(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210867291.9 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道益田路5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 4 4、 45、 46、 54、 58、 59层 (72)发明人 高武　朱燕云　陈栩奕　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06T 3/40(2006.01) G06T 7/13(2017.01)G06T 7/62(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 11/40(2006.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本实施例涉及人工智能技术领域， 尤其涉及 一种图像处理方法、 装置、 电子设备及存储介质。 图像处理方法包括： 获取目标对象的原始人脸图 像； 其中， 原始人脸图像包括边界信息； 根据原始 人脸图像获取目标对象 的人脸轮廓信息； 根据人 脸下顶点信息和边界信息得到采样区域； 对采样 区域进行肌肤识别， 得到肌肤裸露区域； 根据肌 肤裸露区域和采样区域， 计算肌肤裸露区域的占 比值； 若占比值大于预设值， 则对采样区域进行 预处理， 得到目标人脸图像； 其中， 预处理包括以 下其中一种： 遮挡处理、 剪切处理、 填充处理。 本 申请实施例能够对原始人脸图像进行预处理， 得 到用于进行人脸识别的目标人脸图像， 从而实现 对目标对象的隐私保护。 权利要求书2页 说明书14页 附图11页 CN 115205943 A 2022.10.18 CN 115205943 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象的原 始人脸图像； 其中， 所述原 始人脸图像包括 边界信息； 根据所述原始人脸图像获取所述目标对象的人脸轮廓信息； 其中， 所述人脸轮廓信息 包括用于表征 人脸下巴的人脸下顶点信息； 根据所述人脸下顶点信息和所述 边界信息得到采样区域； 对所述采样区域进行肌肤识别， 得到 肌肤裸露区域； 根据所述肌肤 裸露区域和所述采样区域， 计算所述肌肤 裸露区域的占比值； 若所述占比值大于预设值， 则对所述采样区域进行预处理， 得到目标人脸图像； 其中， 所述预处 理包括以下其中一种： 遮挡处 理、 剪切处 理、 填充处 理。 2.根据权利要求1所述的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述预处 理包括所述遮挡处 理； 所述对所述采样区域进行 预处理， 得到目标 人脸图像， 包括： 根据所述人脸轮廓信息构建人脸区域矩形框； 获取所述人脸区域矩形框的目标尺寸信息； 根据所述目标尺寸信息对预设的初始识别矩形框进行缩放处理， 得到目标识别矩形 框； 其中， 所述初始 识别矩形框包括初始遮挡图像； 获取所述目标识别矩形框的缩放比例； 根据所述缩放比例和所述初始遮挡图像对所述采样区域进行所述遮挡处理， 得到所述 目标人脸图像。 3.根据权利要求2所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述目标尺寸信 息包括第 一长度 和第一宽度； 其中， 所述第一宽度用于表征所述人脸区域矩形框在第一方向的尺寸值， 所述 第一长度用于表征所述人脸区域矩形框在第二方向的尺寸值， 所述第一方向与所述第二方 向垂直； 所述根据 所述目标尺寸信 息对预设的初始识别矩形框进行缩放处理， 得到目标识别矩 形框， 包括： 获取所述初始识别矩形框的第二长度和第二宽度； 其中， 所述第二宽度用于表征所述 初始识别矩形框在所述第一方向的尺寸值， 所述第二长度用于表征所述初始识别矩形框在 所述第一方向的尺寸 值； 计算所述第 二长度与 所述第一长度之间的比值得到第 一比值， 并计算所述第 二宽度与 所述第一宽度之间的比值得到第二比值； 根据所述第一比值和所述第二比值得到缩放比例； 根据所述缩放比例对所述初始 识别矩形框进行缩放处 理， 得到所述目标识别矩形框 。 4.根据权利要求3所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一比值和所述第 二比值得到缩放比例， 包括： 若所述第一比值大于所述第二比值， 则将所述第一比值作为所述缩放比例； 若所述第一比值小于所述第二比值， 则将所述第二比值的倒数作为所述缩放比例。 5.根据权利要求3或4所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述根据所述缩放比例和所 述初始遮挡图像对所述采样区域进行遮挡处 理， 得到所述目标 人脸图像， 包括： 获取所述人脸区域矩形框的第一 坐标； 获取所述目标识别矩形框的第二 坐标；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205943 A 2根据所述第一 坐标和所述第二 坐标得到移动数据； 根据所述移动数据、 所述缩放比例和所述初始遮挡图像对所述采样区域进行所述遮挡 处理， 得到所述目标 人脸图像。 6.根据权利要求1所述的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述预处 理包括所述剪切处 理； 所述对所述采样区域进行 预处理， 得到目标 人脸图像， 包括： 获取所述采样区域的第三坐标、 所述采样区域的第 三长度、 所述采样区域的第 三宽度； 其中， 所述第三宽度用于表征所述采样区域在第一方向的尺寸值， 所述第三长度用于表征 所述采样区域在第二方向的尺寸 值， 所述第一方向与所述第二方向垂直； 根据所述第三坐标、 所述第 三长度、 所述第三宽度对所述采样区域进行所述剪切处理， 得到所述目标 人脸图像。 7.根据权利要求1所述的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述预处 理包括所述 填充处理； 所述对所述采样区域进行 预处理， 得到目标 人脸图像， 包括： 获取预设图像； 其中， 所述预设图像包括动态图像或者静态图像； 根据所述预设图像对所述采样区域的整体区域进行所述填充处理， 得到所述目标人脸 图像。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取目标对象的原始人脸图像； 其中， 所述原始人脸图像包括边界 信息； 采样区域确定模块， 用于根据 所述人脸图像获取所述目标对象的人脸轮廓信 息； 其中， 所述人脸轮廓信息包括用于表征人脸下巴的人脸下顶点信息； 根据所述人脸下顶点信息和 所述边界信息得到采样区域； 计算模块， 用于对所述采样区域进行肌肤识别， 得到肌肤裸露区域； 根据 所述肌肤裸露 区域和所述采样区域， 计算所述肌肤 裸露区域的占比值； 预处理模块， 用于若所述占比值大于预设值， 则对所述采样区域进行预处理， 得到目标 人脸图像； 其中， 所述预处 理包括以下其中一种： 遮挡处 理、 剪切处 理、 填充处 理。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个存 储器； 至少一个处 理器； 至少一个 计算机程序； 所述计算机程序被存储在所述存储器中， 处理器执行所述至少一个计算机程序以实 现： 如权利要求1至7任一项所述的图像处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 执行指令， 所述计算机可 执行指令用于使计算机执 行： 如权利要求1至7任一项所述的图像处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205943 A 3