(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211194582.2 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 广州天维信息技 术股份有限公司 地址 510663 广东省广州市天河区华观路 1934号501房 (72)发明人 丁家奎　张慧宙　魏烈龙　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 林淡如 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种基于历史数据的方案自动挖掘系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于历史数据的方案自 动挖掘系统， 包括案例存储模块、 案例解析模块、 因子分析模块和方案重构 模块， 所述案例存储模 块用于保存实际案例数据， 所述案例解析模块用 于将案例数据分解成多个因子， 所述因子分析模 块基于案例中的因子关系建立因子拓扑网， 所述 方案重构模块用于接收初始案例 并基于所述因 子拓扑网重构得到新的方案框架； 本系统利用大 数据的优势建立因子拓扑网， 基于因子拓扑网对 初始方案中的因子进行挖掘， 得到同时具有深度 和联系度的其它因子， 构成新的方案 框架。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115292388 A 2022.11.04 CN 115292388 A 1.一种基于历史数据的方案自动挖掘系统， 其特征在于， 包括案例存储模块、 案例解析 模块、 因子 分析模块和方案重构模块， 所述案例存储模块用于保存实际案例数据， 所述案例 解析模块用于将案例数据分解成多个因子， 所述因子分析模块基于案例中的因子关系建立 因子拓扑网， 所述方案重构模块用于接收初始案例并基于所述因子拓扑网重构得到新的方 案框架； 所述案例解析模块中预设有多个因子数据库， 所述因子数据库中包含有多个关键词， 每个因子数据库对应一个因子， 所述案例解析模块将案例数据与关键词进 行对比得到一个 因子集合， 所述因子集 合被发送至所述因子分析模块； 所述因子分析模块基于接收到的因子集合进行统计得到任意两个因子的关联度， 当一 个因子集合存在两个因子时， 这两个因子的关联度加 一， 所述因子分析模块基于关联度的 大小将因子 拓扑网分成主干和支干； 所述方案重构模块接收初始案例后， 通过所述案例解析模块将初始案例处理后得到初 始因子， 根据所述初始因子在所述因子拓扑网中找到若干个目标主干， 所述 目标主干对应 的两个因子均为初始因子， 所述方案重构模块在所述因子拓扑网中找到一级因子， 所述一 级因子与目标主干的两个初始因子的关系均为支干 关系， 所述方案重构模块根据下式计算 出一级因子的挖掘指数P： ； 其中， 为目标主干对应的关联度， 和 分别为所述一级因子与目标主干上的两个 初始因子的关联度； 所述方案重构模块将所述挖掘 指数最小的一级因子作为目标主干的目标因子， 所述方 案重构模块将初始因子和目标因子作为 新方案的框架。 2.如权利要求1所述的一种基于历史数据的方案自动挖掘系统， 其特征在于， 所述案例 解析模块中预设有一个切分数据库， 所述切分数据库中包含有多个分割词， 所述案例解析 模块通过所述分割词将案例内容切分成多个目标 段落， 每个目标段落匹配得到一个因子 。 3.如权利要求2所述的一种基于历史数据的方案自动挖掘系统， 其特征在于， 所述案例 解析模块 根据下式计算出 所述因子数据库 与所述目标 段落的匹配度Q： ； 其中， m为因子数据库中关键词的种数， 为每种关键词在目标段落中出现的次数且 为降序分布； 所述案例解析模块选择匹配度最高的因子数据库对应的因子作为与该目标段落匹配 的因子。 4.如权利要求3所述的一种基于历史数据的方案自动挖掘系统， 其特征在于， 所述因子 分析模块根据关联度的大小将任意两个因子之 间的关系划分为强关联关系、 中关联关系和 弱关联关系， 由强关联关系构成所述因子拓扑网的主干， 中关联关系构成所述因子拓扑网 的支干。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292388 A 25.如权利要求4所述的一种基于历史数据的方案自动挖掘系统， 其特征在于， 所述因子 分析模块 根据下述 不等式确定 两个分界点 ： ； 其中， 为所有因子的关联总值， 表示每个关联度值为r的两个因子关系的数量， 为中弱分界比例系数， 为中强分界比例系数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292388 A 3