(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210917300.0 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 国网河南省电力公司信息通信公司 地址 450052 河南省郑州市二七区嵩 山南 路87号院办公区C楼 申请人 国家电网有限公司 　 北京海致星图科技有限公司 (72)发明人 贾静丽　刘伯宇　胡岸　朱莹　 王军义　张静　刘咏　赵曜　李悦　 贾辉言　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 耿琦 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 住宅空置率预测方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种住宅空置率预测方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 包括： 基于目标监测区 域内各个住宅的历史用电量数据， 确定各个所述 住宅的日用电量的平均值和标准差； 基于各个所 述住宅的日用电量的平均值和标准差， 确定各个 所述住宅中的空置住宅以及所述空置住宅 的数 量； 基于所述空置住宅的数量和所述住宅的总数 量， 预测所述目标监测区域的住宅空置率。 本发 明通过构建日用电量平均值和日用电量标准差 两个评价指标， 计算过程简单， 仅需耗用少量资 源， 能够有效减少资源的投入， 可 以快速计算预 测结果， 获得空置住宅名单， 有效提高了住宅空 置率的预测效率， 提高了预测结果的准确率。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115456239 A 2022.12.09 CN 115456239 A 1.一种住宅空置率预测方法， 其特 征在于， 包括： 基于目标监测区域内各个住宅的历史用电量数据， 确定各个所述住宅的日用电量的平 均值和标准差； 基于各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差， 确定各个所述住宅中的空置住宅以 及所述空置住宅的数量； 基于所述空置住宅的数量和所述住宅的总数量， 预测所述目标监测区域的住宅空置 率。 2.根据权利要求1所述的住宅空置率预测方法， 其特征在于， 所述基于各个所述住宅的 日用电量的平均值和标准差， 确定各个所述住宅中的空置住宅， 包括： 在确定N个所述住宅中第i个住宅的日用电量的平均值小于第一阈值， 且所述第i个住 宅的日用电量的标准差小于第二阈值的情况 下， 确定所述第i个住宅为空置住宅； 遍历i的取值， 确定N个所述住宅中的所有空置住宅， 其中， 所述住宅的总数量为N， i≤ N， i、 N均为 正整数。 3.根据权利要求1所述的住宅空置率预测方法， 其特征在于， 在所述基于目标监测区域 内各个住宅的历史用电量数据， 确定各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差之后， 还 包括： 基于各个所述住宅在目标预测时段之前的日用电量的标准差和各个所述住宅在所述 目标预测时段内的日用电量的平均值和标准差， 确定所述目标预测时段内各个所述住宅中 的空置住宅， 以及所述目标 预测时段内空置住宅的第一数量； 基于所述目标预测时段内空置住宅的第 一数量和所述住宅的总数量， 预测所述目标监 测区域在所述目标 预测时段内的住宅空置率； 所述平均值包括所述各个所述住宅在所述目标预测时段内的日用电量的平均值； 所述 标准差包括各个所述住宅在目标预测时段之前的日用电量的标准差和各个所述住宅在所 述目标预测时段内的日用电量的标准差 。 4.根据权利要求3所述的住宅空置率预测方法， 其特征在于， 所述基于各个所述住宅在 目标预测时段之前 的日用电量的标准差和各个所述住宅在目标预测时段 的日用电量的平 均值和标准差， 确定所述目标 预测时段内各个所述住宅中的空置住宅， 包括： 基于N个所述住宅中的第j个住宅在所述目标预测时段之前的日用电量的标准差和第 一预设系数， 确定第三阈值； 在确定所述第j个住宅在所述目标预测时段内的日用电量的平均值小于第 四阈值， 且 所述第j个住宅在所述 目标预测时段内的日用电量的标准差小于所述第三阈值的情况下， 确定所述第j个住宅为所述目标 预测时段内的空置住宅； 遍历j的取值， 确定所述目标预测时段内N个所述住宅中的所有空置住宅， 其中， 所述住 宅的总数量 为N， j≤N， j、 N均为 正整数。 5.根据权利要求4所述的住宅空置率预测方法， 其特征在于， 在所述基于各个所述住宅 在目标预测时段之前 的日用电量的标准差和各个所述住宅在所述目标预测时段内的日用 电量的平均值和标准差， 确定所述 目标预测时段内各个所述住宅中的空置住宅， 以及所述 目标预测时段内空置住宅的第一数量之后， 还 包括： 在确定所述目标预测时段内空置住宅的第一数量与目标空置住宅名单中空置住宅的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456239 A 2数量之间的差值大于目标数量阈值的情况下， 基于所述第j个住宅在所述 目标预测时段之 前的日用电量的标准差和第二预设系 数， 确定第 五阈值； 所述 目标空置住宅名单为所述 目 标预测时段之前确定的空置住宅名单； 所述第二预设系数小于所述第一预设系数； 在确定所述第j个住宅在所述目标预测时段内的日用电量的平均值小于所述第四阈 值， 且所述第j个住宅在所述 目标预测时段内的日用电量的标准差小于所述第 五阈值的情 况下， 确定所述第j个住宅为所述目标 预测时段内的空置住宅； 遍历j的取值， 确定所述目标 预测时段内N个所述住宅中的空置住宅的第二数量； 基于所述目标预测时段内空置住宅的第 二数量和所述住宅的总数量， 预测所述目标监 测区域在所述目标 预测时段内的住宅空置率。 6.根据权利要求5所述的住宅空置率预测方法， 其特征在于， 在所述基于各个所述住宅 在目标预测时段之前 的日用电量的标准差和各个所述住宅在所述目标预测时段内的日用 电量的平均值和标准差， 确定所述 目标预测时段内各个所述住宅中的空置住宅， 以及所述 目标预测时段内空置住宅的第一数量之后， 还 包括： 在确定所述目标空置住宅名单中空置住宅的数量与所述目标预测时段内空置住宅的 第一数量之间的差值大于所述 目标数量阈值的情况下， 基于所述第j个住宅在所述 目标预 测时段之前 的日用电量的标准差和第三预设系 数， 确定第六阈值； 所述第三预设系 数大于 所述第一预设系数； 在确定所述第j个住宅在所述目标预测时段内的日用电量的平均值小于所述第四阈 值， 且所述第j个住宅在所述 目标预测时段内的日用电量的标准差小于所述第六阈值的情 况下， 确定所述第j个住宅为所述目标 预测时段内的空置住宅； 遍历j的取值， 确定所述目标 预测时段内N个所述住宅中的空置住宅的第三数量； 基于所述目标预测时段内空置住宅的第 三数量和所述住宅的总数量， 预测所述目标监 测区域在所述目标 预测时段内的住宅空置率。 7.一种住宅空置率预测装置， 其特 征在于， 包括： 第一处理模块， 用于基于目标监测区域内各个住宅的历史用电量数据， 确定各个所述 住宅的日用电量的平均值和标准差； 第二处理模块， 用于基于各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差， 确定各个所述 住宅中的空置住宅， 以及所述空置住宅的数量； 第一预测模块， 用于基于所述空置住宅的数量和所述住宅的总数量， 预测所述目标监 测区域的住宅空置率， N 为正整数。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所 述住宅空置率预测方法。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述住宅空置率预测方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述住宅空置率预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456239 A 3