(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211071759.X (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 詹韶鑫　汤强　石瑜育　翁伟东　 胡玮　薛红星　曾少铭　蔡跃进　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 岳晓萍 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 设备可靠性的确定方法、 装置、 设备、 介质及 程序产品 (57)摘要 本发明公开了一种设备可靠性的确定方法、 装置、 设备、 介质及程序产品， 本发明涉及云计算 技术领域。 该方法包括： 获取在当前周期内对当 前待评价设备类型的终端设备的第一巡检数据； 根据第一巡检数据， 确定当前待评价设备类型的 终端设备在当前周期内的故障次数、 在当前周期 内当前待评价设备类型的终端设备的第一数量； 根据故障次数、 第一数量和当前待评价设备类型 的终端设备在当前周期内的交易次数， 获得当前 周期对应的当前待评价设备类型的终端设备的 第一可靠性评价结果数据。 本发明的技术方案， 可以根据当前待评价设备类型的终端设备在当 前周期内的故障次数、 第一数量和交易次数， 提 高确定设备 可靠性的评估结果数据的准确度。 权利要求书4页 说明书13页 附图5页 CN 115438956 A 2022.12.06 CN 115438956 A 1.一种设备 可靠性的确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取在当前周期内对当前待评价设备类型的终端设备的第一巡检数据； 根据所述第 一巡检数据， 确定所述当前待评价设备类型的终端设备在所述当前周期内 的故障次数、 以及 在所述当前周期内所述当前待评价设备类型的终端设备的第一数量； 根据所述故障次数、 所述第 一数量和所述当前待评价设备类型的终端设备在所述当前 周期内的交易次数， 获得当前周期对应的所述当前待评价设备类型的终端设备的第一可靠 性评价结果数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一巡检数据， 确定所述当 前待评价设备类型的终端设备在所述当前周期内的故障次数， 包括： 根据所述第 一巡检数据， 分别确定所述当前待评价设备类型的终端设备在所述当前周 期内出现各 预设故障类型的故障次数； 所述根据 所述故障次数、 所述第 一数量和所述当前待评价设备类型的终端设备在所述 当前周期内的交易次数， 获得当前周期对应的所述当前待评价设备类型的终端设备的第一 可靠性评价结果数据， 包括： 根据各所述预设故障类型的故障次数、 各所述预设故障类型分别对应的权重因子、 所 述第一数量以及所述当前待评价设备类型的终端设备在所述当前周期内的交易次数， 获得 当前周期对应的所述当前待评价设备类型的终端设备的第一可靠性评价结果数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 按照如下公式获得所述第 一可靠性评价结 果数据： 其中， Sa为所述第一可靠性评价结果数据， Wi为第i种预设故障类型对应的权重因子， Ci 为所述当前待评价设备类型的终端设备在所述当前周期内出现第i种预设故障类型的故障 次数， Tj为所述当前待评价设备类型的第j个终端设备在所述当前周期内的交易 次数， Na为 所述第一数量， m为预设故障类型的数量。 4.根据权利要求1或2或3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述当前周期的上一周期对应的所述当前待评价设备类型的终端设备的第二可 靠性评价结果数据； 根据所述第 一可靠性评价结果数据和所述第 二可靠性评价结果数据， 获得所述当前周 期的下一周期对应的所述当前待评价设备类型的终端设备的第三可靠性评价结果数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 按照如下公式获得所述第 三可靠性评价结 果数据： Sa+1＝Pa*Sa+(1‑Pa‑1)*Sa‑1； 其中， Sa+1为所述第三可靠性评价结果数据， Sa为所述第一可靠性评价结果数据， Sa‑1为 所述第二可靠性评价结果数据， Pa为预先设置的当前周期 可靠评价权重 因子， Pa‑1为预先设 置的上一周期可靠 评价权重因子。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取在所述当前周期的上一周期内所述当前待评价设备类型的终端设备的第 二数量、权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115438956 A 2以及所述上一周期对应的所述当前待评价设备类型的终端设备的第二可靠性评价结果数 据； 根据所述故障次数、 所述第一数量、 所述第一可靠性评价结果数据、 所述第二数量、 以 及所述第二可靠性评价结果数据， 获得对所述当前周期的下一周期内所述当前待评价设备 类型的终端设备 出现故障的设备 数量的第一预测数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述故障次数、 所述第 一数量、 所 述第一可靠性评价结果数据、 所述第二数量、 以及所述第二可靠性评价结果数据， 获得对所 述当前周期的下一周期 内所述当前待评价设备类型的终端设备出现故障的设备数量的第 一预测数据， 包括： 获取对所述当前周期内所述当前待评价设备类型的终端设备出现故障的设备的第三 数量； 根据所述故障次数、 所述第一数量、 所述第一可靠性评价结果数据、 所述第二数量、 所 述第二可靠性评价结果数据以及所述第三数量， 获得对所述当前周期的下一周期内所述当 前待评价设备类型的终端设备 出现故障的设备 数量的第一预测数据。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 按照如下公式获得 所述第一预测数据： 其中， Da+1为所述第一预测数据， Qa为预先设置的当前周期故障权重因子， Da为所述第三 数量， Ci为所述当前待评价设备类型的终端设备在所述当前周期内出现第i种预设故障类 型的故障次数， Na为所述第一数量， Sa为所述第一可靠性评价结果数据， Na‑1为所述第二数 量， Sa‑1为所述第二可靠性评价结果数据， m为预设故障类型的数量。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述下一周期之前的至少一个周期内的新增加商户数量， 获得对所述下一周期内 新增加商户数量的第二预测数据； 根据所述第 一预测数据和所述第 二预测数据， 获得对所述下一周期需采购的所述当前 待评价设备类型的终端设备的数量的第三预测数据。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一预测数据和所述第二 预测数据， 获得对所述下一周期需采购的所述当前待评价设备类型的终端设备的数量的第 三预测数据， 包括： 获取持有所述当前待评价设备类型的终端设备的商户的第一总数量和所述当前待评 价设备类型的终端设备的第二总数量； 根据所述第一总数量、 所述第 二总数量、 所述第 一预测数据和所述第 二预测数据， 获得 对所述下一周期需采购的所述当前待评价设备类型的终端设备的数量的第三预测数据。 11.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述下一周期之前的至少一个 历史周期内的新增加商户数量， 获得对所述下一周期内新增加商户数量的第二预测数据， 包括： 若所述当前周期的上一周期内的新增加商户数量与所述上一周期的上一周期的新增 加商户数量的差值不为0， 则按照如下第一公式获得所述第二预测数据， 否则， 按照如下第 二公式获得 所述第二预测数据；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115438956 A 3