(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210927334.8 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 昆明自动化成套集团股份有限公司 地址 650051 云南省昆明市盘龙区白塔路 131号汇都国际B座七楼732号 (72)发明人 王升星　杨美贵　杨洪鑫　 (74)专利代理 机构 成都睿道专利代理事务所 (普通合伙) 51217 专利代理师 廖敏 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种园区碳排放优化方法、 系统、 设备及介 质 (57)摘要 本发明提供了一种园区碳排放优化方法、 系 统、 设备及介质； 获取影响园区碳优化的多个影 响因子； 以多个所述影 响因子作为个体构建原始 种群； 获取园区碳排放管理优化目标的优化目标 权重系数， 所述管理优化目标包括二氧化碳和能 源费用； 基于所述管理优化目标的优化目标权重 系数， 生成目标函数； 基于 所述目标函数， 采用遗 传算法对所述原始种群进行筛选和处理， 获得最 优个体组成的最优种群； 基于所述最优种群对所 述园区碳排放管理方案进行优化； 具有能够获取 园区碳排放较佳解决方案的效果。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115330037 A 2022.11.11 CN 115330037 A 1.一种园区碳 排放优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取影响园区碳优化的多个 影响因子； 以多个所述影响因子作为个 体构建原 始种群； 获取园区碳排放管理优化目标的优化目标权重系数， 所述管理优化目标包括二氧化碳 和能源费用； 基于所述管理优化目标的优化目标权 重系数， 生成目标函数； 基于所述目标函数， 采用遗传算法对所述原始种群进行筛选和 处理， 获得最优个体组 成的最优种群； 基于所述 最优种群对所述园区碳 排放管理方案进行优化。 2.根据权利要求1所述的一种园区碳排放优化方法， 其特征在于： 所述影响园区碳优化 的影响因子包括光伏发电功率、 光伏发电时间、 储能放电功率、 储能利用时间、 风能发电功 率、 风能利用时间、 市电功率和市电利用时间。 3.根据权利要求2所述的一种园区碳排放优化方法， 其特征在于： 所述以多个所述影响 因子作为个 体构建原 始种群， 包括： 获取多个所述影响因子的影响因子限制条件； 采用随机生成的方式分别生成多个 个体的个体集合； 采用限制条件 对所述多个 个体的个体集合进行筛 选， 得到原 始种群。 4.根据权利要求2所述的一种园区碳排放优化方法， 其特征在于： 所述基于所述目标函 数， 采用遗传算法对所述原 始种群进行筛 选和处理， 获得最优个 体组成的最优种群， 包括： S101， 设定 繁衍次数； S102， 基于所述影响因子限制条件， 剔除所述原始种群中不满足影响因子限制条件的 个体； S103， 采用所述目标函数对所述原 始种群中的个 体进行适应度评估； S104， 基于所述 适应度评估结果， 选取 所述原始种群中的部分个 体构成精英群 体； S105， 对所述原 始种群中的个 体进行交叉和变异， 获取新 一代的种群； S106， 将所述新一代的种群作为原始种群重 复步骤S102 ‑S105， 直至达到预定的繁衍次 数， 以得到的所述精英群 体作为最优种群。 5.根据权利要求4所述的一种园区碳排放优化方法， 其特征在于： 所述方法还包括： 在 采用目标函数对所述新一代的种群进 行适应度评估时， 将上一代的种群中的精英群体加入 到新一代的种群中。 6.根据权利要求4所述的一种园区碳排放优化方法， 其特征在于： 所述采用所述目标函 数对所述原 始种群中的个 体进行适应度评估， 包括： 将所述原 始种群中的个 体逐个代入到所述目标函数中， 获取 所述目标函数的值； 基于所述目标函数的值大小， 对所述原 始种群中的个 体进行排序。 7.根据权利要求3所述的一种园区碳排放优化方法， 其特征在于： 所述多个影响因子的 限制条件包括光伏额定功率、 光伏输出时间段、 储能额定功率、 储能放电时间段、 风能额定 功率、 风能发电时间段、 市电额定功率和发电用电功率平衡。 8.一种园区碳排放优化系统， 其特征在于： 包括影响因子获取模块、 原始种群构建模 块、 系数获取模块、 目标函数生成模块、 最优种群生成模块和优化模块； 其中，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330037 A 2影响因子获取模块， 用于获取影响园区碳优化的多个 影响因子； 原始种群构建模块， 用于以多个所述影响因子作为个 体构建原 始种群； 系数获取模块， 用于获取园区碳排放管理优化目标的优化目标权重系数， 所述管理优 化目标包括 二氧化碳和能源费用； 目标函数生成模块， 用于基于所述管理优化目标的优化目标权 重系数， 生成目标函数； 最优种群生成模块， 用于基于所述目标函数， 采用遗传算法对所述原始种群进行筛选 和处理， 获得最优个 体组成的最优种群； 优化模块， 用于基于所述 最优种群对所述园区碳 排放管理方案进行优化。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任 一项所述的一种园区碳 排放优化方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的一种园区碳排放 优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330037 A 3