(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210977853.5 (22)申请日 2022.08.16 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062874 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 成都禀证科技有限责任公司 地址 610213 四川省成 都市中国(四川)自 由贸易试验区成都高新区天府大道中 段1388号1栋5层522号 (72)发明人 李晟　赵春梅　沈正春　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 严成 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (56)对比文件 CN 109448124 A,2019.0 3.08 CN 214954854 U,2021.1 1.30 CN 1098570 56 A,2019.0 6.07CN 110119534 A,2019.08.13 CN 102663222 A,2012.09.12 CN 113947034 A,202 2.01.18 CN 112364452 A,2021.02.12 CN 114595606 A,2022.06.07 CN 110458359 A,2019.1 1.15 CN 114782075 A,202 2.07.22 CN 113449450 A,2021.09.28 CN 106370631 A,2017.02.01 CN 101726 568 A,2010.0 6.09 US 20212 93770 A1,2021.09.23 JP 2005274171 A,20 05.10.06 赵春梅 等.纳污水体周围地下 水污染特 征 浅析. 《环境科 学与管理》 .20 07,(第04期),7 7-78 +83. 马辉 等.基 于动态实时监测数据的水污染 模拟分析系统研究. 《长江科 学院院报》 .2016,第 33卷(第11期),54- 58. (续) 审查员 朱凤阳 (54)发明名称 一种水体 污染物监测预测分析方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种水体污染物监测预测分 析方法及系统， 涉及水环境监测技术领域。 通过 获取研究对象区域并根据研究对象区域在预置 的平面投影地图上对研究对象区域进行平面数 值网格的绘制； 然后获取并将研究对象区域的多 源异构监测数据映射至研究对象区域数值网格 中； 然后对研究对象区域进行数值模型驱动计 算， 得到各个研究对象区域数值网格单元的相关 水质指标的预测值； 最后将各个研究对象区域数 值网格单元的相关水质指标的预测值反向映射 至多源异构监测数据中对应监测数据的初始文 件中， 得到输 出数据， 建立一种数据映射、 数据融 合、 以及数据预测的方法， 采用具有物理机制的多因素耦合的水质模型， 具有比统计 分析方法更 科学、 更准确的预测效果。 [转续页] 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 115062874 B 2022.11.18 CN 115062874 B (56)对比文件 王晓磊.蓄滞洪区洪水演进数值模拟与洪灾损失评估研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数 据库 工程科技 Ⅱ辑》 .2014,(第0 3期),C037-96.2/2 页 2[接上页] CN 115062874 B1.一种水体污染物监测预测分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取研究对象区域； 根据研究对象区域在预置的平面投影地图上对研究对象区域进行平面数值网格的绘 制， 得到研究对象区域数值网格； 获取并将研究对象区域的多源异构监测数据映射至研究对象区域数值网格中， 得到数 值计算初始场， 包括： 获取研究对象区域的多源异构监测数据； 提取并将多源异构监测数据 中的点式数据根据就近原则写入至研究对象区域数值网格的网格节点上； 提取并将多源异 构监测数据中的时间序列数据根据就近原则写入至研究对象区域数值网格的网格节点上， 并在时间上进 行拟合插值； 提取并将多源异构监测数据中的遥感遥测数据写入至研究对象 区域数值网格的格栅单 元中， 以形成数值计算初始场； 根据数值计算初始场对研究对象区域进行数值模型驱动计算， 得到各个研究对象区域 数值网格单元 的相关水质指标的预测值， 包括： 根据数值计算初始场对研究对 象区域进行 水动力场计算， 得到各个研究对 象区域数值网格单元 的水动力信息； 基于各个研究对 象区 域数值网格单元 的水动力信息， 通过预置的水质模型计算研究对象区域的水质参数， 得到 各个研究对象区域数值网格单 元的相关水质指标的预测值； 将各个研究对象区域数值网格单元的相关水质指标的预测值反向映射至多源异构监 测数据中对应监测数据的初始文件中， 得到 输出数据。 2.根据权利要求1所述的水体污染物监测预测分析方法， 其特征在于， 所述提取并将多 源异构监测数据中的遥感遥测数据写入至研究对象区域数值网格的格栅单元中， 以形成数 值计算初始场的步骤 包括以下步骤： 提取并根据遥感遥测数据中的原点坐标和图像分辨率计算得到遥感遥测图像中各个 格栅单元的各个顶点 坐标； 根据遥感遥测图像中各个 格栅单元的各个顶点 坐标计算得到格栅单 元中心坐标； 根据格栅单元中心坐标将遥感遥测数据插值到研究对象区域数值网格的格栅单元中， 以形成数值计算初始场。 3.根据权利要求2所述的水体污染物监测预测分析方法， 其特征在于， 所述根据格栅单 元中心坐标将遥感遥测数据插值到研究对象区域数值网格的格栅单元中， 以形成数值计算 初始场的步骤 包括以下步骤： 根据格栅单元中心坐标判断该格栅单元是否属于研究对象区域数值网格， 若属于， 则 将所有属于该研究对象区域数值网格的格栅单元中的参数值进行加权平均， 得到并将平均 值写入到研究对象区域数值网格的格栅单 元中； 若不属于， 则结束。 4.根据权利要求2所述的水体污染物监测预测分析方法， 其特征在于， 还包括以下步 骤： 分别判断研究对象区域数值网格 中的各个格栅单元是否具有参数值， 若是， 则结束； 若 否， 则将相邻单 元参数值进行加权平均， 得到并将对应参数值写入 对应的格栅单 元。 5.根据权利要求1所述的水体污染物监测预测分析方法， 其特征在于， 所述根据 数值计 算初始场对研究对象区域进行水动力场计算， 得到各个研究对象区域数值网格单元的水动 力信息的步骤 包括以下步骤： 根据数值计算初始场对预置的连续性方程和预置的运动方程采用交替隐式差分逐行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062874 B 3