(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210356233.X (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人 深圳市同鑫科技有限公司 地址 518034 广东省深圳市福田区新洲路 与红荔路交汇处华茂欣园银杏阁17E (72)发明人 陈礼革　 (74)专利代理 机构 深圳市育科知识产权代理有 限公司 4 4509 专利代理师 吴应永 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 基于BIM技术的交通数据集 成方法、 装置、 设 备及介质 (57)摘要 本发明涉及智慧交通技术， 揭露一种基于 BIM技术的交通数据集成方法， 包括： 利用预构建 的BIM交通模型， 根据道路工程数据构建道路空 间数据库； 获取道路地理环境数据， 创建所述道 路地理环境数据与所述道路空间数据库中的数 据之间的映射， 形成道路空间地理数据库； 采集 道路运营数据， 将所述道路运营数据加载到所述 道路空间地理数据库， 得到道路综合管理数据 库； 利用预先训练的智能决策算法对 所述道路综 合管理数据库进行路况分类， 得到路况分类结 果， 并将所述路况分类结果发布到预设的交通情 报板。 本发明还提出一种基于BIM技术的交通数 据集成装置、 电子设备以及计算机可读存储介 质。 本发明可以提升交通情报数据的准确性和全 面性。 权利要求书3页 说明书11页 附图6页 CN 114818056 A 2022.07.29 CN 114818056 A 1.一种基于BIM技 术的交通数据集成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取道路工程数据， 利用预构建的BIM交通模型， 根据所述道路工程数据构建道路空间 数据库； 获取道路地理环境数据， 提取所述道路空间数据库中数据的语义信息， 根据所述语义 信息， 创建所述道路地理环境数据与所述道路空间数据库中的数据之间的映射， 形成道路 空间地理数据库； 采集道路运营数据， 将所述道路运营数据加载到所述道路空间地理数据库， 得到道路 综合管理数据库； 利用预先训练 的智能决策算法对所述道路综合管理数据库进行路况分类， 得到路况分 类结果， 并将所述路况分类结果发布到预设的交通情 报板。 2.如权利要求1所述的基于BIM技术的交通数据集成方法， 其特征在于， 所述利用预构 建的BIM交通模型， 根据所述道路工程数据构建道路空间数据库， 包括： 解析所述道路工程数据， 得到信息主体及每 个所述信息主体对应的取值； 获取所述预构建的BIM交通模型中的构件信息， 将所述信息主体与每个所述构件逐一 匹配； 将每个所述信 息主体的取值同步到与所述信 息主体相匹配的构件上， 得到每个构件的 取值； 获取每个所述构件对应的编码， 利用预设的交通模型树根据所述编码对每个所述构件 进行分类， 得到构件分类结果； 根据所述构件分类结果， 将每个所述构件的编码和取值进行分类存储到预设的数据库 中， 得到所述道路空间数据库。 3.如权利要求1所述的基于BIM技术的交通数据集成方法， 其特征在于， 所述提取所述 道路空间数据库中数据的语义信息， 包括： 将所述道路空间数据库中的数据进行IFC格式转换， 得到IFC数据文件； 提取所述IFC数据文件中BIM实体编码和实体之间的空间拓扑关系； 将所述实体编码、 所述空间拓扑关系汇总为所述道路空间数据库中数据的语义信息 。 4.如权利要求3所述的基于BIM技术的交通数据集成方法， 其特征在于， 所述根据所述 语义信息， 创建所述道路地理环境数据与所述道路空间数据库中的数据之间的映射， 形成 道路空间地理数据库， 包括： 根据所述语义信息中的空间拓扑关系计算得到所述道路空间数据库中的数据对应的 本地坐标系； 解析所述道路地理环境数据 得到所述道路地理环境数据对应的全局坐标系和GIS实体 编码； 利用所述全局坐标系和所述本地 坐标系进行空间对齐， 得到对齐后的空间拓扑关系； 根据对齐后的空间拓扑关系关联所述BIM实体编码和GIS实体编码， 形成所述道路空间 地理数据库。 5.如权利要求4所述的基于BIM技术的交通数据集成方法， 其特征在于， 所述利用所述 全局坐标系和所述本地 坐标系进行空间对齐， 包括： 利用如下空间校准 算法实现空间对齐：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114818056 A 2M＝Rx( θx)*Ry( θy)*Rz( θz) 其中， 所述向量C为所述道路地理环境数据对应的全局坐标系， 所述向量I为所述道路 空间数据库中的数据对应的本地坐标系， 所述M为旋转矩阵， 所述ΔX、 ΔY、 ΔZ为平移 参数， 所述θ 为旋转 参数。 6.如权利要求1所述的基于BIM技术的交通数据集成方法， 其特征在于， 所述利用预先 训练的智能决策算法对所述道路综合管理数据库进行路况分类， 得到路况分类结果， 包括： 提取所述道路综合管理数据库的建筑特 征、 地理特 征及时序特 征； 利用预设的聚类算法， 根据 所述建筑特征、 所述地理特征及所述 时序特征， 对所述道路 综合管理数据库中的数据进行聚类， 得到预设数量的聚类簇； 利用预先训练的智能决策算法提取每 个所述聚类簇中的路况分类特 征； 依次计算每个聚类簇中所有路况分类特征与预设的路况分类标签之间的概率值， 根据 所述概率值生成每个所述聚类簇对应的路况分类结果。 7.如权利要求1所述的基于BIM技术的交通数据集成方法， 其特征在于， 所述将所述路 况分类结果发布到预设的交通情 报板之前， 所述方法还 包括： 计算所述路况分类结果对应聚类簇的空间范围； 识别所述空间范围内的预设的交通情 报板。 8.一种基于BIM技 术的交通数据集成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 建筑数据集成模块， 用于获取道路工程数据， 利用预构建的BIM交通模型， 根据所述道 路工程数据构建道路空间数据库； 地理环境数据融合模块， 用于获取道路地理环境数据， 提取所述道路空间数据库中数 据的语义信息， 根据所述语义信息， 创建所述道路地理环境数据与所述道路空间数据库中 的数据之间的映射， 形成道路空间地理数据库； 运营数据加载模块， 用于采集道路运营数据， 将所述道路运营数据加载到所述道路空 间地理数据库， 得到道路综合管理数据库； 综合数据应用模块， 用于利用预先训练的智能决策算法对所述道路综合管理数据库进 行路况分类， 得到路况分类结果， 并将所述路况分类结果发布到预设的交通情 报板。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114818056 A 3