(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210943654.2 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 中国科学院空天信息创新研究院 地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号 (72)发明人 杨丽娜　彭玲　蔡丹路　李玮超　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 张金玲 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 城市全域数据的处 理方法及装置 (57)摘要 本申请提供一种城市全域数据的处理方法 及装置， 该方法包括： 获取第一城市数据， 并将所 述第一城市数据进行数据空间化处理； 获取与目 标空间要素具有关联关系的第二城市数据； 从所 述第二城市数据中筛选出目标城市数据， 并将所 述第一城市数据与所述目标城市数据进行关联。 本申请提供的城市全域数据的处理方法及装置， 用于将不同领域的城市全域数据进行深度融合， 并使其与对应的空间元素相关联， 从而实现相关 数据的快速 检索和展示。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 115374198 A 2022.11.22 CN 115374198 A 1.一种城市全域数据的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一城市数据， 并将所述第一城市数据进行 数据空间化处 理； 获取与目标空间要素 具有关联关系的第二城市数据； 从所述第二城市数据中筛选出目标城市数据， 并将所述第 一城市数据与所述目标城市 数据进行关联； 其中， 所述数据空间化处理用于将所述第一城市数据与对应的空间要素进行关联； 所 述目标城市数据与所述第一城市数据存在内容相关联的属性字段； 所述目标 空间要素为与 所述第一城市数据相关联的空间要素； 所述目标空间要素包括至少一个空间要素。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一城市数据进行数据空间化 处理， 包括： 在所述第一城市数据包含空间坐标信息的情况下， 根据所述空间坐标信息， 将所述第 一城市数据与所述空间坐标信息相关的空间要素进行关联。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一城市数据进行数据空间化 处理， 包括： 在所述第一城市数据 未包含空间坐标信 息的情况下， 对所述第 一城市数据所包含的文 本内容进行语义分析， 并生成语义分析 结果； 根据语义分析结果， 确定与所述第一城市数据相关的所述目标空间要素， 并将所述第 一城市数据与所述目标空间要素进行关联。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第 二城市数据中筛选出目标城 市数据， 并将所述第一城市数据与所述目标城市数据进行关联， 包括： 根据所述第 一城市数据中各个字段所包含内容的属性， 对所述第 一城市数据进行规范 化处理， 将所述第一城市数据中的字段进行语义标注。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一城市数据中每个字段所 包含内容的属 性， 对所述第一城市数据进行规范化处理， 将所述第一城市数据中所包含的 字段进行 标注之后， 包括： 对所述第一城市数据中各个字段的标注内容以及所述第二城市数据中各个字段的标 注内容进行相似度计算， 确定所述目标城市数据； 其中， 所述目标城市数据的第 一字段的标注内容与所述第 一城市数据的第 二字段的标 注内容的文本相似程度满足预设相似度。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一城市数据中各个字段的标 注内容以及所述第二城市数据中各个字段的标注内容进行相似度计算， 确定所述目标城市 数据， 包括： 获取所述第 一字段的第 一标注内容与所述第 二字段的第 二标注内容， 并对所述第 一标 注内容以及所述第二标注内容分别进行分词处 理； 基于分词后的第 一标注内容和分词后的第 二标注内容， 计算所述第 一标注内容的第 一 特征向量以及所述第二标注内容的第二特 征向量； 根据所述第 一特征向量以及所述第 二特征向量， 计算所述第 一标注内容与 所述第二标 注内容之间的欧式距离； 根据所述第 一标注内容与 所述第二标注内容之间的欧式距离， 计算所述第 一标注内容权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374198 A 2与所述第二标注内容之间的文本相似度； 在所述第一标注内容与所述第 二标注内容的文本相似程度满足预设相似度的情况下， 确定所述第一字段对应的内容与所述第二字段对应的内容具有关联性。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于不同空间要素之间的空间位置关联关系， 建立空间要素类别之间的知识三元组； 其中， 所述空间位置关联关系用于指示两个空间要素之间的空间位置关系； 所述空间 位置关联关系包括： 包含关系， 相 邻关系， 相交关系； 所述知识 三元组包括： 相同类型的空间 要素之间的空间位置关联关系， 不同类型的空间要素之间的空间位置关联关系。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述基于不同空间要素之间的空间位置关 联关系， 建立空间要素类别之间的知识三元组之后， 所述方法还 包括： 基于每个空间要素所关联的城市数据、 各个城市数据之间的关联关系以及所述知识三 元组， 构建城市知识图谱； 其中， 所述城市知识图谱用于统计以空间要素为基础的城市状态数据。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个空间要素所关联的城市数 据、 各个城市数据之 间的关联关系以及所述知识 三元组， 构建城市知识图谱之后， 所述方法 还包括： 基于所述城市知识图谱， 显示目标界面； 响应于用户选择目标区域以及目标功能的目标操作， 显示所述目标区域对应的目标元 素所包含的与所述目标功能相关联的统计数据。 10.一种城市全域数据的处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取第一城市数据； 数据处理模块， 用于将所述第一城市数据进行 数据空间化处 理； 所述获取模块， 还用于获取与目标空间要素 具有关联关系的第二城市数据； 所述数据处理模块， 还用于从所述第二城市数据中筛选出目标城市数据， 并将所述第 一城市数据与所述目标城市数据进行关联； 其中， 所述数据空间化处理用于将所述第一城市数据与对应的空间要素进行关联； 所 述目标城市数据与所述第一城市数据存在内容相关联的属性字段； 所述目标 空间要素为与 所述第一城市数据相关联的空间要素； 所述目标空间要素包括至少一个空间要素。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374198 A 3