(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211285070.7 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 徐晓健　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 吕俊刚　安然 (51)Int.Cl. G06F 16/735(2019.01) G06F 16/75(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 视频数据推荐方法及装置 (57)摘要 一种视频数据推荐 方法及装置， 可用于金融 领域或其他领域。 方法包括： 获取经用户授权的 历史视频浏览数据； 历史视频浏览数据包括视频 浏览时间及视频总时长； 根据视频浏览时间与视 频总时长， 确定视频评分值， 根据视频评分值， 得 到历史视频浏览数据对应的特征值； 获取经用户 授权的历史搜索数据， 对历史搜索数据进行特征 值计算， 得到历史搜索数据对应的特征值； 将历 史视频浏览数据对应的特征值及历史搜索数据 对应的特征值输入至预设的推荐模 型中， 得到视 频推荐结果。 本发明通过对用户视频浏览数据的 处理， 为用户提供符合其需求的视频， 减少用户 获取筛选息的成本， 减少用户等待时长， 提升用 户体验， 且处理速度快、 错误率低， 可节约大量时 间及人力成本 。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115510270 A 2022.12.23 CN 115510270 A 1.一种视频 数据推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取经用户授权的历史视频浏览数据； 其中， 所述历史视频浏览数据包括视频浏览时 间及视频总时长； 根据所述视频浏览时间与所述视频总时长， 确定视频评分值， 并根据 所述视频评分值， 得到所述历史视频浏览数据对应的特 征值； 获取经用户授权的历史搜索数据， 对所述历史搜索数据进行特征值计算， 得到所述历 史搜索数据对应的特 征值； 将所述历史视频浏览数据对应的特征值及所述历史搜索数据对应的特征值输入至预 设的推荐模型中， 得到 视频推荐结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述历史视频浏览数据还包括视频点击时 间、 点击间隔及视频基本信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述视频评分值， 得到所述历史 视频浏览数据对应的特 征值包括： 根据所述视频基本信息， 确定所述历史视频浏览数据对应的视频 特征； 对所述视频特征进行高维映射处理， 得到所述历史视频浏览数据对应的高维嵌入特 征； 根据所述视频评分值， 对所述历史视频浏览数据对应的高维嵌入特征进行赋权计算， 得到所述历史视频浏览数据对应的特 征值。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取经用户授权的用户持仓数据， 并确定所述用户持仓数据对应的高维嵌入特 征； 对所述用户持仓数据对应的高维嵌入特征进行赋权计算及风险等级处理， 得到用户持 仓风险偏好信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述历史视频浏览数据对应的特征 值及所述历史搜索数据对应的特 征值输入至预设的推荐模型中， 得到 视频推荐结果包括： 将所述历史视频浏览数据对应的特征值、 所述历史搜索数据对应的特征值及所述用户 持仓风险偏好信息 输入至预设的推荐模型中， 得到 视频推荐结果。 6.一种视频 数据推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 浏览数据模块， 用于获取经用户授权的历史视频浏览数据； 其中， 所述历史视频浏览数 据包括视频浏览时间及视频总时长； 评分值模块， 用于根据 所述视频浏览时间与所述视频总时长， 确定视频评分值， 并根据 所述视频评分值， 得到所述历史视频浏览数据对应的特 征值； 搜索数据模块， 用于获取经用户授权的历史搜索数据， 对所述历史搜索数据进行特征 值计算， 得到所述历史搜索数据对应的特 征值； 视频推荐模块， 用于将所述历史视频浏览数据对应的特征值及所述历史搜索数据对应 的特征值输入至预设的推荐模型中， 得到 视频推荐结果。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述历史视频浏览数据还包括视频点击时 间、 点击间隔及视频基本信息 。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述评分值模块包括： 视频特征单元， 用于根据所述视频基本信息， 确定所述历史视频浏览数据对应的视频权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510270 A 2特征； 高维映射单元， 用于对所述视频特征进行高维映射处理， 得到所述历史视频浏览数据 对应的高维嵌入特 征； 特征值单元， 用于根据所述视频评分值， 对所述历史视频浏览数据对应的高维嵌入特 征进行赋权计算， 得到所述历史视频浏览数据对应的特 征值。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 持仓数据模块， 用于获取经用户授权的用户持仓数据， 并确定所述用户持仓数据对应 的高维嵌入特 征； 风险偏好模块， 用于对所述用户持仓数据对应的高维嵌入特征进行赋权计算及风险等 级处理， 得到用户持仓风险偏好信息 。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述视频推荐模块还用于将所述历史视 频浏览数据对应的特征值、 所述历史搜索数据对应的特征值及所述用户持仓风险偏好信息 输入至预设的推荐模型中， 得到 视频推荐结果。 11.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述方 法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有执行权利 要求1至5任一项所述方法的计算机程序。 13.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1至 5任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510270 A 3