(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210337240.5 (22)申请日 2022.04.01 (71)申请人 广东珠江智联信息科技股份有限公 司 地址 511400 广东省广州市南沙区海 滨路 181号901房 (72)发明人 陈建长　谭鑫　曹莉琼　温伟军　 李明书　 (74)专利代理 机构 深圳市润启知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44664 专利代理师 孟丽娟 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) G16H 40/20(2018.01) (54)发明名称 基于医学人工智能的多方安全计算系统及 其建模方法 (57)摘要 本发明公开一种基于医学人工智能的多方 安全计算系统及其建模 方法， 各子系统之间通过 MPC协议通信连接， 调度管理系统与各个子系统 通过MPC协议通 讯连接， 为此， 在一子系统处需要 建立人工智 能模型时， 先在本地进行模型训练， 因为人工智能模型还需要应用到其他子系统的 资源数据， 为此， 可 以通过调度管理系统将人工 智能模型通过MPC协议通 讯方式转发至其他的子 系统， 进而， 在其他子系统中进行训练， 训练后得 到的模型参数通过MPC协议通讯方式传输至 所述 一子系统处， 整个信息处理过程中均采用MPC协 议， 数据在加密的情况下运输、 加载、 清洗、 模型 训练， 全过程在保证了信息的隐私安全和数据不 公开的情况 下完成AI模型训练。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114817980 A 2022.07.29 CN 114817980 A 1.一种基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法， 其特征在于， 所述基于医 学人工智能的多方安全计算系统包括多个子系统和调度管理系统， 所述多个子系统对应设 于多个医院端， 所述多个子系统包括第一子系统和第二子系统， 各所述子系统之间通过MP C 协议通信连接， 所述调度管理系统与各个所述子系统通过MP C协议通讯连接； 所述基于医学 人工智能的多方安全计算系统的建模方法包括以下步骤： 步骤S10、 第 一子系统接收来自其所在的医院端的工作人员发起的模型训练请求， 所述 模型训练请求包括所述多个子系统的指定数据资源、 以及人工智能模型， 所述指定数据资 源对应位于所述第一子系统和所述第二子系统中， 通过所述第一子系统的资源数据对所述 人工智能模型进行训练， 以得到本地模型参数， 且并将所述模型训练请求转发至调度管理 系统； 步骤S20、 所述调度管理系统将所述模型训练请求中的人工智能模型转发至所述第二 子系统； 步骤S30、 所述第二子系统通过其指定数据资源， 对所述人工智能模型进行训练， 以得 到外地模型参数， 且将所述外地模型参数通过MPC传输 至所述一子系统。 2.如权利要求1所述的基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法， 其特征在 于， 所述多个子系统还 包括第三子系统， 所述第三子系统不存在所述指定数据资源； 步骤S30之后， 包括： 步骤S31、 所述调度管理系统获得所述第一子系统的当前负载率以及所述第二子系统 的当前负载率； 步骤S32、 将所述第一子系统的当前负载率与所述第 二子系统的当前负载率进行比较， 以获得差值； 步骤S33、 当所述差值大于第一设定值 时， 所述调度管理系统将所述第 一子系统和所述 第二子系统中的负载率较大 的一方的部分指定数据资源、 通过MPC传输至所述多个子系统 中负载率低于第二设定值的第三子系统中， 且将所述人工智能模型发送至所述第三子系统 中； 步骤S34、 所述第三子系统通过所述部分指定数据资源， 对所述人工智能模型进行训 练， 以得到 本地模型参数， 且将所述本地模型参数通过MPC传输 至所述一子系统。 3.如权利要求2所述的基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法， 其特征在 于， 步骤S3 3之前， 还 包括： 步骤S35、 获取所述第三子系统的当前负载率； 步骤S36、 当所述第三子系统的负载率低于第二设定值时， 则进入步骤S3 3。 4.如权利要求3所述的基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法， 其特征在 于， 所述第三子系统设置为多个； 步骤S35之后， 还 包括： 步骤S36、 当所述第三子系统的负载率大于第二设定值且小于第三设定值时， 所述调度 管理系统将所述第一子系统和所述第二子系统中的负载率较大的一方 的部分指定数据资 源按照各所述第三子系统的负载率的比例进 行拆分， 将 拆分后的多个部分所述指 定数据资 源分别通过MP C传输至对应的所述多个第三子系统， 且将所述人工智能模型分别通过MP C传 输至各所述第三子系统；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114817980 A 2步骤S37、 各所述第三子系统分别根据对应的拆分后的所述指定数据资源， 对所述人工 智能模型进 行训练， 以得到本地模型参数， 且将所述本地模 型参数通过MP C传输至所述一子 系统。 5.如权利要求1所述的基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法， 其特征在 于， 所述人工智能模型包括机器学习模型、 深度学习模型和强化学习模型中的一种。 6.如权利要求1所述的基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法， 其特征在 于， 所述数据资源 包括医学图像或者医学文本信息 。 7.一种基于医学人工智能的多方安全计算系统， 其特征在于， 所述基于医学人工智能 的多方安全计算系统包括多个子系统和调 度管理系统， 所述多个子系统对应设于多个医院 端， 所述多个子系统包括第一子系统和第二子系统， 各所述子系统之间通过MP C协议通信连 接， 所述调度管理系统与各个所述子系统通过MPC协议 通讯连接 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114817980 A 3