(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210086295.3 (22)申请日 2022.01.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114528482 A (43)申请公布日 2022.05.24 (73)专利权人 北京三快在线科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区北四环西路9号 2106-030 (72)发明人 吴俊康　曹雪智　张富峥　武威　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 王婷婷 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 40/30(2020.01) (56)对比文件 CN 111160017 A,2020.0 5.15 CN 113761389 A,2021.12.07 审查员 陈琪 (54)发明名称 一种推荐对象确定方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种推荐对象确定方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 涉及信息处理技术领 域， 旨在准确确定当前对象在当前推荐场景下的 推荐对象。 所述方法包括： 获取第一模型针对当 前对象输出的在当前推荐场景下的场景自适应 语义表示， 以及获取第二模型针对当前对象输出 的静态语义表 示； 根据当前对象的场景自适应语 义表示， 预测当前对象、 当前推荐场景表征的推 荐关系以及候选对象三者组成的三元组的第一 推荐得分； 根据当前对象的静态语义表示， 预测 三元组的第二推荐得分； 根据第一推荐得分、 第 二推荐得分以及两者各自的权重， 确定总推荐 得 分； 在总推荐得分高于预设分值的情况下， 将候 选对象确定为当前对象在当前推荐场景下的推 荐对象。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 114528482 B 2022.12.27 CN 114528482 B 1.一种推荐对象确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取第一模型针对当前对象输出的在当前推荐场景下的场景自适应语义表示， 以及， 获取第二模型针对所述当前对象输出的静态语义表示； 根据所述当前对象的场景自适应语义表示， 预测所述当前对象、 所述当前推荐场景表 征的推荐关系以及候选对象三 者组成的三元组的第一推荐得分； 根据所述当前对象的静态语义表示， 预测所述 三元组的第二推荐得分； 根据所述第一推荐得分、 所述第二推荐得分以及两者各自的权 重， 确定总推荐得分； 在所述总推荐得分高于预设分值的情况下， 将所述候选对象确定为所述当前对象在所 述当前推荐场景 下的推荐对象； 获取第一模型针对当前对象输出的在当前推荐场景 下的场景自适应 语义表示， 包括： 获得所述当前对象的由K个子语义表示组成的初始化语义表示， 其中， K为大于1的整 数， K表示场景的数量； 将所述当前对象的多个关联对象的语义表示以及对应的连接边的语义表示相聚合， 得 到多个聚合语义表示； 在所述当前推荐场景为第 k个场景的情况下， 根据 所述当前对象的第 k个子语义表示与 其关联对象 的第k个子语义表 示， 确定所述当前对象与其邻居对象之 间在第k个场景下的相 关度， 其中， 1≤k≤K； 结合所述当前对象的初始化语义表示、 所述多个聚合语义表示以及各自对应的相关 度， 获取所述当前对象在第k个场景 下的语义表示； 根据所述当前对象在第1至K个场景下的语义表示， 生成所述当前对象在 当前推荐场景 下的场景自适应 语义表示。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当前对象的多个关联对象包括： 所述 当前对象的第1层关联节点至第N层关联节点； 所述方法还 包括： 依次取n从1至N， 逐层进行聚合， 得到第N层的多个聚合语义表示， 在逐层聚合的过程 中， 根据第n层的连接边的语义表示， 对第n+1层的连接边的语义表示进行 更新； 结合所述当前对象的初始化语义表示、 所述多个聚合语义表示以及各自对应的相关 度， 获取所述当前对象在第k个场景 下的场景自适应 语义表示， 包括： 结合所述当前对象的初始化语义表示、 所述第N步长的多个聚合语义表示以及各自对 应的相关度， 获取 所述当前对象在第k个场景 下的场景自适应 语义表示。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 获得所述当前对象的由K个子语义表示 组成的初始化语义表示， 包括： 获得所述当前对象的任意两个子语义表示的互信息； 以最小化所述当前对象的任意两个子语义表示的互信 息为目标， 获得所述当前对象的 由K个子语义表示组成的初始化语义表示。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获得第 二模型针对所述当前对象输出的静 态语义表示， 包括： 根据所述当前对象与其他对象之间的固有关系， 以及其他对象的语义表示， 生成所述 当前对象的静态语义表示， 所述固有关系包括以下至少一者： 上下位关系、 同义词关系、 同 位词关系；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114528482 B 2以所述当前对象和所述多个关联对象中的任一对象为目标对象， 在得到所述目标对象 在各场景维度的向量表示之后， 所述方法还 包括： 确定所述目标对象在每两个场景维度的向量表示之间的互信息； 以最小化所述目标对象在任两个场景维度的向量表示之间的互信 息为目标， 对所述目 标对象的特 征重新进行聚合， 得到所述目标对象在各场景维度的更新后的向量表示。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的方法， 其特征在于， 在确定所述当前对象在所述当前推 荐场景下的推荐对象之后， 所述方法还 包括： 获取所述当前对象在所述当前推荐场景 下的推送消息； 将所述推送消息， 推送给 所述当前对象在所述当前推荐场景 下的推荐对象。 6.一种推荐对象确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 语义获取模块， 用于获取第 一模型针对当前对象输出的在 当前推荐场景下的场景自适 应语义表示， 以及， 获取第二模型针对所述当前对象输出的静态语义表示； 第一得分预测模块， 用于根据所述当前对象的场景自适应语义表示， 预测所述当前对 象、 所述当前推荐场景表征的推荐关系以及候选对象三 者组成的三元组的第一推荐得分； 第二得分预测模块， 用于根据所述当前对象的静态语义表示， 预测所述三元组的第二 推荐得分； 总得分确定模块， 用于根据所述第一推荐得分、 所述第二推荐得分 以及两者各自的权 重， 确定总推荐得分； 推荐对象确定模块， 用于在所述总推荐得分高于预设分值的情况下， 将所述候选对象 确定为所述当前对象在所述当前推荐场景 下的推荐对象； 所述语义获取模块包括： 初始化语义获取单元， 用于获得所述当前对象的由K个子语义表示组成的初始化语义 表示， 其中， K为大于1的整数， K表示场景的数量； 语义聚合单元， 用于将所述当前对象的多个关联对象的语义表示以及对应的连接边的 语义表示相聚合， 得到多个聚合语义表示； 相关度确定单元， 用于在所述当前推荐场景为第 k个场景的情况下， 根据 所述当前对象 的第k个子语义表 示与其关联对象 的第k个子语义表示， 确定所述当前对象与其邻居对象之 间在第k个场景 下的相关度， 其中， 1≤k≤K； 语义表示获取单元， 用于结合所述当前对象的初始化语义表示、 所述多个聚合语义表 示以及各自对应的相关度， 获取 所述当前对象在第k个场景 下的语义表示； 自适应语义表示生成单元， 用于合所述当前对象的初始化语义表示、 所述当前对象在 第1至K个场景下的语义表示， 生成所述当前对象在当前推荐场景下的场景自适应语义表 示。 7.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至5中任一项所述的推 荐对象确定方法。 8.一种计算机可读存储介质， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114528482 B 3