(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210014919.0 (22)申请日 2022.01.07 (71)申请人 智慧芽信息科技 （苏州） 有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡 湖大道88号人工智能产业园G3-701、 G3-801、 G3-901、 G3-1001单元 (72)发明人 康晓强　马世耀　陆剑平　王为磊　 屠昶旸　张济徽　孙敏　 (74)专利代理 机构 苏州锦尚知识产权代理事务 所(普通合伙) 32502 专利代理师 李洋　李丹 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 战略性新兴产业分类方法及装置、 存储介质 和电子设备 (57)摘要 本申请实施例提供了一种战略性新兴产业 分类方法及装置、 计算机可读存储介质和电子设 备， 通过获取待分类的企业的相关信息； 根据相 关信息， 获得 企业的战略性新兴产业分类的分类 结果； 其中， 获得分类结果包括： 将相关信息输入 经过训练的识别模型中， 基于经过训练的识别模 型获得分类结果； 和/或， 基于分类规则对相关信 息进行分类， 获得分类结果； 分类规则根据战略 性新兴产业分类的分类体系而确定； 如此， 根据 待分类的企业的相关信息， 实现对企业战略性新 兴产业的自动分类， 速度快， 准确性高， 大大节省 了人力成本 。 权利要求书3页 说明书16页 附图4页 CN 114443842 A 2022.05.06 CN 114443842 A 1.一种战略性 新兴产业分类方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待分类的企业的相关信息； 根据所述相关信 息， 获得所述企业的战略性新兴产业分类的分类结果； 其中， 获得所述 分类结果包括： 将所述相关信 息输入经过训练 的识别模型中， 基于所述经过训练 的识别模型获得所述 分类结果； 和/或， 基于分类规则对所述相关信息进行分类， 获得所述分类结果； 所述分类规则根据战略 性新兴产业分类的分类 体系而确定 。 2.根据权利要求1所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述获得所述分类结 果具体包括： 将所述相关信 息输入经过训练 的识别模型中， 基于所述经过训练 的识别模型获得第 一 分类结果； 所述第一分类结果包括与所述企业对应的战略性新兴产业分类的分类类别或第 一信息， 所述第一信息表征没有获得与所述企业对应的战略性 新兴产业分类的分类 类别； 对应于所述第 一分类结果包括所述第 一信息的情况， 基于分类规则对所述相关信 息进 行分类， 获得第二分类结果。 3.根据权利要求1或2所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述基于分类规 则对所述相关信息进行分类， 获得 所述分类结果， 包括： 基于语义相似度模型确定与所述相关信息的相似度满足预设条件的战略性新兴产业 分类的分类 类别， 根据所述分类 类别获得 所述分类结果； 和/或， 根据战略性新兴产业分类的分类体系， 确定至少一个满足分类要求的频繁项集； 基于 确定的所述频繁项集对所述相关信息进行分类， 获得 所述分类结果。 4.根据权利要求3所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述基于分类规则对 所述相关信息进行分类， 获得 所述分类结果， 具体包括： 基于语义相似度模型确定与所述相关信息的相似度满足预设条件的战略性新兴产业 分类的分类类别， 根据所述分类类别获得第三分类结果； 所述第三分类结果包括与所述企 业对应的战略性新兴产业分类的分类类别或第三信息， 所述第三信息表征没有获得与所述 企业对应的战略性新兴产业分类的分类类别； 对应于所述第三分类结果包括与所述 企业对 应的战略性 新兴产业分类的分类 类别的情况， 将所述第三分类结果确定为第二分类结果； 对应于所述第 三分类结果包括所述第 三信息的情况， 根据战略性新兴产业分类的分类 体系， 确定至少一个满足分类要求的频繁项集； 基于确定的所述频繁项集对所述相关信息 进行分类， 获得第四分类结果； 所述第四分类结果包括与所述企业对应的战略性新兴产业 分类的分类类别或第四信息， 所述第四信息表征没有获得与所述 企业对应的战略性新兴产 业分类的分类类别； 对应于所述第四分类结果包括与所述企业对应的战略性新兴产业分类 的分类类别的情况， 将所述第四分类结果确定为第二分类结果。 