(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210912175.4 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 三峡大学 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大 学路8 号 (72)发明人 郭家力　康蕊　潘仁伟　 (74)专利代理 机构 宜昌市三峡专利事务所 42103 专利代理师 焦磊 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于水文季节性指标的汛期分期方法 (57)摘要 本发明公开一种基于水文季节性指标的汛 期分期方法， 方法包括以下步骤， 获取数据资料， 进行数据预处理， 得到水文要素序列数据； 再计 算水文季节性指标， 确定质心时间和预计长度； 提取汛期特征， 计算汛期开始时间、 主汛期开始 时间、 主汛期结束时间、 汛期结束时间； 基于提取 的汛期特征要素， 完成汛期分期； 本发明克服了 现有技术中对于汛期分期的缺陷， 实现误差更 小、 分期更准确的汛期分期过程。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115293555 A 2022.11.04 CN 115293555 A 1.一种基于水文季节性指标的汛期分期方法， 其特 征在于： 它包括以下步骤： 步骤1、 获取 数据资料， 进行 数据预处 理， 得到水文 要素序列数据； 步骤2、 计算水文季节性指标， 确定质心时间CT和雨季长度D； 步骤3、 调整参数取值， 提取汛期特征， 计算前汛期开始时间、 主汛期开始时间、 主汛期 结束时间和后汛期结束时间； 步骤4、 基于提取的汛期特 征要素， 完成汛期分期。 2.根据权利要求1所述的一种基于水文季节性指标的汛期分期方法， 其特征在于： 所述 步骤1具体为： 获取降水 数据资料、 流 量数据资料和水位数据资料中的任意 一种数据资料； 降水数据资料为气象站的实测数据， 资料匮乏地 区则采用卫星气象数据或再分析方法 补充气象资料； 流量数据资料和水位数据资料使用水文站的实测数据， 资料匮乏地区则采用构建水文 水动力模型的方法 反演流量和水位数据。 3.根据权利要求1所述的一种基于水文季节性指标的汛期分期方法， 其特征在于： 所述 步骤2中使用计算公式确定所述序列数据的质心时间和雨季长度， 具体公式为： 质心时间计算公式为： 式中， ti代表每年中的第i天； qi是第i天的水文 要素； 雨季长度计算公式为： 式中， qi表示第i天的水文要素； i表示每年中的第i天； CT表示年内水文过程的质心时 间。 4.根据权利要求1所述的一种基于水文季节性指标的汛期分期方法， 其特征在于： 所述 步骤3具体包括： 步骤301、 计算主 汛期起止时间； 步骤302、 计算前汛期开始时间和后汛期结束时间。 5.根据权利要求4所述的一种基于水文季节性指标的汛期分期方法， 其特征在于： 所述 步骤301具体为： 基于步骤2得到的质心时间CT和雨季长度D计算主 汛期起止时间， 其计算公式为： a1＝CT‑α β D a2＝CT+(1‑α )β D 式中， a1表示主汛期开始时间； a2表示主汛期结束时间； CT表示年内水文过程的质心时 间； D表示雨季长度； α为调节因子， α∈[ ‑1,1]； β 为收缩因子， β∈(0,10)； 即βD为主汛期长 度。 6.根据权利要求4所述的一种基于水文季节性指标的汛期分期方法， 其特征在于： 所述 步骤302具体为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293555 A 21)计算前汛期开始时间： 根据主 汛期开始时间计算前汛期开始时间， 其计算公式为： b1＝a1‑λ1D 式中， b1表示前汛期开始时间； a1表示主汛期开始时间； D表示雨季长度； λ1表示前拓展 因子， λ1∈(0,100)； 即 λ1D为前汛期长度； 2)计算后汛期结束时间： 根据主 汛期结束时间计算后汛期结束时间， 其计算公式为： b2＝a2+λ2D 式中， b2表示后汛期结束时间； a2表示主汛期结束时间； D表示雨季长度； λ2表示后拓展 因子， λ2∈(0,100)； 即 λ2D为后汛期长度。 7.一种基于水文季节性指标的汛期分期系统， 其特 征在于： 包括： 数据获取模块： 用于获取流 域数据资料， 进行 数据预处 理， 得到序列数据； 水文季节性指标计算模块： 用于确定所述序列数据的分布特征， 进而计算质心时间和 雨季长度； 主汛期起止时间计算模块： 用于根据所述水文季节性指标， 计算主汛期起止时间、 前汛 期开始时间和后汛期结束时间； 汛期分期模块： 根据提取的汛期特 征要素， 对汛期进行划分。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293555 A 3