(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211459275.2 (22)申请日 2022.11.21 (71)申请人 北京左医科技有限公司 地址 100044 北京市西城区高粱桥路6号2 层A区(T4)02 A1 (72)发明人 袁励　王慧婷　张超　栗晓华　 (74)专利代理 机构 北京润平知识产权代理有限 公司 11283 专利代理师 封瑛 (51)Int.Cl. G16H 80/00(2018.01) G16H 40/67(2018.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于互联网的诊中质量管 理方法、 管 理装置 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于互联网的诊中质量 管理方法、 管理装置及存储介质， 涉及医疗管理 技术领域， 所述方法包括： 实时获取互联网医疗 对话信息； 获取预设医学行为分析模型； 基于所 述预设医学行为分析模型对所述互联网医疗对 话信息进行诊中质量分析， 生成对应的分析结 果； 基于所述分析结果生成对应的质量管理结 果。 通过实时采集线上问诊 过程中医生与患者的 互联网医疗对话信息， 并从线上问诊过程所涉及 的多个维度进行诊中质量管 理， 从而提高服务质 量， 提高用户体验。 权利要求书3页 说明书9页 附图5页 CN 115512859 A 2022.12.23 CN 115512859 A 1.一种基于互联网的诊中质量管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 实时获取互联网医疗 对话信息； 获取预设医学 行为分析模型； 基于所述预设医学行为分析模型对所述互联网医疗对话信 息进行诊中质量分析， 生成 对应的分析 结果； 基于所述分析 结果生成对应的质量管理结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述实时获取互联网医疗 对话信息， 包括： 实时获取互联网对话视频和/或互联网对话音频； 从所述互联网对话视频和/或互联网对话音频中提取对应的对话语音信息； 将所述对话语音信息转换为对话文字信息； 对所述对话文字信息进行 结构化处 理， 获得结构化后信息； 对所述结构化后信息进行医疗化处 理， 获得互联网医疗 对话信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取 预设医学 行为分析模型， 包括： 构建医疗实体分析模型和医学 行为分析模型； 获取训练医学 数据和预设 分析窗口， 所述预设 分析窗口 由预设对话轮数确定； 基于所述预设 分析窗口在所述训练医学 数据中提取对应 轮数的医学对话； 对所述医学对话执 行结构化处 理， 获得处 理后训练对话； 基于所述处 理后训练对话对所述医疗实体分析模型进行训练， 获得第一分析模型； 将所述医学对话拆分为对应 轮数的单轮对话； 基于每轮单轮对话对所述医学 行为分析模型进行训练， 获得第二分析模型； 基于所述第一分析模型和所述第二分析模型生成预设医学 行为分析模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述预设医学行为分析模型对所 述互联网医疗 对话信息进行诊中质量分析， 生成对应的分析 结果， 包括： 基于所述第 一分析模型对所述互联网医疗对话信 息进行医疗实体分析， 获得第 一分析 结果； 基于所述第 二分析模型对所述互联网医疗对话信 息进行医疗行为分析， 获得第 二分析 结果； 获取预设加权值， 基于所述预设加权值对所述第 一分析结果和所述第 二分析结果进行 加权融合操作， 获得针对所述互联网医疗 对话信息的分析 结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一分析模型对所述互联网 医疗对话信息进行医疗实体分析， 获得第一分析 结果， 包括： 基于所述第 一分析模型从所述互联网医疗对话信 息中提取医疗实体信 息， 所述医疗实 体信息包括症状实体、 疾病实体和药品实体； 获取医疗知识图谱； 基于所述医疗知识图谱判断所述药品实体、 所述症状实体与所述疾病实体是否匹配， 生成对应的第一判断结果； 基于所述第一判断结果 生成对应的第一分析 结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从所述互联网医疗 对话信息中提取与所述药品实体对应的药品使用信息；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115512859 A 2获取所述药品使用信息的数量； 在所述药品使用信息的数量大于等于2时， 基于所述药品使用信息判断所述药品实体 是否存在重复使用情况或联用情况； 若是， 基于所述药品使用信息的数量和所述第一判断结果 生成对应的第一分析 结果。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二分析模型对所述互联网 医疗对话信息进行医疗行为分析， 获得第二分析 结果， 包括： 判断所述互联网医疗 对话信息中是否存在医疗实体， 获得判断结果； 通过所述第 二分析模型基于所述判断结果对所述互联网医疗对话信 息进行标注， 获得 对话标注结果； 基于所述对话标注结果 生成对应的第二分析 结果。 8.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述分析结果生成对应的质量管 理结果， 包括： 基于所述分析 结果判断是否存在医学不 规范行为； 若是， 获取当前分析窗口； 基于当前分析窗口生成与所述分析结果对应的医生管理信息， 显示所述医生管理信 息。 9.一种基于互联网的诊中质量管理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 信息获取 单元， 用于实时获取互联网医疗 对话信息； 模型获取 单元， 用于获取 预设医学 行为分析模型； 分析单元， 用于基于所述预设医学行为分析模型对所述互联网医疗对话信 息进行诊中 质量分析， 生成对应的分析 结果； 质量管理单 元， 用于基于所述分析 结果生成对应的质量管理结果。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述信息获取 单元具体用于： 实时获取互联网对话视频和/或互联网对话音频； 从所述互联网对话视频和/或互联网对话音频中提取对应的对话语音信息； 将所述对话语音信息转换为对话文字信息； 对所述对话文字信息进行 结构化处 理， 获得结构化后信息； 对所述结构化后信息进行医疗化处 理， 获得互联网医疗 对话信息 。 11.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述模型获取 单元包括： 模型构建模块， 用于构建医疗实体分析模型和医学 行为分析模型； 窗口获取模块， 用于获取训练医学数据和预设分析窗口， 所述预设分析窗口由预设对 话轮数确定； 对话提取模块， 用于基于所述预设分析窗口在所述训练医学数据中提取对应轮数的医 学对话； 结构化模块， 用于对所述医学对话执 行结构化处 理， 获得处 理后训练对话； 第一训练模块， 用于基于所述处理后训练对话对所述医疗实体分析模型进行训练， 获 得第一分析模型； 拆分模块， 用于将所述医学对话拆分为对应 轮数的单轮对话； 第二训练模块， 用于基于每轮单轮对话对所述医学行为分析模型进行训练， 获得第二权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115512859 A 3