(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210065217.5 (22)申请日 2022.01.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114493430 A (43)申请公布日 2022.05.13 (73)专利权人 吉林农业科技学院 地址 132101 吉林省吉林市经济技 术开发 区翰林路7 7号 (72)发明人 张立辉　 (74)专利代理 机构 北京卓特专利代理事务所 (普通合伙) 11572 专利代理师 段宇 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) H04L 9/08(2006.01) H04L 9/30(2006.01)H04L 9/32(2006.01) H04L 9/40(2022.01) (56)对比文件 CN 110322149 A,2019.10.1 1 CN 110458385 A,2019.1 1.15 CN 110969502 A,2020.04.07 CN 109934670 A,2019.0 6.25 CN 107274261 A,2017.10.20 AU 2021103183 A4,2021.07.2 2 US 201015 3277 A1,2010.0 6.17 蔡萍萍等.烟草商业企业物流配送满意度模 糊评价. 《中国烟草学报》 .2012,(第0 5期), 蒋忠中等.电子中介中具有 模糊信息且需求 不可分的多属性商品交易匹配问题. 《系统工程 理论与实 践》 .2011, 郑小雪等.跨 境电商供应链中的知识服 务供 需匹配模型研究. 《现代情 报》 .2016,(第1 1期), 审查员 李建树 (54)发明名称 一种基于大数据的物流配送系统及方法 (57)摘要 本申请涉及一种基于大数据的物流配送系 统及方法， 通过分析物流服务中客户和生产商/ 供应商的特征和属性， 建立匹配决策的多指标体 系， 使其满足物流服务交易的匹配原则， 更符合 现实情况， 并把多指标进行分类， 根据类别进行 数据标准化以及计算物流服务中客户和生产商/ 供应商双方对彼此的满意度信息值， 以达到双方 的满意度最大。 权利要求书3页 说明书11页 CN 114493430 B 2022.10.04 CN 114493430 B 1.一种基于大数据的物流配送系统， 其特征在于， 基于大数据的物流配送系统包括： 电 子商务门户数字平台、 货物跟踪系统、 基于大数据的数据库、 虚拟仓库、 一组与至少一个本 地网络和至少一个外部电信网络的接口互连的外围设备、 一套按产品类别和地理来源细分 的生产商/供应商合作伙伴、 至少一个在运营区域内覆盖相应范围的运输商， 客户、 生产商/ 供应商和运输商均可以访问该电子商务门户数字平台， 所述电子商务门户数字平台包括至 少一个处理节点， 该 处理节点至少具有以下模块及功能： (a)具有并行计算能力和对包含程 序指令的中央存储器的直接访问能力的中央处理单元； (b)随机存取的中央存储器， 与中央 处理单元通信， 容纳程序数据和 工作流； (c)大容量存储器， 用于长期储存方案数据； (d)至 少一个本地网络和至少一个外部电信网络的一系列接口， 对传输中的数据进行排序、 路由 和过滤； (e)本地或远程控制终端； (f)基本软件， 包括操作系统、 外围管理驱动程序和程序 接口； 电子商务 门户数字平台可 由其他电子计算机访问， 包括配备通信软件和网络接入的 智能便携式电子设备； 大数据的物流配送系统通过产品采购流程管理算法实现， 包括从促销到计费的过渡， 包括分销物流的协调和优化， 具体如下： 订单在用户选择并确 认要购买的任何产品组合后开始， 这些产品组合定义为插入票据 中的单个产品标签， 名称为票据项目， 程序将 接受票据项目， 并根据程序将其转换为带有运 输文件的采购订单， 根据产品数据库上 的特定标记， 票据项目旨在区分不同路线与立即可 用的产品， 以检查产品在生产商/供应商合作伙伴处的可用性， 并分配基本分数， 使用加权 直方图， 根据分配的分数和优先级选择生产商/供应商， 加权直方图通过乘以每个生产商/ 供应商的频率来构建， 或根据优 先级分数确定的常数， 在所有勾号项目上选择生产商/供应 商； 向客户发送临时可用性 通知， 并向确定的生产商/供应商发出 供应请求， 在物流服务交易匹配过程中， 分配 基本分数采用区间数满意度信息算法： 假设作为物流服务提供者的生产商/供应商和作为物流服务使用者的客户两方在每个 