(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211107383.3 (22)申请日 2022.09.13 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115186014 A (43)申请公布日 2022.10.14 (73)专利权人 江苏巨信众汇数字科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市开发区广州路 42号418室 (72)发明人 余正浪　余严江　 (74)专利代理 机构 邯郸泽科知识产权代理有限 公司 13169 专利代理师 张萍 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 3/01(2006.01)G06F 16/29(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/20(2012.01) 审查员 倪赛华 (54)发明名称 用于教育实训的数据处 理方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种用于教育实训的数据处理方法， 采用相关的电 子设备对目标教室内各儿童进行识别， 基于目标 教室内各儿童在课堂中的张望频繁程度、 对互动 的典型迟疑时间和迟疑稳定程度确定各儿童对 应的行为隶属度， 将行为隶属度最大的儿童作为 目标时间段的代表儿童， 作为后期幼师回看目标 时间时推荐模拟的对象， 相较于随机选择模拟对 象的方式能够提高复盘质量， 帮助幼师发现与儿 童互动时的欠缺之处， 进一步加深专业能力的训 练， 相较于一一模拟所有儿童的方式能够降低幼 师的复盘 工作量， 提高了复盘效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115186014 B 2022.12.02 CN 115186014 B 1.一种用于教育实训的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标教室内各儿童在课堂 中的张望频繁程度、 对互动的典型迟疑时间和迟疑稳定 程度； 所述张望频繁程度的获取方法具体为： 基于头部姿态的偏转角度超过容忍角度的时间 占整节课时间的比例； 所述 典型迟疑时间为迟疑时间序列包括的迟疑时间中迟疑时间最大 的前30%的迟疑时间的均值； 利用如下公式计算迟疑稳定程度： 其中， 为某儿童的迟疑稳定程度， 为该儿童的典型迟疑时间， 为求最大值， 为该儿童的迟疑时间序列； 根据目标教室内各儿童对互动的典型迟疑时间和迟疑稳定程度计算课堂对各儿童的 吸引程度， 包括： 其中， 为课堂对某儿童的吸引程度， 表示该儿童的典型迟疑时间， K表示该 儿童的迟疑稳定程度， tanh( )为双曲正切函数， α为邻域修正参数， ， 为该儿童的八邻域内的儿童的典型迟疑时间的最大值； 根据目标教室内课堂对各儿童的吸引程度、 张望频繁程度和迟疑时间序列计算任意两 儿童之间的行为差异距离； 根据所述行为差异距离对目标教室内的各儿童进行分类， 得到 多个类型； 所述迟疑时间序列为由对应儿童在课 堂中的各互动迟疑时间构成的序列； 对于任一类型： 根据 该类型内各儿童的张望频繁程度和目标时间段对应的张望状态序 列计算该类型中各 儿童与该类型的其他儿童之 间的空间距离， 根据所述空间距离计算该类 型中各儿童对应的行为隶属度， 将行为隶属度最大的儿童作为该类型对应于所述目标时间 段的代表儿童， 并将该类型对应于所述目标时间段的代表儿童作为后 期幼师回看所述目标 时间时推荐模拟的对象； 所述目标时间段对应的张望状态序列为由对应儿童在所述目标时 间段内的各采集时刻对应的张望状态构成的序列。 2.根据权利要求1所述的用于教育实训的数据处理方法， 其特征在于， 利用如下公式计 算任意两儿童之间的行为差异 距离： 其中， 为儿童A和 儿童B之间的行为差异距离， 为课堂对儿童A 的吸引程权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186014 B 2度， 为课堂对儿童B的吸引程度， 为儿童A的张望频繁程度， 为儿童B的 张望频繁程度， 为儿童A的迟疑时间序列， 为儿童B的迟疑时间序列， 为求余弦相似度。 3.根据权利要求1所述的用于教育实训的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 该类型 内各儿童的张望频繁程度和目标时间段对应的张望状态序列计算该类型中各儿童与该类 型的其他儿童之间的空间距离， 包括： 其中， 为儿童p与儿童q之间的空间距 离， 为儿童p在目标时间段内的张望状 态序列， 为儿童q在目标时间段内的张望状态序列， 为儿童p的张望频繁程度， 为儿童q的张望频繁程度。 4.根据权利要求3所述的用于教育实训的数据处理方法， 其特征在于， 根据所述空间距 离计算该类型中各儿童对应的行为隶属度， 包括： 利用如下公式计算行为隶属度： 其中， 为儿童样本p的行为隶属度， 为儿童样本p与儿童样本q之间的空间 距离， 为儿童样本p的第K 可达距离 内涵盖的儿童样本的集 合， K为设定值。 5.根据权利 要求1所述的用于教育实训的数据处理方法， 其特征在于， 利用DBSCAN算法 对目标教室内的各儿童进行分类。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186014 B 3