(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210913098.4 (22)申请日 2022.08.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114972128 A (43)申请公布日 2022.08.30 (73)专利权人 中国科学院空天信息创新研究院 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19 号 (72)发明人 张凯　胡玉新　林智莘　王振舟　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 肖慧 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 5/50(2006.01)G06T 3/40(2006.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) 审查员 陈迪 (54)发明名称 光学遥感图像全色锐化方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种光学遥感图像全色锐化 方法、 装置、 电子设备及存储介质， 应用于光学遥 感图像处理技术领域， 该方法包括： 利用预设的 第一分辨率联合字典， 基于第三 分辨率多光谱图 像和全色图像进行全色锐化， 依次得到各个波 段 的融合结果图像利用预设的第二分辨率联合字 典， 基于各个波段的所述融合结果图像和所述全 色图像进行全色锐化， 依次得到各个波段的最终 融合结果图像 。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 114972128 B 2022.11.01 CN 114972128 B 1.一种光学遥感图像全色锐化方法， 其特 征在于， 包括： 利用预设的第 一分辨率联合字典， 基于第 三分辨率多光谱图像和全色图像进行全色锐 化， 依次得到各个波段的融合结果图像； 利用预设的第 二分辨率联合字典， 基于各个波段的所述融合结果图像和所述全色图像 进行全色锐化， 依 次得到各个波段的最终融合结果图像， 所述第一分辨率低于所述第二分 辨率， 所述第三分辨 率高于所述第一分辨 率且低于所述第二分辨 率； 所述利用预设的第 一分辨率联合字典， 基于第 三分辨率多光谱图像和全色图像进行全 色锐化， 依次得到各个波段的融合结果图像包括： 对第三分辨 率多光谱图像进行2倍 立方卷积插值 放大， 得到第一图像； 将全色图像进行2倍模糊下采样缩小， 得到第二图像； 将所述第一图像和所述第 二图像作为自适应全色锐化模型的输入， 利用预设的第 一分 辨率联合字典依次得到各个波段的融合结果图像； 其中， 将所述第 二图像进行立方卷积插值， 得到第四图像， 利用所述全色图像和所述第 四图像进行训练， 得到所述第二分辨 率联合字典； 将所述第 二图像进行模糊下采样， 得到第五图像， 将所述第五图像进行立方卷积插值， 得到第六图像， 利用所述第二图像和所述第六图像进行训练， 得到所述第一分辨率联合字 典。 2.根据权利要求1所述的光学遥感图像全色锐化方法， 其特征在于， 所述利用预设的第 二分辨率联合字典， 基于各个波段的所述融合结果图像和所述全色图像进行全色锐化， 依 次得到各个波段的最终融合结果图像包括： 将各个波段的所述融合结果图像均进行2倍 立方卷积插值 放大， 得到第三图像； 将所述第三图像和所述全色图像作为所述自适应全色锐化模型的输入， 利用预设的第 二分辨率联合字典依次得到各个波段的最终融合结果图像。 3.一种光学遥感图像全色锐化装置， 其特 征在于， 包括： 第一锐化模块， 用于利用预设的第一分辨率联合字典， 基于第三分辨率多光谱图像和 全色图像进行全色锐化， 依次得到各个波段的融合结果图像； 第二锐化模块， 用于利用预设的第二分辨率联合字典， 基于各个波段的所述融合结果 图像和所述全色图像进行全色锐化， 依 次得到各个波段的最终融合结果图像， 所述第一分 辨率低于第二分辨 率， 所述第三分辨 率高于所述第一分辨 率低于所述第二分辨 率； 所述第一锐化模块具体用于： 对第三分辨 率多光谱图像进行2倍 立方卷积插值 放大， 得到第一图像； 将全色图像进行2倍模糊下采样缩小， 得到第二图像； 将所述第一图像和所述第 二图像作为自适应全色锐化模型的输入， 利用预设的第 一分 辨率联合字典依次得到各个波段的融合结果图像； 其中， 将所述第 二图像进行立方卷积插值， 得到第四图像， 利用所述全色图像和所述第 四图像进行训练， 得到所述第二分辨 率联合字典； 将所述第 二图像进行模糊下采样， 得到第五图像， 将所述第五图像进行立方卷积插值， 得到第六图像， 利用所述第二图像和所述第六图像进行训练， 得到所述第一分辨率联合字 典。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114972128 B 24.根据权利要求3所述的光学遥感图像全色锐化装置， 其特征在于， 所述第 二锐化模块 具体用于： 将各个波段的所述融合结果图像均进行2倍 立方卷积插值 放大， 得到第三图像； 将所述第三图像和所述全色图像作为所述自适应全色锐化模型的输入， 利用预设的第 二分辨率联合字典依次得到各个波段的最终融合结果图像。 5.一种电子设备， 包括： 存储器， 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时， 实现权利要求 1或2所述的光学遥 感图像全色锐化方法中的各个步骤。 6.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时， 实现权利要求1或2所述的光学遥感图像全色锐化方法中的各个步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114972128 B 3