指标上的彼此满意度值分别为I(Tih， Hjh)和 计算物流服务交易匹配双方的整体 满意度信息量值分别为I(Ui， Pj)和I(Pj， Ui)， 客户Ui对生产商/供应商Pj的整体满意度信息 量为： Ui对Pj总体满意度为每 个指标下Pj对Ui总体期望水平满足程度， 即 I(Ui， Pj)＝∑I(Tih， Hjh) I(Ui， Pj)值越小， 信息总量就越小， 同时也 说明Ui的期望水平和Pj的实际水平越接近， 物 流服务使用者越满意， 即表明Ui对Pj的满意度越高， 同样， 可以获得生产商/供应商Pj和客户 Ui总满意度信息量计算公式为： 决策变量xij是0‑1变量， xij＝1表示客户Ui和生产商/供应商Pj配对； xij＝0表示物流服 务使用者Ui和物流服务提供者Pj不匹配， 设M1＝max{I(Ui， Pj)}， M1是客户对生产商/供应商 评估中信息量最大的值； 设置M2＝max{I(Pj， Ui)}， M2是生产商/供应商对客户的评估中信息 量最大的值， 构建了以下多目标优化模型： 其中， 约束条件为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114493430 B 2xij＝{0， 1}， i ＝1， 2， ...， m， j＝1， 2， . ..， n； 其中， MaxZ1和MaxZ2是目标函数， MaxZ1表示表示让所有客户和生产商/供应商匹配解决 方案的信息总量最小， 即使所有客户的满意度最高， ＭaxZ2的含义是使所有生产商/供应商 的满意度最 高， 表示生产商/供应商Pj最多与θj个客户匹配， 表示客户 Ui最多与φj个生产商/供应商匹配； 其中， 满意度指标包括 运营水平， 合作趋势， 服 务能力， 社会关系； 其中， 运营水平指标包括三个因素： 市场份额， 增值服务能力和技术软实力； 对于确定 的生产商/供应商， 物流服务使用者对提供者评估中信息量的分数较高， 但如果该生产商 是 一个周期性生产者， 则其分数是根据增 量分配的可变分数确定的， 应计算所有生产商的数 量和单位成本的增量分数， 重复该过程， 生成一个预订单， 输入待确认的预订单列表中； 对 预订单进行逐项返工， 以识别要贴上变更标志的任何不同产品或无法立即提供 的产品； 然 后根据差异标志， 聚合不同或立即可用的产品， 产生两组票据项目， 同时， 根据分数和分配 的优先级选择一个或多个生产商/供应商； 向客户发送临 时可用性通知， 同时向选定的生产 商/供应商发送供货申请， 其中包含自动选择流程后生产商/供应商要求的产品清单； 如果 客户明确拒绝第一个确定的生产商/供应商分配的一个或多个票据项目， 系统应降级该生 产商/供应商， 并将请求转发给下一个生产商/供应商， 直到满足请求， 并且如果没有生产 商/供应商能够遵守， 系统声明票据项目不可用， 向客户端和系统操作员发送报告； 不可用 的票据项目由一个标志标记， 该 标志将使其有资格通过恢复算法进行处 理； 其中， 合作趋势指标可衡量生产商/供应商是否能提供长期稳定且优质的物流服务， 影 响因素包括 生产商/供应商 声誉、 协同精神， 这两个指标都是定性指标； 其中， 生产商/供应商服务能力指标包括价格， 网点布局覆盖率， 货物时效率和货损率 等方面包括四个主 要指标率， 这个指标 可以量化， 用区间数的形式表示； 其中， 社会关系指标引入了与 社会关系有关的信息， 提高评价指标的质量， 采用如下公 式进行量 化： 其中， Rij表示客户Ui对票据项目Vj的评分， Cid表示客户Ui和客户Ud之间的社交关联度， Q ＝[Q1， Q2， ...， Qn]∈R表示社交特征矩阵， g(x)＝1/(1+e‑x)为Logistic函数， 表示客 户偏好向量Ui和票据项目特征向量Vj所拟合的评分数据函数， 表示用户偏好向量Ui 和特征向量Qd所拟合的社交关系函数； 正则约束项 为 SoRec方法将社 交关系矩阵进行分解， 使用户的特征矩阵进行共享， 达到了通过社会关系而进行推荐的目 的， 缓解了数据稀疏和推荐性能差的问题； 其中， 采用如下签名方式进行交易信息的保护： 系统设置： 输入系统安全参数n和q， 其中n、 q均 为正整数， 根据陷门抽样算法， 选择一个 非零整数向量 的一致性随机n ×m矩阵 其中 为系统设置的矩阵集合， 且 将 作为根格基， 并利用盆栽树 算法生成叶子密钥对，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114493430 B 3