(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210082067.9 (22)申请日 2022.01.24 (71)申请人 来也科技 （北京） 有限公司 地址 100080 北京市海淀区丹棱 街3号B座 17层1-43单 元 (72)发明人 刘宝利　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 杜月 (51)Int.Cl. G06F 40/279(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 10/10(2012.01) G09B 7/02(2006.01) (54)发明名称 结合RPA和AI的数据分析方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本公开提出一种结合RPA和AI的数据分析方 法、 装置、 电子设备及存储介质， 应用于自然语言 处理(Natural  Language  Processing， NLP)， 该 方法包括： 采用机器人流程自动化RPA方法， 获取 多个待分析数据， 并采用RPA方法， 获取与多个待 分析数据分别对应的多个参考分析数据， 以及采 用RPA方法结合人工智能AI， 分别根据多个参考 分析数据对相应多个待分析数据进行分析处理， 并形成数据分析结果， 在利用人工智能AI结合机 器人流程自动化RPA对数据进行分析时， 能够有 效的降低数据分析的硬件配置成本， 实现在有效 地提升数据分析效果的同时， 有效提升数据分析 的效率和智能化 程度。 权利要求书3页 说明书13页 附图6页 CN 114444486 A 2022.05.06 CN 114444486 A 1.一种结合RPA和AI的数据分析方法， 其特征在于， 应用于自然语言处理NLP， 所述方法 包括： 采用机器人流 程自动化RPA方法， 获取多个待分析 数据； 采用所述RPA方法， 获取与所述多个待分析 数据分别对应的多个参 考分析数据； 以及 采用所述RPA方法结合人工智能AI， 分别根据所述多个参考分析数据对相应所述多个 待分析数据进行分析处 理， 并形成数据分析 结果。 2.如权利 要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用所述RPA方法结合人工智能AI， 分别 根据所述多个参考分析数据对相应所述多个待分析数据进 行分析处理， 并形成数据分析结 果， 包括： 采用所述RPA方法， 获取与所述多个参 考分析数据分别对应的多个分析 策略； 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述分析策略， 对相应所述参考分析数据和与所述 参考分析数据对应的所述待分析 数据进行匹配分析， 得到匹配分析信息； 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据多个所述匹配分析信息， 形成所述数据分析 结果。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述分析策略包括： 分析方法， 和/或分析权 重信息； 其中， 所述采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述分析策略， 对相应所述参考分析数 据和与所述 参考分析数据对应的所述待分析 数据进行匹配分析， 得到匹配分析信息， 包括： 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述分析方法， 对相应所述参考分析数据和与所述 参考分析数据对应的所述待分析 数据进行匹配分析； 其中， 所述采用所述RPA方法结合所述AI， 根据多个所述匹配分析信息， 形成所述数据 分析结果， 包括： 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据多个所述分析权重信息对相应多个所述匹配分析 信息进行加权描述处 理， 并将加权描述处 理的结果作为所述数据分析 结果。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述采用所述RPA方法， 获取与所述多个参考 分析数据分别对应的多个分析 策略， 包括： 采用所述RPA方法， 获取需求数据信息和需求分析信息； 采用所述RPA方法结合所述AI， 联合光学字符识别OCR方法对所述需求数据信息进行数 据识别， 以得到与所述多个待分析 数据分别对应的多个参 考分析数据； 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述需求分析信息， 确定与所述多个参考分析数据 分别对应的所述多个分析 策略。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述分析 方法包括： 直接匹配分析 方法； 其中， 所述采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述分析策略， 对相应所述参考分析数 据和与所述 参考分析数据对应的所述待分析 数据进行匹配分析， 得到匹配分析信息， 包括： 采用所述RPA方法结合所述AI， 联合所述直接匹配分析方法对相应所述待分析数据和 相应所述 参考分析数据进行直接匹配分析处 理； 如果所述待分析数据和相应所述参考分析数据相同， 则将与 所述直接匹配分析方法对 应的所述分析权 重信息作为所述匹配分析信息 。 6.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述分析 方法包括： 相似度匹配分析 方法； 其中， 所述采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述分析策略， 对相应所述参考分析数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114444486 A 2据和与所述 参考分析数据对应的所述待分析 数据进行匹配分析， 得到匹配分析信息， 包括： 采用所述RPA方法结合所述AI， 联合所述相似度匹配分析方法对相应所述待分析数据 和相应所述参考分析数据进行相似度匹配分析 处理， 以得到所述待分析数据和相应所述参 考分析数据之间的相似度值； 如果所述相似度值满足设定条件， 则根据所述相似度值， 联合与所述相似度匹配分析 方法对应的所述分析权重信息确定目标权重信息， 其中， 所述 目标权重信息被作为所述匹 配分析信息 。 7.如权利 要求6所述的方法， 其特征在于， 所述采用所述RPA方法结合所述AI， 联合所述 相似度匹配分析方法对相 应所述待分析数据和相 应所述参考分析数据进行相似度匹配分 析处理， 以得到所述待分析 数据和相应所述 参考分析数据之间的相似度值， 包括： 采用所述RPA方法结合所述AI， 对相应所述待分析数据进行关键字提取， 得到待分析关 键字信息； 采用所述RPA方法结合所述AI， 确定所述待分析关键字信息与参考关键字信息之间的 待处理相似度值， 其中， 所述 参考关键字信息， 由相应所述 参考分析数据提取 得到； 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据多个所述待处 理相似度值， 生成所述相似度值。 8.一种结合RPA和AI的数据分析装置， 其特征在于， 应用于自然语言处理NLP， 所述装置 包括： 第一获取模块， 用于采用机器人流 程自动化RPA方法获取多个待分析 数据； 第二获取模块， 用于采用所述RPA方法， 获取与所述多个待分析数据分别 对应的多个参 考分析数据； 以及 处理模块， 用于采用所述RPA方法结合人工智能AI， 分别根据所述多个参考分析数据对 相应所述多个待分析 数据进行分析处 理， 并形成数据分析 结果。 9.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理模块， 包括： 获取子模块， 用于采用所述RPA方法， 获取与所述多个参考分析数据分别 对应的多个分 析策略； 分析子模块， 用于采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述分析策略， 对相应所述参考 分析数据和与所述参考分析数据对应的所述待分析数据进行匹配分析， 得到匹配分析信 息； 处理子模块， 用于采用所述RPA方法结合所述AI， 根据多个所述匹配分析信息， 形成所 述数据分析 结果。 10.如权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述分析策略包括： 分析方法， 和/或分析权 重信息； 其中， 所述分析子模块， 具体用于： 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据所述分析方法， 对相应所述参考分析数据和与所述 参考分析数据对应的所述待分析 数据进行匹配分析； 其中， 所述处 理子模块， 具体用于： 采用所述RPA方法结合所述AI， 根据多个所述分析权重信息对相应多个所述匹配分析 信息进行加权描述处 理， 并将加权描述处 理的结果作为所述数据分析 结果。 11.如权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述获取子模块， 具体用于：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114444486 A 3