(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210875579.0 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 山东浪潮爱购云链信息科技有限公 司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号浪潮科技园 (72)发明人 姚淼　蒋浩　刘浩　 (74)专利代理 机构 北京君慧知识产权代理事务 所(普通合伙) 11716 专利代理师 肖鹏 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于数据仓库的销售数据处理方法及 设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于数据仓库的销售数 据处理方法及设备， 属于数据处理技术领域， 用 于解决现有的决策系统评价因素简单、 标准不规 范、 数据来源单一， 导致决策合理性和有效性差 的技术问题。 方法包括： 获取企业经营的各类商 品相关的综合销售数据； 其中， 所述综合销售数 据至少包括： 企业自销售数据、 分销商销售数据 以及行业销售数据； 对所述 综合销售数据进行预 处理； 根据预处理后的所述综合销售数据， 构建 所述企业的销售数据仓库； 根据企业的分析需 求， 构建多维决策系统； 通过所述多维决策系统 以及在线分析处理OLAP工 具， 对所述销售数据仓 库中的数据进行数据分析处理， 得到多维决策信 息； 根据所述多维决策信息， 生成预决策方案 。 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 CN 115187308 A 2022.10.14 CN 115187308 A 1.一种基于数据仓库的销售数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取企业经营的各类商品相关的综合销售数据； 其中， 所述综合销售数据至少包括： 企 业自销售数据、 分销商销售数据以及行业销售数据； 对所述综合销售数据进行 预处理； 根据预处 理后的所述综合销售数据， 构建所述企业的销售数据仓库； 根据企业的分析需求， 构建多维决策系统； 通过所述多维决策系统以及在线分析处理OLAP工具， 对所述销售数据仓库中的数据进 行数据分析处 理， 得到多维决策信息； 根据所述多维决策信息， 生成预决策 方案。 2.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 获取企 业经营的各类商品相关的综合销售数据， 具体包括： 在所述企业的数据库中， 根据商品分类， 获取各类商品的企业自销售数据； 其中， 所述 自销售数据至少包括以下任一项或多项： 商品类型、 单个商品销售信息、 自销售量以及自退 货量； 所述单个商品销售信息至少包括售出商品编号、 自销售价格、 自销售时间、 自销售利 润以及售货员工编号； 在企业相关系统中， 获取分销商名单以及对应的数据获取权限； 调用有数据获取权限的分销商的数据库接口， 获取各类商品的分销商销售数据； 其中， 所述分销商销售数据至少包括以下任一项或多项： 分销商信息、 商品类型、 销售给分销商的 销售价格、 分销商 单个商品销售信息、 分销商销售量； 所述分销商 单个商品销售信息至少包 括： 分销商售出商品编号、 分销商销售价格、 分销商销售时间、 分销商销售利 润； 通过爬虫技术， 在互联网中获取所述各类商品的行业销售数据； 其中， 所述行业销售数 据至少包括以下任一项或多项： 商品类型、 销售商家信息、 商品销售价格、 商品销售量、 商品 退货量。 3.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 对所述 综合销售数据进行 预处理， 具体包括： 识别所述综合销售数据中的敏感数据， 并对识别出的敏感数据进行关系梳理； 根据实际脱敏需求， 选择对应的脱敏处理方式； 其中， 所述脱敏处理方式至少包括以下 任一项： 同义 替换、 数据屏蔽、 数据变形、 数据偏移、 数据截断、 数据掩码以及数据映射； 通过选择的脱敏处理方式， 对进行关系梳理后的所述敏感数据进行脱敏处理， 得到脱 敏数据； 对所述脱敏数据中的信 息缺失数据、 错误数据、 重复数据进行清洗， 并对清洗后的脱敏 数据进行数据转换， 得到预 处理后的综合销售数据； 其中， 所述数据转换包括数据格式转换 以及数据粒度转换。 4.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 根据 预 处理后的所述综合销售数据， 构建所述企业的销售数据仓库， 具体包括： 将预处理后的所述综合销售数据划分为若干个数据维度； 其中， 所述若干个数据维度 至少包括商品维度、 分销商维度、 售货员工维度； 基于所述若干个数据维度， 构建销售数据事实表； 其中， 所述销售事实表中包括各个数 据维度对应的关键 字段、 所述关键 字段的字段描述以及所述关键 字段的数据类型；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115187308 A 2对于每个数据维度， 构建销售数据维度表； 其中， 所述销售数据维度表中包括每个数据 维度的全部 字段、 所述全部 字段的字段描述以及所述全部 字段的数据类型； 在预处理后的所述综合销售数据中抽取所述关键字段对应的数据， 按照对应的数据类 型， 存储在所述销售数据事实表中； 在预处理后的所述综合销售数据中抽取所述全部字段对应的数据， 按照对应的数据类 型， 存储在所述销售数据维度表中， 以使所述销售数据事实表以及所述销售数据维度表构 成所述销售数据仓库。 5.根据权利要求4所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 在对于 每个数据维度， 构建销售数据维度表之后， 所述方法还 包括： 为所述销售数据维度表中的关键字段建立第 一索引， 以使用户通过所述第 一索引检索 所述关键 字段对应的数据； 其中， 所述第一索引的索引名中包 含关键字段标识； 为所述销售数据维度表中的非关键字段建立第 二索引， 以使用户通过所述第 二索引检 索所述非关键 字段对应的数据； 其中， 第二索引的索引名中包 含非关键 字段标识。 6.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 根据企 业的分析需求， 构建多维决策系统， 具体包括： 根据所述企业的具体分析需求， 梳理需求逻辑， 并根据所述需求逻辑以及所述数据仓 库中包含的数据类型， 开 发对应的决策系统； 其中， 所述决策系统包括： 商品选择决策系统、 促销决策系统、 销售渠道决策系统、 市场选择决策系统、 价格决策系统、 员工 激励决策系统； 将开发的所有决策系统集成为所述多维决策系统。 7.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 通过所 述多维决策系统以及在线分析处理OLAP工具， 对所述销售数据仓库中的数据进行数据处 理， 得到多维决策信息， 具体包括： 通过在线分析处理OLAP工具以及数据仓库挖掘技术， 对所述销售数据仓库中的数据按 照所述企业的分析需求进 行多层次分类汇总， 并输入所述多维决策系统中对应的决策系统 中进行数据分析处 理， 输出所述多维决策信息； 其中， 所述多维决策信息包括商品选择决策信息、 促销决策信息、 销售渠道决策信息、 市场选择决策信息、 价格决策信息以及员工 激励决策信息 。 8.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 根据 所 述多维决策信息， 生成预决策 方案， 供决策者 参考， 具体包括： 接收预决策 方案生成请求； 识别所述预决策方案生成请求中的目标决策信息， 并根据所述目标决策信息， 匹配对 应的预决策方案模板； 其中， 所述 目标决策信息为所述多维决策信息中的一种或多种决策 信息； 在所述多维决策信息中提取所述目标决策信息， 填入所述预决策方案模板中， 生成所 述预决策 方案。 9.根据权利要求8所述的一种基于数据仓库的销售数据处理方法， 其特征在于， 所述方 法还包括： 接收预决策 方案生成请求， 并识别所述预决策 方案生成请求中的目标决策信息； 接收用户在用户界面中配置的预决策 方案模板；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115187308 A 3