(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211005381.3 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 江苏税软 软件科技有限公司 地址 214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大 道111号软件园天鹅座A座1层 (72)发明人 张曜　丁传芳　 (74)专利代理 机构 无锡华源专利商标事务所 (普通合伙) 32228 专利代理师 过顾佳 (51)Int.Cl. G06F 16/21(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/26(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06Q 40/00(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 涉税数据库的分析方法、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种涉税 数据库的分析方法、 设 备及存储介质。 包括： 构建与业务对象适配的数 据库业务数据基准模型以及用于提取数据库信 息的数据库识别引擎， 对待分析的涉税数据库， 数据库识别引擎连接并对所连接的涉税数据库 进行数据库信息提取， 利用所构建数据库业务数 据基准模型内的业务数据子模型对所提取的数 据库信息进行识别， 以在识别匹配后确定所连接 涉税数据库内任一数据库表的识别匹配信息， 并 将所确定数据库表的识别匹配信息作为业务对 象属性结果输出； 将所输出的业务对象属性结果 集进行整合， 以在整合后形成一所需展示的业务 对象。 本申请能有效实现对涉税数据库的分析， 提高税务稽查的效率与可靠性。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 115374082 A 2022.11.22 CN 115374082 A 1.一种涉税数据库的分析 方法， 其特 征是， 所述分析 方法包括： 构建与业务对象适配的数据库业务数据基准模型以及用于提取数据库信息的数据库 识别引擎， 其中， 构建的数据库业务数据基准模型， 包括若干表征业务对象属性的业务数据子模型， 对 任一业务数据子模型， 所述业务数据子模型包括业务数据识别条件、 业务识别信息以及基 于业务对象所关联 数据库可用元 素的模型描述信息； 对待分析的涉税数据库， 数据库识别引擎连接并对所连接的涉税数据库进行数据库信 息提取， 利用所构建数据库业务数据基准模型内的业务数据子模型对所提取的数据库信息 进行识别， 以在识别匹配后确定所连接涉税数据库内任一数据库表的识别匹配信息， 并将 所确定数据库表的识别匹配信息作为 业务对象属性结果输出； 将所输出的业 务对象属性结果 集进行整合， 以在整合后形成一所需展示的业 务对象。 2.根据权利要求1所述的涉税数据库的分析方法， 其特征是： 对任一业务数据子模型， 所述模型描述信息包括模型表匹配信息以及模型列匹配信息； 所述业务识别信 息包括用于对数据 结构以及内容识别的识别策略、 基于模型描述信 息 进行识别时权 重计量的识别权 重体系以及用于对所计量权 重判定的权 重识别参数， 其中， 识别权重体系包括若干匹配信息的信息识别匹配权重， 所述匹配信息包括表名、 表注 释、 表包含的主键数量、 表数据量、 列名、 列数量、 列注释和/或列内容； 所述权重识别参数包括权 重识别匹配阈值； 利用所构建数据库业务数据基准模型内的业务数据子模型对所提取的数据库信息进 行识别匹配时， 将所提取的数据库信息与业 务数据子模型进行一 一比对； 在比对时， 基于识别权重体系确定所提取数据库信息的权重识别值， 当所述权重识别 值与权重识别阈值匹配时， 则确定所 连接涉税数据库内任一数据库表的识别匹配信息 。 3.根据权利要求1所述的涉税数据库的分析方法， 其特征是： 利用数据库识别引擎对待 分析涉税 数据库进 行数据库信息提取时， 先与待分析涉税数据库连接， 以在连接后， 对所述 涉税数据库内任一数据库表进行信息提取， 其中， 对涉税数据库信息提取后， 以得到数据库表提取信息， 并基于所述数据库表提取信息 与所构建数据库业 务数据基准模型内的业 务数据子模型进行识别匹配； 所述数据库表提取信 息包括涉税数据库基本信 息、 涉税数据库内的表信 息以及所述涉 税数据库的视图信息 。 4.根据权利要求3所述的涉税数据库的分析方法， 其特征是： 数据库识别引擎与涉税数 据库连接时， 向所述数据库 识别引擎输入的连接输入信息包括连接串信息以及待连接涉税 数据库的类型。 5.根据权利要求1至4任一项所述的涉税数据库的分析方法， 其特征是： 所确定数据库 表的识别匹配信息包括匹配的业务数据子模型、 识别的数据库表名以及识别数据库表列 集。 6.根据权利要求2至4任一项所述的涉税数据库的分析方法， 其特征是： 所述业务对象 包括凭证、 成本和/或销售流水， 其中， 业务对象为凭证时， 整合展示的业务对象包括凭证头、 凭证分录、 凭证辅助核算和/或 凭证现金流；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374082 A 2业务对象为成本时， 整合展示的业务对象包括采购成本、 人力成本、 杂项成本和/或损 耗； 业务对象为销售流水时， 整合展示的业 务对象包括销售流水。 7.根据权利要求6所述的涉税数据库的分析方法， 其特征是， 对任一业务对象， 基于业 务数据子模型对凭证头进 行识别匹配相应的业务对象属性时， 所述对业务对象属性识别匹 配的方法包括： 确定数据库信 息所对应的数据记录量量， 若所确定数据记录量满足业务数据识别条件 时， 则进行确定 权重识别值的步骤， 否则， 退 出对业务对象属性的识别匹配步骤； 确定数据库信 息的权重识别值 时， 将数据库信 息与模型描述信 息中的模型表匹配信 息 以及模型列匹配信息进行分别比对， 并在比对中基于所构建的识别权重体系确定相应的权 重累计值， 以选择 所需的权 重累计值作为权 重识别值。 8.根据权利要求7所述的涉税数据库的分析方法， 其特征是， 业务对象为凭证时， 对凭 证的凭证头进行识别匹配时， 用于对凭证头进行识别匹配的业务数据子模型， 所述业务数 据子模型内的模型表匹配信息包括表名同义词以及包 含主键的数量； 所述业务数据子模型内模型列匹配信息包括账簿编码、 期间、 凭证字、 凭证号、 制单人 以及制单日期； 对数据库信 息内多个数据库表相对应的权重识别值进行排序， 选择权重识别值最大且 大于权重识别匹配阈值相对应的数据库表作为凭证头表。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374082 A 3