(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210064579.2 (22)申请日 2022.01.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114091473 A (43)申请公布日 2022.02.25 (73)专利权人 北京建筑大学 地址 102616 北京市大兴区黄 村镇永源路 15号 (72)发明人 田乐　韩胜林　郭茂祖　陈晨　 王荟芸　王鹏跃　 (74)专利代理 机构 北京中知法苑知识产权代理 有限公司 1 1226 代理人 陈俊由 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01)G06F 40/211(2020.01) G06F 40/151(2020.01) (56)对比文件 CN 110569503 A,2019.12.13 CN 105404619 A,2016.0 3.16 CN 105404693 A,2016.0 3.16 CN 112836489 A,2021.0 5.25 鲁城华 等.基 于概念间双向语义和多重关 系的Web服 务发现. 《模式识别与人工智能》 .2018,第31卷(第2期), Asma Adala 等.A Framew ork for Automatic Web Service Discovery Based o n Semantics and N LP Techniques. 《Advances i n Multimedia》 .2012, 审查员 刘梦瑶 (54)发明名称 一种基于综合语义的Web服 务发现方法 (57)摘要 本发明提供一种基于综合语义的Web服务发 现方法， 提取用户请求与服务中心文本信息， 对 文本进行语义相似度处理， 根据综合语义相似度 将用户请求与服务中心文本进行匹配， 将综合语 义相似度符合要求的服务结果返回给用户， 其特 征在于， 进行语义相似度处理时， 将Wordnet中的 形容词或副词进行词性转换为名词， 建立词性转 换关系。 Web服务应用迅速发展， 但庞大冗杂的 Web服务应用大量充斥在网络上， 当前基于语义 的Web服务发现方法中， 在计算语义相似度时， Wordnet语义网络不同词性之间难以建立网络且 精准度低， I/O接口相似度的假真率高， 难以综合 充分利用文本及I/O接口信息， 以至于推送的服 务准确率较低， 本发明有效解决上述问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114091473 B 2022.05.03 CN 114091473 B 1.一种基于综合语义的Web服务发现方法， 提取用户请求与服务中心文本信息， 对文本 进行语义相似度 处理， 根据综合语义相似度将用户请求与服务中心文本进行匹配， 将综合 语义相似度符合要求的服务结果返回给用户， 其特征在于， 进行语义相似度处理时， 将 Wordnet中的形容词或副词进行词性转换为名词， 建立词性转换关系;在Wordnet中， 遍历树 状网络中的形容词或副词， 建立与所述形容词或副词对应的名词的连接， 建立词性转换关 系； 在树状网络的基础上构建 网状网络； 在网状网络中找到名词之 间的最短路径;将名词关 系在名词距离中的权重分别规定为第一因子、 第二因子、 第三因子、 第四因子， 使用四个因 子加权计算两个名词间的最短距离， 所述最短距离为语义距离， 所述第一因子为上下位关 系， 所述第二因子为蕴含关系， 所述第三因子为反义词关系， 所述第四因子为词性转换关 系; 所述第三因子对应的距离计算公式为： （3） 其中， Weight3为反义词关系权重， Pi为构成最短路径的概念， nsum为总体密度， h为边的 深度； 所述第四因子对应的距离计算公式为： （4） 其中， Weight4为词性转换关系权 重， nsum为总体密度， h为 边的深度。 2.根据权利要求1所述的基于综合语义的Web服务发现方法， 其特征在于请求与服务分 别从用户请求与服 务中心中提取输出I/O接口信息与上 下文文本信息 。 3.根据权利要求1所述的基于综合语义的Web服 务发现方法， 其特 征在于 所述第一因子对应的距离计算公式为： （1） 其中， Weight1为上下位关系权重， np为Pi的上下位关系概念数， nc为Pi的上下位关系概 念数， nq为Pi的上下位概念数， Pi 为构成最短路径的概念， nsum为总体密度， h为 边的深度； 所述第二因子对应的距离计算公式为： （2） 其中， Weight2为蕴含关系权重， Pi为构成最短路径的概念， nsum为总体密度， h为边的深 度。 4.根据权利要求1所述的基于综合语义的Web服务发现方法， 其特征在于， 综合语义相 似度的计算步骤包括： 对请求中每一项相加， 并取均值， 得到上下文语义相似度； 在I/ O接口 中， 改进匈牙利方法得到带权双向匹配法， 通过带权双向匹配法计算I/O接口相似度； 两者 分别赋权相加得到综合语义相似度。 5.根据权利要求4所述的基于综合语义的Web服务发现方法， 其特征在于， 所述带权双权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091473 B 2向匹配法包括：  对请求中每一项相加， 并取均值， 对服务中每一项相加， 并取均值， 然后两 者分别赋权相加， 得到词相似度； 对请求中每项 取列中对应最大值的下标， 对服务中每项 取 行中对应最大值的下标， 然后计算两个方向向量余弦值作为语序相似度； 对词相似度赋权， 对语序相似度赋权， 两者带权相加得到词对相似度。 6.根据权利要求4所述的基于综合语义的Web服务发现方法， 其特征在于对综合语义相 似度设置阈值， 综合语义相似度符合要求时， 将服 务推荐给用户。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091473 B 3