(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210557849.3 (22)申请日 2022.05.21 (71)申请人 威海海洋职业学院 地址 264300 山东省威海市荣成市海 湾南 路1000号 (72)发明人 姜晓洁　 (74)专利代理 机构 山东诺诚智汇知识产权代理 事务所(普通 合伙) 37309 专利代理师 刘娅 (51)Int.Cl. G06F 16/21(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) H04L 67/06(2022.01) (54)发明名称 一种用于储存分布式数据节点异常行为检 测历史错 误方法 (57)摘要 本发明公开了一种用于储存分布式数据节 点异常行为检测历史错误方法， 涉及数据节点检 测领域； 为了解决现有 方法录入 数据范围受限的 问题； 该方法具体包括检测架构和内置程序， 所 述检测架构包括第一单元、 第二单元和第三单 元。 本发明通过设置检测架构和内置程序， 基于 数据节点为储存分布式， 检测架构和内置程序亦 基于分布式服务器构建， 同时采用对象存储模 式； 第一单元、 第二单元和第三单元工作时间不 设置对应词序， 允许同时工作， 能够简化数据在 检测架构内部流通占用的空间， 提高效率； 检测 模块依靠实时监测机制基于分布式数据节点性 质进行全程监控， 能够保证起始时间节点与数据 节点运行时间节点一致， 使得检测范围更为全 面、 时效更长 。 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 CN 114925039 A 2022.08.19 CN 114925039 A 1.一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 包括检测 架构和内置程 序， 其特征在于， 所述检测架构包括第一单元、 第二单元和第三单元， 基于数据节点为储存 分布式， 检测架构和 内置程序亦基于分布式服务器构建， 同时采用对象存储模式； 第一单 元、 第二单元和第三单元工作时间不设置对应词序， 允许同时工作， 且相互独立， 第一单元 包括数据收集、 数据存储、 库存维护和中置平台， 数据收集包括简化机制、 分列机制和索引 机制， 简化机制包括如下步骤： A1： 对数据节点异常行为产生的特 征数据和实质内容数据进行收录； A2： 特征数据简化为内置程序标签序列一， 实质内容数据做关键词和修饰语句组合式 调整简化， 并生成标签序列二； A3： 同时将异常行为产生的分布式数据节点周围环境数据进行简化处理， 作出环境级 别初步判断和环境数据内容简化， 拟合 生成标签序列三； 分列机制包括标签序列一、 标签序列二和标签序列三对应传输通道构建和对应传输速 度构建， 基于标签序列一、 标签序列二和标签序列三传输体量差异， 作出传输速度补偿， 同 时设置延迟时间序列， 规定传输终端或后续接 收点始端接 收标签序列一、 标签序列二和标 签序列三数据同步； 索引机制即标签序列一、 标签序列二和标签序列三代表均携带搜索短 码， 搜索短码为检测架构后续调用数据唯一凭证， 且搜索短码信息密钥 保存于授权用户账 号内部资料库。 2.根据权利要求1所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述数据存储包括针对标签序列一、 标签序列二和标签序列三构建单元式数 据库， 单元式数据库包括一级子库、 二级子库和三级子库， 与执行存储的数据一一对应， 且 各级子库之间相互独立， 同时存 储时基于 两个原则： B1： 存储期间独立， 数据之间设置隔离墙； B2： 传输导入和导出期间， 同一批次数据需同时占用一级子库、 二级子库和三级子库， 不允许单独调用其中单个子库。 3.根据权利要求1所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述库存维护基于数据存储基础上， 单元式数据库外部配置扩展库， 扩展库内 部设置有警告线， 即原单元式数据库占存超过百分之六十， 扩展库启动数据接收工作， 同时 扩展库内部设置有警示子程序， 警示子程序伴 随扩展库数据接 收工作启动， 警示子程序连 通内置程序。 4.根据权利要求1所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述中置平台基于数据双向交流构建， 包括授权判别机制和自启权限机制， 授 权判别机制即第一单元执行数据收录工作期间， 经授权许可客户拥有进入中置平台的资 格， 同时中置平台于授权期间具有调控时间段功能； 自启权限机制即第一单元受检测架构 支配， 启动功能开关 设置于内置程序内部， 同时禁止意外中断情况 下第一单 元自启。 5.根据权利要求1所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述第二单元包括检测模块、 分析模块和判决模块， 检测模块包括实时监测机 制、 特征化机制和比照机制， 实时监测机制基于分布式数据 节点性质进 行全程监控， 起始时 间节点与数据节点 运行时间节点 一致； 特征化机制包括如下两个原则： C1： 错误类型特征化， 并将特 征化数据存 入第一单 元的单元式数据库中；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114925039 A 2C2： 节点位置特征化， 将数据节点 位置进行 特征化处理； 比照机制即对发生疑似异常行为的数据节点进行数据比照， 具体 内容为寻求中置平台 调阅许可和单元式数据库简化信息对应。 6.根据权利要求5所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述分析模块， 即对检测架构覆盖的数据 节点发生的异常行为进 行分析评估， 基于第一单元收录数据判断是否需要进行存储， 基于一点原则： 疑似异常行为且经检测模 块和分析模块共同判断不 合符异常的数据节点， 其数据和路径滞留信息直接清空。 7.根据权利要求5所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述判决模块， 针对检测模块和分析模块更新时效， 一旦 发生检测架构内部冲 突， 遵循以下处 理步骤： D1： 内置程序发出报错警告， 第一单元停止工作， 第二单元重复进行数据判断工作， 次 数为三次； D2： 三次判断依旧无法消除报错警告， 检测架构停止运行， 内置程序自行改为人工调 节， 使用者获得 管理员权限进行手动判别， 权限许 可时效为两小时。 8.根据权利要求1所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述第三单 元包括整理模块、 传输模块和预警模块， 整理模块包括如下步骤： E1： 对比历史错误类型， 若为新类型错误， 则在第一单元的单元式数据库中创建目录， 并划分出一级子库、 二级子库和三级子库； E2： 若在单元式数据库中发现同类错误， 则将数据存入对应一级子库、 二级子库和三级 子库， 并将发生次数在一级子库 作累加标注； E3： 生成最终报告。 9.根据权利要求8所述的一种用于储存分布式数据节点异常行为检测历史错误方法， 其特征在于， 所述传输模块包括将最终报告中数据传输至云端， 同时在传输端口设置转译 子程序， 对标签序列一、 标签序列二和标签序列三执行转译工作； 所述预警模块， 依据整理 模块生成的最终报告， 基于数据模块进行预估， 于高频率发生异常行为的数据节点设置预 警框架。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114925039 A 3