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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211126021.9 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 太平金融科技 服务 (上海) 有限公司 深圳分公司 地址 518048 广东省深圳市福田区新洲路 立交桥西北侧新洲广场华丰大厦第3 层B1-A (72)发明人 任伟  (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 曾情 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/762(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 图像分析方法、 装置、 服务器、 介质和计算机 程序产品 (57)摘要 本申请涉及一种图像分析方法、 装置、 服务 器、 介质和计算机程序产品, 该方法包括: 获取待 测图像, 对待测图像进行特征提取, 获得待测图 像对应的待测特征图, 对待测特征图进行区块划 分, 确定多个区块特征图, 采用预设的谱聚类算 法对各区块特征图进行聚类处理, 确定待测图像 对应的分析结果。 能够通过使用VGG模型的估价 模型进行特征提取, 针对提取的特征图进行篡改 检测, 提高了检测效率, 并且对待测图像进行区 块划分, 采用谱聚类算法对各个区块进行聚类计 算, 得到篡改的区块和正常的区块, 快速准确的 实现对待测图像的篡改分析, 得到图像是否进行 篡改, 以及出现篡改的概率信息, 得到较为准确 的分析结果。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115205666 A 2022.10.18 CN 115205666 A 1.一种图像分析 方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取待测图像; 对所述待测图像进行 特征提取, 获得 所述待测图像对应的待测特 征图; 对所述待测特 征图进行区块划分, 确定多个区块特 征图; 采用预设的谱聚类算法对各所述区块特征图进行聚类处理, 确定所述待测图像对应的 分析结果; 所述分析 结果包括所述待测图像是否被篡改。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述采用预设的谱聚类算法对各所述区块 特征图进行聚类处 理, 确定所述待测图像对应的分析 结果, 包括: 对各所述 区块特征图进行特征提取, 并根据提取后的特征图计算任意两个区块特征图 之间的边 缘权重, 获得多个边 缘权重; 根据各所述边缘权重确定所述待测图像对应的评估矩阵; 所述评估矩阵中的元素用于 表征所述待测图像中任意两个区块之间是否属于同一类别; 根据所述评估矩阵确定所述待测图像对应的分析 结果。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据各所述边缘权重确定所述待测图 像对应的评估矩阵, 包括: 根据各所述边缘权重确定所述待测图像对应的拉普拉斯矩阵; 所述拉普拉斯矩阵用于 表征所述待测图像各个区块之间的相似度; 对所述拉普拉斯矩阵以及各 所述边缘权重进行数学运算处理, 确定所述评估矩阵。 4.根据权利要求2或3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述评估矩阵确定所述待测 图像对应的分析 结果, 包括: 对所述评估矩阵中各个元素的值进行均值运算处理, 确定所述待测图像对应的图像均 值; 根据所述图像均值和均值阈值, 确定所述待测图像对应的分析 结果。 5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述图像均值和均值阈值, 确定 所述待测图像对应的分析 结果, 包括: 将所述图像均值和所述均值阈值进行比较, 确定均值比较结果; 根据所述均值比较结果确定所述待测图像对应的分析 结果。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述均值比较结果确定所述待测 图像对应的分析 结果, 包括: 若所述图像均值小于等于所述均值阈值, 则确定所述待测图像未被篡改。 7.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述均值比较结果确定所述待测 图像对应的分析 结果, 包括: 若所述图像均值大于所述均值阈值, 则对所述评估矩阵中各个元素的值进行方差运算 处理, 确定所述待测图像对应的图像方差; 根据所述图像方差和方差阈值, 确定所述待测图像对应的分析 结果。 8.根据权利要求7所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述图像方差和方差阈值, 确定 所述待测图像对应的分析 结果, 包括: 将所述图像方差和所述方差阈值进行比较, 确定方差比较结果; 根据所述方差比较结果确定所述待测图像对应的分析 结果。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115205666 A 29.根据权利要求8所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述方差比较结果确定所述待测 图像对应的分析 结果, 包括: 若所述图像方差小于等于所述方差阈值, 则确定所述待测图像未被篡改。 10.根据权利要求8所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述方差比较结果确定所述待 测图像对应的分析 结果, 包括: 若所述图像方差大于所述方差阈值, 则对所述评估矩阵中各个元素的值进行标准差运 算处理, 确定所述待测图像对应的图像标准差; 根据所述图像标准差确定所述待测图像对应的分析 结果。 11.根据权利要求10所述的方法, 其特征在于, 所述根据 所述图像标准差确定所述待测 图像对应的分析 结果, 包括: 若所述图像标准差小于等于标准差阈值, 则确定所述待测图像未被篡改; 若所述图像标准差大于所述标准差阈值, 则确定所述待测图像被篡改, 并将所述标准 差确定所述待测图像 被篡改的概 率值。 12.一种图像分析装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 获取模块, 用于获取待测图像; 特征提取模块, 用于对所述待测图像进行特征提取, 获得所述待测图像对应的待测特 征图; 第一确定模块, 用于对所述待测特 征图进行区块划分, 确定多个区块特 征图; 第二确定模块, 用于采用预设的谱聚类算法对各所述区块特征图进行聚类处理, 确定 所述待测图像对应的分析 结果; 所述分析 结果包括所述待测图像是否被篡改。 13.一种服务器, 包括存储器和处理器, 所述存储器存储有计算机程序, 其特征在于, 所 述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至1 1中任一项所述的方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至1 1中任一项所述的方法的步骤。 15.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 其特征在于, 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至1 1中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115205666 A 3

PDF文档 专利 图像分析方法、装置、服务器、介质和计算机程序产品

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