5.根据权利要求3所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述基于语义相似度 模型确定与所述相关信息的相似度满足预设条件的战略性新兴产业分类的分类类别， 根据 所述分类 类别获得 所述分类结果， 包括： 基于第一语义相似度模型确定与所述相关信息的相似度满足预设条件的战略性新兴 产业分类的第一分类 类别；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114443842 A 2基于第二语义相似度模型确定与所述相关信息的相似度满足预设条件的战略性新兴 产业分类的第二分类 类别； 根据所述第 一分类类别和所述第 二分类类别确定第 三分类结果； 所述第 三分类结果包 括与所述 企业对应的战略性新兴产业分类的分类类别或第三信息， 所述第三信息表征没有 获得与所述企业对应的战略性 新兴产业分类的分类 类别； 其中， 对应于所述第一分类类别和所述第二分类类别存在交集的情况， 所述第三分类 结果包括与所述企业对应的所述战略性新兴产业分类的分类类别且所述战略性新兴产业 分类的分类类别根据所述交集确定； 对应于所述第一分类类别和所述第二分类类别不存在 交集的情况， 所述第三分类结果包括所述第三信息； 其中， 对应于所述第 三分类结果包括与 所述企业对应的战略性新兴产业分类的分类类 别的情况， 将所述第三分类结果确定为第二分类结果。 6.根据权利要求2所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述获得所述分类结 果还包括： 基于人为预设规则对所述相关信息进行分类， 获得第五分类结果； 所述第五分类结果 包括与所述 企业对应的战略性新兴产业分类的分类类别或第五信息， 所述第五信息表征没 有获得与所述企业对应的战略性 新兴产业分类的分类 类别； 对应于所述第五分类结果包括与所述企业对应的战略性新兴产业分类的分类类别的 情况， 将所述第五分类结果作为确定的分类结果进行输出。 7.根据权利要求6所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述第 二分类结果包 括与所述 企业对应的战略性新兴产业分类的分类类别或第二信息， 所述第二信息表征没有 获得与所述企业对应的战略性 新兴产业分类的分类 类别； 对应于所述第五分类结果包括所述第五信 息， 且所述第 二分类结果包括与 所述企业对 应的战略性新兴产业分类的分类类别的情况， 将所述第二分类结果作为确定的分类结果进 行输出； 对应于所述第五分类结果包括所述第五信息， 所述第二分类结果包括所述第二信息， 且所述第一分类结果包括与所述 企业对应的战略性新兴产业分类的分类类别的情况， 将所 述第一分类结果作为确定的分类结果进行输出； 对应于所述第五分类结果包括所述第五信息， 所述第二分类结果包括所述第二信息， 且所述第一分类结果包括所述第一信息的情况， 所述分类结果为所述企业不属于战略性新 兴产业。 8.根据权利要求1或2所述的战略性 新兴产业分类方法， 其特 征在于， 所述相关信息包括以下至少之一： 企业名称、 经 营范围、 简介。 9.根据权利要求1或2所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述相关信息包 括： 企业名称、 经营范围和简介； 所述经过训练的识别模型包括经过训练的Bert模型； 在所 述经过训练的Bert模 型中包括分别对应于所述 企业名称、 所述经营范围和所述简介的三个 不同的Segment  Embedding。 10.根据权利要求1或2所述的战略性新兴产业分类方法， 其特征在于， 所述将所述相关 信息输入经过训练的识别模型中， 基于所述经 过训练的识别模型获得 所述分类结果， 包括： 将所述相关信息输入经过训练的识别模型中， 经过输入嵌入， 得到所述相关信息的各权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114443842 A 3