对预处理的采集数据进行基本分 析， 利用基础特征数据和实时特征数据的各属性 特征值的判别方法， 按照基础特征数据的特征值 判别标准和实时特征数据的特征值判别标准， 对 收集到的数据进行数据属性特征值归类判别， 形 成体现城市数据的属性特征值集合； 利用采集数 据中对应的函数模型结合属性特征值集合AES形 成评价指标体系； 构建城市空间诊断模型， 城市 空间诊断模型包括采集数据和基本分析的映射 关系； 利用城市空间诊断模型进行数据分析。 本 发明通过独创的城市空间诊断模 型， 将现有依赖 个人主观经验主义的规划工作方法转向客观化、 科学化和定量 化转型。 权利要求书3页 说明书16页 附图3页 CN 115358540 A 2022.11.18 CN 115358540 A 1.一种城市更新项目的全周期碳评估方法， 其特 征在于： 包括： 步骤1： 基于AHP层次分析法对采集数据进行预处理， 预处理具体包括： 收集待诊断的城 市数据， 该城市数据包括基础特征数据和实时特征数据； 其中， 所述基础数据为城市记录在 册的现有数据， 实时数据为实时改变后的数据或者预定目标的数据； 步骤2： 对预处理的采集数据进行基本分析： 采集数据包括基础数据和实时数据， 基础 数据和实时数据均包括多种按照空间类型划分属性的数据， 基本分析包括针对采集数据中 不同属性的数据相对应的函数模型； 步骤3： 利用基础特征数据和实时特征数据的各属性特征值的判别方法， 按照 基础特征 数据的特征值判别标准和实时特征数据的特征值判别标准， 对收集到的数据进行数据属性 特征值归类判别， 形成体现城市数据的属性特征值集合AES＝{m ’1,m’2,…m’x,n’1,n’2,… n’y}， 并存储至数据库， x、 y为自然数； 其中， m ’1,m’2,…m’x为基础特征数据， n ’1,n’2,…n’y 为实时特 征数据； 步骤4： 利用采集数据中不同属性的数据相对应的函数模型结合属性特征值集合AES形 成评价指标体系； 步骤5： 结合步骤1的采集数据、 步骤2的基本分析、 步骤3的属性特征值集合AES以及步 骤4的评价指标体系， 构建城市空间诊断模型， 所述城市空间诊断模 型包括采集数据和基本 分析的映射关系； 步骤6： 利用城市空间诊断模型进行数据分析， 选择一个维度或者多个维度进行分析， 具体的： 在数据分析时， 获取某维度的特征值集合以及 对应的评价指标体系并存储， 获得该 维度下的城市评价数据G GI＝{g’1,g’2,…g’z}。 2.根据权利要求1所述的城市更新项目的全周期碳评估方法， 其特征在于： 利用城市空 间诊断模型进行 数据分析， 具体包括如下步骤： 步骤A： 该城市数据包括基础特征数据集M和实时特征数据集N， M记为{M1,M2,…Mi,…, Mx},其中， Mi的属性特 征值记为{mi1,mi2,mi3,…,miti},列表表示如下： 其中， mij是基础数据属性Mi的属性特征值， mij(i＝1,…,x； j＝1, …,ti)的下标中， i是 指第i个的基础数据属性， j是指Mi属性的第j个属性特征值， ti是表示Mi的属性特征值的个 数； 特征值判别方法Δi(i＝1,…,x)是判别基础数据属性组Mi(i＝1,…,x)各特征值的方 法； 评价指标集是采集数据中不同属性的数据相对应的函数模型结合属性特征值集合而得 到的数据集合； 特征值判 别标准σij是对应基础数据属性Mi确认各个特征值mij(i＝1,…,x； j ＝1,…,ti)的判断标准 值； 步骤B： 实时特征数据集N记为{N1,N2,…Ni,…,Ny},其中， Ni的属性特征值记为{ni1,ni2, ni3,…,niri},列表表示如下：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358540 A 2其中， nij是运行数据属性Ni的属性特征值， nij(i＝1,…,y； j＝1, …,ri)的下标中， i是 指第i个的运行数据属性， j是指Ni属性的第j个属性特征值， ri是表示Ni的属性特征值的个 数。 特征值判别方法Δx+i(i＝1,…,y)是判别基础数据属性组Ni(i＝1,…,y)各特征值的方 法； 评价指标集是采集数据中不同属性的数据相对应的函数模型结合属性特征值集合而得 到的数据集 合； 特征值判别标准 ηij是对应Ni属性确认各个特 征值nij的判别标准 值； 步骤C： 城市评价数据GGI也即评价指标体系G， 记为{G1,G2,…Gi,…,Gz}； 其中， Gi的属性 特征值记为{gi1,gi2,gi3,…,gipi},Gi的属性特征值与基础特征数据集M的评 价指标集Di和实 时特征数据集N的评价指标集DX+i相关， 列表 表示如下： 评价指标体系G 属性特征值 G1g11,g12,g13,…,g1p1 G2g21,g22,g23,…,g2p2 Gigi1,gi2,gi3,…,gipi … … Gzgz1,gz2,gz3,…,gzpz 其中， gij是Gi城市数据特征评价属性所罗列的属性特征值， 具体是将基础 特征数据集M 的评价指标集Di和实时特征数据集N的评价指标集DX+i对应求和得到， gij(i＝1,…,z； j＝ 1,…,pi)的下标中， i是指第i个的城市数据特征评价属性， j是指Gi属性的第j个属性特征 值， pi是表示Gi的属性特 征值的个数。 i， j， pi， z均为自然数。 3.根据权利要求1所述的城市更新项目的全周期碳评估方法， 其特征在于： 所述基础数 据按空间类型分成6种属 性的数据， 这6种属 性分别是基于用地的现有记录数据、 基于建筑 的现有记录数据、 基于路 网的现有记录数据、 基于人口的现有记录数据、 基于企业的现有记 录数据和基于设施的现有记录数据。 4.根据权利要求3所述的城市更新项目的全周期碳评估方法， 其特征在于： 所述实时特 征数据， 按空间类型分成6种属性的数据， 这6种属性分别是基于用地的预计数据、 基于 建筑 的预计数据、 基于路 网的预计数据、 基于人口的预计数据、 基于企业的预计数据和基于 设施 的预计数据。 5.根据权利要求1所述的城市更新项目的全周期碳评估方法， 其特征在于： 所述城市空 间诊断模型融合吸收了前沿的空间量化分析方法， 搭建可动态评估的城市空间诊断指标体 系。 6.根据权利要求5所述的城市更新项目的全周期碳评估方法， 其特征在于： 所述城市空 间诊断模 型按照解决空间问题的导向， 将其分为三个依次递进的流程： 空间分析， 排查问题 和空间开方； 空间分析要解决城市空间如何定量化普适化地区分析城市空间信息； 排查问 题就是如何去解决和识别城市空间发展问题； 空间开方就是解决识别出来问题怎么导向到权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358540 A 3