(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210837991.3 (22)申请日 2022.07.16 (71)申请人 武汉猪猪乐园教育咨询有限公司 地址 430074 湖北省武汉市东湖新 技术开 发区光谷大道特1号 (72)发明人 陆然　 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/32(2013.01) (54)发明名称 一种基于大数据的智慧园区信息安全管理 系统 (57)摘要 本发明公开一种基于大数据的智慧园区信 息安全管 理系统， 包括园区局域网硬件安全管理 子系统和园区局域网软件安全管 理子系统， 本发 明对各检测时间点园区机房的环境参数进行分 析， 分析各检测时间点园区机房对应的环境安全 系数， 从而降低了园区内部硬件损坏和电线短路 的发生率， 进而降低了园区机房存在的安全隐 患， 本发明通过对各检测时间点目标用户对应的 局域网访问权限和访问文件进行分析， 分析各检 测时间点目标用户对应的局域网访问综合安全 系数， 并进行相应预警， 降低了由于目标用户上 网行为不符合规范而导致园区局域网信息泄漏 的可能性， 从而保证园区局域网内文 件的安全。 权利要求书4页 说明书9页 附图1页 CN 115203741 A 2022.10.18 CN 115203741 A 1.一种基于大数据的智慧园区信 息安全管理系统， 其特征在于， 包括： 园区局域网硬件 安全管理子系统和园区局域网软件安全管理子系统； 所述园区局域网硬件安全管理子系统包括园区机房门禁控制模块、 园区机房环境参数 检测模块、 园区机房环境 安全性分析模块、 硬件安全数据库和机房危险预警 终端； 所述园区机房门禁控制模块用于对园区机房进行门禁控制； 所述园区机房环境参数检测模块用于对园区机房的环境参数进行检测， 所述环境参数 包括温度、 湿度和粉尘浓度； 所述园区机房环境安全性分析模块用于对各检测时间点园区机房的环境参数进行分 析， 进而得到各检测时间点园区机房对应的环境 安全系数； 所述硬件安全数据库用于存储各工作人员的人脸图像， 并存储园区机房环境警戒系 数； 所述机房危险预警终端用于根据各检测时间点园区机房对应的环境安全系数对园区 管理人员进行相应预警； 所述园区局域网软件安全管理子系统包括目标用户身份验证模块、 目标用户局域网访 问权限危险性分析模块、 目标用户局 域网访问文件安全性分析模块、 目标用户局 域网访问 综合安全性分析模块、 软件安全数据库和上网行为 危险处理中心； 所述目标用户身份验证模块用于对登录进入园区局域网的目标用户进行身份验证； 所述目标用户局域网访问权限危险性分析模块用于分析各检测时间点目标用户对应 的局域网访问权限危险系数； 所述目标用户局域网访问文件安全性分析模块用于分析各检测时间点目标用户对应 的局域网访问文件安全系数； 所述目标用户局域网访问综合安全性分析模块用于根据各检测时间点目标用户对应 的局域网访问权限危险系数和局 域网访问文件安全系数分析各检测时间点目标用户对应 的局域网访问综合 安全系数； 所述软件安全数据库用于存储允许进入园区局域网用户对应的登录账号， 存储各登录 账号对应的允许访问的网站， 并存储各登录账号对应允许访问的文件名称及允许的访问行 为类别； 所述上网行为危险处理中心用于根据各检测时间点目标用户对应的局域网访问综合 安全系数对目标用户对应的登录账号进行相应处 理。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧园区信 息安全管理系统， 其特征在于： 所述对园区机房进行门禁控制的具体方法为： A1： 在园区机房门处设置人脸识别系统； A2： 由人脸识别系统采集靠 近园区机房进出门的人员人脸图像； A3： 将采集的人员人脸图像与硬件安全数据库中存储的各工作人员的人脸图像进行匹 配， 若采集的人员人脸图像与工作人员的人脸图像匹配成功， 则 说明该人员是该园区工作 人员， 进而 执行开锁操作； 若采集的人员人脸图像与工作人员的人脸图像匹配失败， 则说明 该人员不是 该园区工作人员， 进 而执行报警操作。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧园区信 息安全管理系统， 其特征在于： 所述对园区机房的环 境参数进 行检测的具体方法为使用温度传感器、 湿度传感器和粉 尘浓权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115203741 A 2度检测仪在设定的各检测时间点对园区机房的环境 参数进行检测。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧园区信 息安全管理系统， 其特征在于： 所述各检测时间点园区机房对应的环境 安全系数的具体分析 方法为： B1： 将各检测时间点分别编号 为1,2,...,m,...,o； B2： 将各检测时间点园区机房对应的温度与预设的园区机房对应的适宜温度进行对 比， 进而分析各检测时间点园区机房对应的温度危险系数， 其计算公式为： 其 中ηm表示在第m个检测时间点园区机房对应的温度危险系数， αm表示在第m个检测时间点园 区机房对应的温度， α ′表示园区机房对应的适宜温度； B3： 将各检测时间点园区机房对应的湿度与预设的园区机房对应的适宜湿度进行对 比， 进而分析各检测时间点园区机房对应的湿度危险系数， 其计算公式为： 其 中κm表示在第m个检测时间点园区机房对应的湿度危险系数， βm表示在第m个检测时间点园 区机房对应的湿度， β ′表示园区机房对应的适宜湿度； B4： 将各检测时间点园区机房对应的粉尘浓度与 预设的园区机房对应的允许粉尘浓度 进行对比， 进而分析各检测时间点园区机房对应的粉尘浓度合理系数， 其计算公式为： 其中μm表示在第m个检测时间点园区机房对应的粉尘浓度合理系数， σm 表示在第m个 检测时间点园区机房对应的粉尘浓度， σ ′表示园区机房对应的允许粉尘浓度； B5： 根据各检测时间点园区机房对应的温度危险系数、 湿度危险系数和粉尘浓度合理 系 数 分 析 各 检 测 时 间 点 园 区 机 房 对 应 的 环 境 安 全 系 数 ， 其 计 算 公 式 为 ： 其中 表示在第m个检测时间点园区机房对应的环 境安全系数, e表示自然常数。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧园区信 息安全管理系统， 其特征在于： 所述根据各检测时间点园区机房对应的环境安全系数对 园区管理人员进行相 应预警的具 体方法为将各检测时间点园区机房对应的环境安全系数与硬件安全数据库存储的园区机 房环境警戒系数进行对比， 若某检测时间点园区机房对应的环境安全系数小于园区机房环 境警戒系数， 则在该检测时间点对园区管理人员进行相应预警。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧园区信 息安全管理系统， 其特征在于： 所述对登录进入园区局 域网的目标用户进行身份验证的具体分析方法为将目标用户的登 录账号与软件安全数据库中存储的允许进入园区局域网用户对应的登录账号进行匹配， 若 匹配成功， 则目标用户的身份验证成功， 否则， 目标用户的身份验证失败。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧园区信 息安全管理系统， 其特征在于： 所述各检测时间点目标用户对应的局域网访问权限危险系数的具体分析 方法为： C1： 获取目标用户对应的登录账号； C2： 将目标用户对应的登录账号与软件安全数据库中存储的各登录账号对应的允许访 问的网站进行对比， 进 而从中匹配出目标用户对应的允许访问的网站；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115203741 A 3