(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211091524.7 (22)申请日 2022.09.07 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 翁海琴　罗赛男　 (74)专利代理 机构 北京博思佳知识产权代理有 限公司 1 1415 专利代理师 李威 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 16/906(2019.01) (54)发明名称 一种数据处理的方法、 装置、 存储介质及电 子设备 (57)摘要 本说明书公开了一种数据处理的方法、 装 置、 存储介质及电子设备。 该数据处理的方法包 括： 获取指定业务场景下的样本数据， 针对预设 的每个数据处理策略， 通过该数据处理策略对样 本数据进行处理， 得到该数据处理策略对应的处 理后数据， 根据每个数据处理策略对应的处理后 数据， 确定每个数据处理策略在各评价方式下对 应的安全参数， 针对每个评价方式， 根据每个数 据处理策略在该评价方式下对应的安全参数之 间的差异， 确定该评价方式对应的区分度， 根据 每个评价方式对应的区分度， 从各评价方式中选 取适用于指定业务场景的目标评价方式， 在获取 到指定业务场景下的待处理数据时， 通过目标评 价方式， 确定出目标处理策略， 并对待处理数据 进行处理。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 115544555 A 2022.12.30 CN 115544555 A 1.一种数据处 理的方法， 包括： 获取指定业 务场景下的样本数据； 针对预设的每个数据处理策略， 通过该数据处理策略对所述样本数据进行处理， 得到 该数据处理策略对应的处 理后数据； 根据每个数据处理策略对应的处理后数据， 确定每个数据处理策略在各评价方式下对 应的安全参数； 针对每个评价方式， 根据每个数据处理策略在该评价方式下对应的安全参数之间的差 异， 确定每个数据 处理策略在该评价方式下处理所述样本数据的区分度， 作为该评价方式 对应的区分度； 根据每个评价方式对应的区分度， 从各评价方式中选取适用于所述指定业务场景的评 价方式， 作为所述指定业 务场景对应的目标评价方式； 在获取到所述指定业务场景下的待处理数据时， 通过所述目标评价方式， 从各数据处 理策略中确定目标处 理策略， 并通过 所述目标处 理策略， 对所述待处 理数据进行处 理。 2.如权利要求1所述的方法， 针对每个数据处理策略， 通过该数据处理策略中包含有至 少一个子策略； 针对预设的每个数据处理策略， 通过该数据处理策略对所述样本数据进行处理， 得到 该数据处理策略对应的处 理后数据， 具体包括： 针对预设的每个数据处理策略， 采用该数据处理策略中包含的各子策略， 分别对所述 样本数据进行处 理， 得到经每 个子策略处 理后得到的各处 理后数据； 根据每个数据处理策略对应的处理后数据， 确定每个数据处理策略在各评价方式下对 应的安全参数， 具体包括： 针对每种数据处理策略， 根据 经该数据处理策略中包含每个子策略处理后得到的各处 理后数据， 确定该 数据处理策略在各评价方式下对应的安全参数。 3.如权利要求1所述的方法， 通过所述目标评价方式， 从各数据处理策略中确定目标处 理策略， 具体包括： 针对每个数据处理策略， 确定按照该数据处理策略对所述待处理数据进行处理后， 在 各目标评价方式下对应的安全参数； 根据所述各目标评价方式下对应的安全参数， 确定该数据处理策略对应的综合安全参 数； 根据每个数据处理策略对应的综合安全参数， 从各数据处理策略中确定目标处理策 略。 4.如权利要求1所述的方法， 根据所述各目标评价方式下对应的安全参数， 确定该数据 处理策略对应的综合 安全参数， 具体包括： 将所述各目标评价方式下对应的安全参数进行归一化， 得到每个目标评价方式下对应 的归一化安全参数； 根据每个目标评价方式下对应的归一化安全参数， 确定该数据处理策略对应的综合安 全参数。 5.如权利要求1所述的方法， 所述评价方式包括： 第一评价方式、 第二评价方式以及第 三评价方式 中的至少一种；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115544555 A 2所述第一评价方式通过 所述处理后数据的信息熵， 评价所述处 理后数据的安全性； 所述第二评价方式通过所述样本数据与 所述处理后样本数据之间的相似度， 评价所述 处理后数据的安全性； 所述第三评价方式通过确定所述样本数据与所述处理后样本数据之间的不可区分度， 评价所述处 理后数据的安全性。 6.一种数据处 理的装置， 包括： 获取模块， 获取指定业 务场景下的样本数据； 第一处理模块， 针对预设的每个数据处理策略， 通过该数据处理策略对所述样本数据 进行处理， 得到该 数据处理策略对应的处 理后数据； 第一确定模块， 根据每个数据处理策略对应的处理后数据， 确定每个数据处理策略在 各评价方式下对应的安全参数； 第二确定模块， 针对每个评价方式， 根据每个数据处理策略在该评价方式下对应的安 全参数之间的差异， 确定每个数据 处理策略在该评价方式下处理所述样本数据的区分度， 作为该评价方式对应的区分度； 选取模块， 根据每个评价方式对应的区分度， 从各评价方式中选取适用于所述指定业 务场景的评价方式， 作为所述指定业 务场景对应的目标评价方式； 第二处理模块， 在获取到所述指定业务场景下的待处理数据时， 通过所述目标评价方 式， 从各数据处理策略中确定目标处理策略， 并通过所述目标处理策略， 对所述待处理数据 进行处理。 7.如权利要求6所述的装置， 针对每个数据处理策略， 通过该数据处理策略中包含有至 少一个子策略； 所述第一处理模块具体用于， 针对预设的每个数据处理策略， 采用该数据处理策略中 包含的各子策略， 分别对所述样本数据进行处理， 得到经每个子策略处理后得到的各处理 后数据； 所述第一确定模块具体用于， 针对每种数据处理策略， 根据经该数据处理策略中包含 每个子策略处理后得到的各处理后数据， 确定该数据处理策略在各评价方式下对应的安全 参数。 8.如权利要求6所述的装置， 所述第二处理模块具体用于， 针对每个数据处理策略， 确 定按照该数据处理策略对所述待处理数据进 行处理后， 在各目标评价方式下对应的安全参 数； 根据所述各目标评价方式下对应的安全参数， 确定该数据 处理策略对应的综合安全参 数； 根据每 个数据处 理策略对应的综合 安全参数， 从各 数据处理策略中确定目标处 理策略。 9.如权利要求8所述的装置， 所述第 二处理模块具体用于， 将所述各目标评价方式下对 应的安全参数进行归一化， 得到每个目标评价方式下对应的归一化安全参数； 根据每个目 标评价方式下对应的归一 化安全参数， 确定该 数据处理策略对应的综合 安全参数。 10.如权利要求6所述的装置， 所述评价方式包括： 第 一评价方式、 第 二评价方式以及第 三评价方式中的至少一种； 所述第一评价方式通过所述处理后数据的信息熵， 评价所述处 理后数据的安全性； 所述第二评价方式通过所述样本数据与所述处理后样本数据之 间的相 似度， 评价所述处理后数据的安全性； 所述第三评价方式通过确定所述样本数据与所述处 理后样本数据之间的不可区分度， 评价所述处 理后数据的安全性。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115544555 A 3