(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210924380.2 (22)申请日 2022.08.03 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114997752 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 国家卫星 海洋应用中心 地址 100080 北京市海淀区大慧寺8号 (72)发明人 王兆徽　韩洪蕾　雷田锦　张毅　 刘宇昕　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 姚大雷 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)审查员 施龙权 (54)发明名称 一种基于海洋卫星遥感数据评估风暴潮灾 害的方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于海洋卫星遥感数据 评估风暴潮灾害的方法及装置， 其中， 该基于海 洋卫星遥感数据评估风暴潮灾害的方法包括： 获 取预设应用范围内的海洋卫星遥感数据； 依据所 述应用范围内的目标风险评估区域， 构建以所述 目标风险评估区域为中心的概率密度函数； 基于 所述海洋卫星遥感数据， 获取所述概率密度函数 对应位置的归一化海面风速， 以及， 归一化海面 动力高度异常； 基于所述概率密度函数、 归一化 海面风速以及归一化海面动力高度异常， 对所述 目标风险评估区域的风暴潮灾害进行评估。 可以 提高风暴潮灾害评估精度。 权利要求书3页 说明书13页 附图2页 CN 114997752 B 2022.11.01 CN 114997752 B 1.一种基于海洋卫星遥感数据评估风 暴潮灾害的方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设应用范围内的海洋卫星遥感数据； 依据所述应用范围内的目标风险评估区域， 构建以所述目标风险评估区域为中心的概 率密度函数； 基于所述海洋卫星遥感数据， 获取所述概率密度函数对应位置的归一化海面风速， 以 及， 归一化海面动力高度异常； 基于所述概率密度函数、 归一化海面风速以及归一化海面动力 高度异常， 对所述目标 风险评估区域的风 暴潮灾害 进行评估； 所述基于所述概率密度函数、 归一化海面风速以及归一化海面动力 高度异常， 对所述 目标风险评估区域的风 暴潮灾害 进行评估， 包括： 依据预先设置的配置策略， 为归一化海面风速配置风速修正指数， 以及， 为归一化海面 动力高度异常配置高度修 正指数； 计算二维正态分布概率密度函数、 归一化海面风速的风速修正指数方与归一化海面动 力高度异常的高度修 正指数方的乘积； 对所述乘积在所述应用范围内进行积分运算， 得到所述目标风险评估区域的风暴潮灾 害评估指数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述应用范围内的多个目标风险评估区域的风 暴潮灾害评估指数； 依据预先设置的加权策略， 计算每一目标风险评估区域的归一 化加权系数； 基于所述多个目标风险评估区域的风暴潮灾害评估指数及对应的归一化加权系数， 获 取所述应用范围的风 暴潮灾害评估指数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述依据预先设置的加权策略， 计算每一 目标风险评估区域的归一 化加权系数， 包括： 获取目标风险评估区域所在目标经济圈， 在预设历史时段的国民生产总值以及 常驻人 口； 计算各目标风险评估区域所在目标经济圈的国民生产总值的总国民生产总值， 以及总 常驻人口； 计算所述目标经济圈的国民生产总值在总国民生产总值中的GDP比重， 以及， 常驻人口 在总常驻人口中的人口比重； 计算所述GDP比重的预设第一指数方， 与所述人口比重的预设第二指数方的乘积， 得到 所述目标风险评估区域的加权系数； 计算所述目标风险评估区域的加权系数与各目标风险评估区域的加权系数的和值的 商， 得到所述目标风险评估区域的归一 化加权系数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述风速修正指数为2.89， 所述高度修正 指数为4.24。 5.根据权利要求1至3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述海洋卫星遥感数 据， 获取所述概率密度函数对应位置的归一 化海面风速， 包括： 针对所述概率密度函数对应的每一位置， 获取该位置在当前时段的海面风场格网化融 合海面风速；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114997752 B 2基于历史海洋卫星遥感数据， 获取 所述位置在所述当前时段的海面 风场插值 风速； 计算所述海面风场格网化融合海面风速与 所述海面风场插值风速的差值， 得到所述位 置在所述当前时段的归一 化海面风速。 6.根据权利要求1至3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述概率密度函数包括： 二维正 态分布概 率密度函数， 相关系数为0； 构建的二维正态分布概 率密度函数如下： 式中， 为二维正态分布概 率密度函数； 为相对目标风险评估区域的经度位置； 为相对目标风险评估区域的纬度位置； 为经度方差； 为纬度方差； 为相关系数； 为经度均值； 为纬度均值。 7.一种基于海洋卫星遥感数据评估风 暴潮灾害的装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取 预设应用范围内的海洋卫星遥感数据； 概率密度生成模块， 用于依据所述应用范围内的目标风险评估区域， 构建 以所述目标 风险评估区域 为中心的概 率密度函数； 数据分析模块， 用于基于所述海洋卫星遥感数据， 获取所述概率密度函数对应位置的 归一化海面风速， 以及， 归一 化海面动力高度异常； 风险评估模块， 用于基于所述概率密度函数、 归一化海面风速以及归一化海面动力 高 度异常， 对所述目标风险评估区域的风 暴潮灾害 进行评估； 所述风险评估 模块包括： 修正系数获取单元， 用于依据预先设置的配置策略， 为归一化海面风速配置风速修正 指数， 以及， 为归一 化海面动力高度异常配置高度修 正指数； 计算单元， 用于计算二维正态分布概率密度函数、 归一化海面风速的风速修正指数方 与归一化海面动力高度异常的高度修 正指数方的乘积； 指数评估单元， 用于对所述乘积在所述应用范围内进行积分运算， 得到所述目标风险 评估区域的风 暴潮灾害评估指数。 8.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述 处理器可执行 的机器可读指令， 当计算机设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过 总线通信， 所述机器可读指 令被所述处理器执行时执行如权利要求 1至6任一所述的基于海 洋卫星遥感数据评估风 暴潮灾害的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的基于海洋卫星遥感数据权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114997752 B 3