(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210985723.6 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 湖北交投智能检测股份有限公司 地址 430050 湖北省武汉市汉阳区知音大 道257号中海大厦 （中海琴台华府） 29 层 (72)发明人 刘松　杜辉　林杰　万里　 (74)专利代理 机构 北京中建联合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11004 专利代理师 王灵灵　刘湘舟 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)E01C 23/03(2006.01) (54)发明名称 一种高速公路的沥青路面的数字化建设方 法及系统 (57)摘要 本发明公开一种高速公路沥青路面的数字 化建设方法， 包括： 获取目标高速公路的基础数 据信息， 根据所述基础数据信息获得所述目标高 速公路的资产数字化数据。 以资产数字化数据为 锚定载体， 记录所述目标高速公路的检测数据信 息， 建立所述目标高速公路的技术状况数字化数 据； 根据所述资产数字化数据和所述技术状况数 字化数据建立所述目标高速公路的技术状况演 化规律预测模 型； 本发明实施例能够通过不同使 用时间取得的各种检测数据分析技术状况分项 指标评定数据和总体技术状况评定数据预测其 演化规律， 为养护科学决策提供技术依据， 提高 高速公路养护管理水平。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115062805 A 2022.09.16 CN 115062805 A 1.一种高速公路的沥青路面的数字化建 设方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标高速公路的基础数据信 息， 根据所述基础数据信 息获得所述目标高速公路的 资产数字化数据； 获取所述目标高速公路的检测数据信 息， 根据所述资产 数字化数据和所述检测数据信 息获得所述目标高速公路的技 术状况数字化数据； 根据所述资产数字化数据和所述技术状况数字化数据建立所述目标高速公路的技术 状况演化 规律预测模型。 2.根据权利要求1所述的数字化建设方法， 其特征在于， 所述获取目标高速公路的基础 数据信息， 根据所述基础数据信息获得 所述目标高速公路的资产数字化数据， 包括： 所述获取目标高速公路的基础数据信 息包括： 获取所述目标高速公路的沥青路面的结 构组成数据、 空间位置数据、 结构尺寸数据和技 术状况指标 数据； 其中， 所述结构组成数据包括所述沥青路面的结构层， 所述结构层包括上面层、 中面 层、 下面层和上基层、 下基层和底基层的结构形式和长度数据、 宽度数据、 厚度数据， 以及各 个所述结构层的技 术状况指标 数据。 3.根据权利要求2所述的数字化建 设方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述目标高速公路的沥青路面分为若干个沥青路面资产 单元， 将预设长度的所述目 标高速公路的沥青路面设为一个所述沥青路面资产单元， 并将各个所述沥青路面资产单元 设置唯一 性身份标识； 记录各个所述沥青路面资产单元的空间位置数据、 长度数据、 宽度数据、 厚度数据， 以 及所述结构组成数据及所述 技术状况指标 数据。 4.根据权利要求1所述的数字化建 设方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过全球定位系统进行各个所述沥青路面资产单元的空间位置定位及单元划分， 并建 立全球定位系统定位与高速公路里程桩号的相关关系， 并作为技术状况数字化的锚定载 体。 5.根据权利要求4所述的数字化建设方法， 其特征在于， 所述获取所述目标高速公路的 检测数据信息， 根据所述资产数字化数据和所述检测数据信息获得所述目标高速公路的技 术状况数字化数据， 包括： 以任一个所述沥青路面资产 单元为单位， 通过现场试验检测取得所述沥青路面的技术 状况数据以及通过探地雷达检测的所述沥青路面潜在病害 数据及其试验检测时间， 并储存 在沥青路面 技术状况数据库中； 其中， 所述技术状况数据包括平整度指数、 车辙深度指数、 抗滑性能指数、 弯沉指数、 沥 青路面破损指数。 6.根据权利要求5所述的数字化建设方法， 其特征在于， 所述根据 所述资产数字化数据 和所述技术状况数字化数据建立所述目标高速公路的技 术状况演化 规律预测模型， 包括： 对所述目标高速公路的沥青路面进行技术状况指标演化规律预测分析， 包括根据不同 时间试验检测取得的所述技术状况数据， 建立数学预测模型， 分析其 随时间变化的演化规 律， 以检验和预测所述沥青路面 技术状况发生发展规 律。 7.根据权利要求6所述的数字化建 设方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 所述数学预测模型以多项式模型、 指数模型和对数模型进行分析比较， 选择相关系数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062805 A 2最高的数 学预测模型作为预测数 学预测模型。 8.一种高速公路的沥青路面的数字化建 设系统， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取目标高速公路的基础数据信息， 根据所述基础数据信息获得 所述目标高速公路的资产数字化数据； 第二获取模块， 用于获取所述目标高速公路的检测数据信息， 根据所述资产数字化数 据和所述检测数据信息获得 所述目标高速公路的技 术状况数字化数据； 预测模型模块， 用于根据所述资产 数字化数据和所述技术状况数字化数据建立所述目 标高速公路的技 术状况演化 规律预测模型。 9.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至7中任一项所述的高速公路的沥青路面的数字化建 设方法。 10.一种计算机设备， 包括存储介质、 处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一 项所述的高速公路的沥青路面的数字化建 设方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062805 A 3