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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210909371.6 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 亿嘉和科技股份有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区安德 门大街57号5幢1楼至 3楼、 8楼至12 楼 (72)发明人 陆盼盼 项导 邓轩 彭冲冲  (74)专利代理 机构 南京瑞弘专利商标事务所 (普通合伙) 32249 专利代理师 梁天彦 (51)Int.Cl. G06V 10/25(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) G07C 1/20(2006.01) (54)发明名称 基于图像匹配的目标定位方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于图像匹配的目标定 位方法及装置, 方法包括粗定位目标范围、 归一 化模板区域亮度和精确定位目标几大步骤, 具体 包括: 获取巡检图像, 采用基于形状匹配的目标 定位算法, 读取模板图像中模板区域的信息, 在 巡检图像上做区配定位, 确定巡检图像中的目标 潜在区域; 采用基于HSV颜色空间的亮度归一化 算法, 使用模板图像中模板区域的亮度归一化处 理所述目标潜在区域的亮度; 采用模板匹配定位 算法, 对亮度归一化处理后的目标潜在区域进行 匹配定位, 确定目标在巡检图像中的精确位置。 本发明适用于室外存在大量电线杆、 铁塔、 变压 器环境下的室外机器人巡检场景, 能够解决目标 细节丢失和目标局部发生变化情况下的目标定 位问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115272659 A 2022.11.01 CN 115272659 A 1.一种基于图像匹配的目标定位方法, 其特 征在于, 包括 步骤: 粗定位目标范围: 获取巡检图像, 采用基于形状匹配的目标定位算法, 读取模板图像中 模板区域的信息, 在巡检图像上做区配定位, 确定巡检图像中的目标潜在区域; 所述模板图 像是预先在光照充足条件下获取的包含目标的图像, 模板区域为在 模板图像上确定的包含 目标的区域; 归一化模板区域亮度: 采用基于HSV颜色空间的亮度归一化算法, 使用模板图像 中模板 区域的亮度归一 化处理所述目标潜在区域的亮度; 精确定位目标: 采用模板匹配定位算法, 对亮度归一化处理后的目标潜在区域进行匹 配定位, 确定目标潜在区域里的目标位置, 将目标位置映射到巡检图像, 得到目标在巡检图 像中的精确位置 。 2.根据权利要求1所述的基于图像匹配的目标定位方法, 其特征在于, 确定巡检图像中 目标的潜在区域的步骤 包括: 使用linemod‑2D算法提取模板图像中模板区域的梯度特 征; 在巡检图像中使用滑窗法寻找和模板区域相似的区域, 作为目标潜在区域。 3.根据权利要求2所述的基于图像匹配的目标定位方法, 其特 征在于, 包括 步骤: 在模板区域上 标注目标位置的矩形区域, 提取l inmod‑2D模板特 征; 在图像金字塔的上层, 采用基于量化方向作为匹配特征的linemod ‑2d算法, 进行模板 粗匹配; 使用正交傅里叶 ‑马林矩对l inemod‑2d模板特 征中的边 缘点进行亚像素 校正。 4.根据权利要求1所述的基于图像匹配的目标定位方法, 其特征在于, 对目标潜在区域 进行亮度归一 化处理的步骤 包括: 将模板图像和巡检图像转换到HSV颜色空间, 提取模板区域的V分量均值, 即第一均值 v1, 提取巡检图像中的目标潜在区域的V分量均值, 即第二均值v2, 计算第一均值和第二均 值的比例s=v1/v2; 对目标潜在区域逐像素点计算V分量, 并乘以比例s, 将 目标潜在区域亮度归一化到和 模板区域中一 致。 5.根据权利要求1所述的基于图像匹配的目标定位方法, 其特征在于, 精确定位目标包 括步骤: 在归一化亮度处理后的目标潜在区域, 使用归一化相关系数匹配法, 进行目标模板匹 配, 得到用于目标精确定位的矩形框; 将所述矩形框的中心点作为目标位置; 将目标位置映射到 巡检图像, 得到目标在整个巡检图像上的精确位置 。 6.根据权利要求1所述的基于图像匹配的目标定位方法, 其特征在于, 所述目标为室外 电气刀闸。 7.一种基于图像匹配的目标定位装置, 其特 征在于, 包括: 粗定位目标范围模块, 用于获取巡检图像, 采用基于形状匹配的目标定位算法, 读取模 板图像中模板区域的信息, 在巡检图像上做区配定位, 确定巡检图像中的目标潜在区域; 所 述模板图像是预先在光照充足条件下获取的包含目标的图像, 模板区域为在模板图像上确 定的包含目标的区域;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115272659 A 2归一化模板区域亮度模块, 用于采用基于HSV颜色空间的亮度归一化算法, 使用模板图 像中模板区域的亮度归一 化处理所述目标潜在区域的亮度; 精确定位目标模块, 用于采用模板匹配定位算法, 对亮度归一化处理后的目标潜在区 域进行匹配定位, 确定目标潜在区域里的目标位置, 将目标位置映射到巡检图像, 得到目标 在巡检图像中的精确位置 。 8.根据权利要求7所述的一种基于 图像匹配的目标定位装置, 其特征在于, 还包括: 模 板图像获取模块, 用于获取目标的模板图像, 模板图像中包括模板区域。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115272659 A 3

PDF文档 专利 基于图像匹配的目标定位方法及装置

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