(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210935289.0 (22)申请日 2022.08.04 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062869 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 国网山东省电力公司东营 供电公 司 地址 257091 山 东省东营市东营区南 一路 357号 专利权人 国网山东省电力公司东营市垦利 区供电公司 (72)发明人 孙永健　韩冬　王燕　王元元　 刘剑宁　赵军　李文杰　张小奇　 司君诚　冯媛媛　张启鼎　王银忠　 赵坤　解文涛　任志帅　赵广昊　 李鹏珍　季兴龙　王旭　孙维强　 张秋瑞　耿志慧　伦晓娟　辛少菲　 耿荣胜　李金华　(74)专利代理 机构 济南泉城专利商标事务所 37218 专利代理师 李桂存 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H02J 3/46(2006.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/28(2006.01) (56)对比文件 CN 111541272 A,2020.08.14 CN 111541272 A,2020.08.14 CN 112529730 A,2021.0 3.19 CN 113642225 A,2021.1 1.12 (续) 审查员 刘津 (54)发明名称 一种考虑碳排放量的综合能源调度方法和 系统 (57)摘要 本发明提供一种考虑碳排放量的综合能源 调度方法和系统， 属于综合能源技术领域， 具体 包括： 以碳排放量最低为目标函数构建节碳目标 函数； 以弃风量和弃光量最低为目标函数构建绿 色目标函数； 构建以运行成本最低为目标函数构 建经济目标函数； 基于节碳目标函数、 绿色目标 函数、 经济目标函数为基础， 构建综合目标函数； 对综合能源系统中的用电量进行预测得到预测 用电量， 对综合能源系统中的光伏机组和风力发 电机组的发电量进行预测得到预测发电量， 以所 述综合目标函数为目标函数， 对 所述综合能源系 统进行调节， 从而使综合能源系统考虑的电源种类更加全面， 排 碳量和弃风弃光 量进一步降低。 [转续页] 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 115062869 B 2022.12.09 CN 115062869 B (56)对比文件 CN 114374232 A,202 2.04.19 CN 114548584 A,202 2.05.27CN 114580863 A,2022.06.03 CN 105811402 A,2016.07.272/2 页 2[接上页] CN 115062869 B1.一种考虑碳 排放量的综合能源调度方法， 其特 征在于， 具体包括： S1考虑综合能源系统中的燃气轮机的容量和类型， 确定所述燃气轮机碳排放的速率， 考虑综合能源系统中碳捕捉设备的类型和容量， 确定所述碳捕捉设备的捕捉碳的速率和容 量， 并以碳 排放量最低为目标函数构建节碳目标函数； S2对综合能源系统中的用电量进行预测得到预测用电量， 对综合能源系统中的光伏机 组和风力发电机组的发电量进 行预测得到预测发电量， 以弃风量和弃光量最低为目标函数 构建绿色目标函数； S3以综合能源系统中的购电成本、 碳捕捉成本、 购气成本、 设备折旧成本、 电储能成本、 设备维护成本为基础， 构建以运行成本最低为目标函数构建经济目标函数； S4基于所述节碳目标函数、 绿色目标函数、 经济目标函数为基础， 构建综合目标函数； S5对综合能源系统中的用电量进行预测得到预测用电量， 对综合能源系统中的光伏机 组和风力发电机组的发电量进行预测得到预测发电量， 以所述综合 目标函数为目标函数， 对所述综合能源系统进行调节； 所述对综合能源系统中的用电量进行 预测的具体步骤为： S11 提取SCADA系统中的用电量数据以及其对应的天气因素以及节假日因素； S12 基于所述天气因素、 节假日因素、 用电量数据， 构建相似天模型， 并基于所述相似 天模型构建相似天数据库， 并将当前预测日所对应的天气因素以及节假日因素输入到所述 相似天数据库中， 并得到此时所述的相似天模型， 对当前预测日的相似天用电量数据进行 预测； S13 将所述天气因素、 节假日因素以及用电量数据送入到基于FLN （标准函数连接神经 网络） 算法的预测模型中进行模型训练， 其中输入量为所述天气因素、 节假日因素， 输出量 为用电量数据， 并将当前预测天的天气因素、 节假日因素送入到基于训练完成的所述预测 模型得到此时当前 预测天的预测模型用电量数据； S14 基于所述相似天用电量数据以及所述预测模型用电量数据构建综合预测用电量， 并基于所述综合预测用电量得到综合能源系统的所述用电量。 2.如权利要求1所述的综合能源调度方法， 其特 征在于， 所述节碳目标函数为： 其中min表示最小值， C1为节碳目标函数， T为节碳计算总时间， t为当前的时间， PC1表示 燃气轮机碳 排放的速率， Pc2表示碳捕捉设备的捕捉 碳的速率。 3.如权利要求2所述的综合能源调度方法， 其特 征在于， 所述绿色目标函数为： 其中min表示最小值， C2为绿色目标函数， T为计算总时间， t为当前的时间， Pl1表示光伏 机组和风力发电机组的预测发电总功率， Pl2表示光伏机组和风力发电机组的实际发电总功 率。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115062869 B 3