(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211020562.3 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 广东好太太科技集团股份有限公司 地址 510000 广东省广州市番禺区化龙镇 石化路21号之一、 之二 (72)发明人 王妙玉　田红波　吴宁泉　李昌　 周亮　 (74)专利代理 机构 广州骏思知识产权代理有限 公司 44425 专利代理师 潘桂生 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 16/23(2019.01) G01D 21/02(2006.01) G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 晾衣机钢丝绳寿命预测方法、 装置、 控制系 统和存储介质 (57)摘要 本发明涉及一种晾衣机钢丝绳寿命预测方 法、 装置、 控制系统和存储介质， 在每个预测周期 内， 根据当前预测周期对应的钢丝绳的总行程 值、 电机工作总时长和负载重量的平均变化值等 多个晾衣机运行参数以及平均温度值和平均湿 度值等多个环 境参数， 利用预训练的钢丝绳寿命 预测模型得到的该预测周期的钢丝绳寿命预测 阈值， 钢丝绳寿命预测阈值实时且准确地反映了 当前预测周期内钢丝绳从开始使用到断裂的总 使用时长， 并在当前时刻钢丝绳的使用时长与钢 丝绳寿命预测阈值的差值小于预设阈值时， 向用 户终端推送钢丝绳更换信息， 从而提醒用户及时 更换钢丝绳， 避免钢丝绳断裂导致晾衣杆跌落造 成用户损伤， 提高晾衣机的运行安全性。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115374706 A 2022.11.22 CN 115374706 A 1.一种晾衣机钢丝绳寿命预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤: 接收晾衣机的控制端发送的第一运行参数和第一环境参数； 其中， 所述第一运行参数 包括电机的转动圈数、 电机的工作时长和负载重量的变化值； 第一环境参数包括温度值和 湿度值； 根据所述第 一运行参数和所述第 一环境参数， 更新数据库中存储的第 二运行参数和第 二环境参数； 其中， 所述第二运行参数包括钢丝绳的总行程值、 电机工作总时长和负载重量 的平均变化 值； 所述第二环境 参数包括平均温度值和平均湿度值； 按照预设的预测周期,从所述数据库中读取晾衣机的第二运行参数和第二环境参数， 将所述第二运行参数和所述第二环境参数输入预训练的钢丝绳寿命预测模 型中， 得到钢丝 绳寿命预测阈值； 其中， 所述钢丝绳寿命预测阈值用于预测钢丝绳从开始使用到 断裂的总 使用时长； 若当前时刻钢丝绳的使用时长与 所述钢丝绳寿命预测阈值的差值小于预设阈值， 向用 户终端推送钢丝绳更 换信息； 其中， 所述钢丝绳更 换信息用于提 示用户更 换钢丝绳。 2.根据权利要求1所述的晾衣机钢丝绳寿命预测方法， 其特征在于， 所述钢丝绳寿命预 测模型通过以下步骤预 先训练生成： 获取若干台晾衣机的历史第 二运行参数、 历史第 二环境参数和所述若干台晾衣机的钢 丝绳从开始使用到断裂的历史使用时长 基于线性回归模型， 以所述第二运行参数和所述第二环境参数作为自变量， 以所述钢 丝绳寿命预测阈值作为因变量， 构建钢丝绳寿命预测模型； 基于所述晾衣机的历史第 二运行参数、 所述历史第 二环境参数和所述钢丝绳的历史使 用时长， 对所述钢丝绳寿命预测模型进行预训练， 调整所述钢丝绳寿命预测模型 的模型参 数， 直至所述钢丝绳寿命预测模型的精度值大于预设精度阈值。 3.根据权利要求1所述的晾衣机钢丝绳寿命预测方法， 其特征在于， 根据 所述第一运行 参数和所述第一环境参数， 更新数据库中存储的第二运行参数和 第二环境参数的步骤具体 包括： 在接收到晾衣机的控制端实时发送的第 一运行参数和第 一环境参数时， 根据 所述第一 运行参数和第一环境 参数， 更新数据库中存 储的第二 运行参数和第二环境 参数； 或者， 获取预设的预测周期内接收到的第 一运行参数和第 一环境参数， 根据 所述第一运行参 数和第一环境 参数， 更新数据库中存 储的第二 运行参数和第二环境 参数； 或者， 接收晾衣机的控制端发送的预测周期内的第一 运行参数和第一环境 参数； 根据所述预测周期内的第 一运行参数和第 一环境参数， 更新数据库中存储的第 二运行 参数和第二环境 参数。 4.根据权利要求1所述的晾衣机钢丝绳寿命预测方法， 其特征在于， 所述晾衣机包括温 度检测模块、 湿度检测模块、 圈数检测模块和重量检测模块； 所述温度检测模块、 所述湿度 检测模块、 所述圈数检测模块和所述重量检测模块分别与所述晾衣机的控制端连接； 所述温度检测模块用于获取温度值； 所述湿度检测模块用于获取湿度值；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115374706 A 2所述圈数检测模块用于获取电机的转动圈数； 所述重量检测模块用于获取负载重量 值； 所述第一运行参数为所述晾衣机的控制端响应于晾衣机开启指令， 启动所述圈数检测 模块、 所述重量检测模块、 所述温度检测模块和所述湿度检测模块， 根据晾衣机开启指 令对 应的开启时间和圈数检测模块、 重量检测模块、 温度检测模块和湿度检测模块的检测数据 得到。 5.根据权利要求1所述的晾衣机钢丝绳寿命预测方法， 其特征在于， 在向用户终端推送 钢丝绳更 换信息之前， 还 包括以下步骤： 接收用户终端发送 的晾衣机绑定信息； 其中， 所述晾衣机绑定信息包括晾衣机的标识 和用户终端标识； 根据所述晾衣机绑定信息， 建立所述晾衣机的标识和所述用户终端标识的绑定关系； 向用户终端推送钢丝绳更 换信息的步骤具体包括： 获取晾衣机的标识， 根据所述晾衣机的标识和所述用户终端标识 的绑定关系， 向对应 用户终端标识的用户终端推送钢丝绳更 换信息。 6.根据权利要求1所述的晾衣机钢丝绳寿命预测方法， 其特征在于， 所述晾衣机包括人 体检测模块和语音模块， 所述人体 检测模块用于检测预设距离范围内是否存在人员； 所述晾衣机钢丝绳寿命预测方法还 包括： 在钢丝绳的工作总时长与 所述钢丝绳寿命预测阈值的差值小于预设阈值 时， 向晾衣机 的控制端发送预警信号， 使晾衣机的控制端在接收到预警信号和人体检测模块的检测信号 时， 控制所述语音模块 发出钢丝绳更换语音； 其中， 所述钢丝绳更换语音用于提示用户更换 钢丝绳。 7.一种晾衣机钢丝绳寿命预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一参数获取模块， 用于接收晾衣机的控制端发送的第一运行参数和第一环境参数； 其中， 所述第一运行参数包括电机的转动圈数、 电机的工作时长和负载重量的变化值； 第一 环境参数包括温度值和湿度值； 第二参数获取模块， 用于根据所述第一运行参数和所述第一环境参数， 更新数据库中 存储的第二运行参数和第二环境参数； 其中， 所述第二运行参数包括钢丝绳的行程值、 电机 工作总时长和负载重量的平均变化 值； 所述第二环境 参数包括平均温度值和平均湿度值； 钢丝绳寿命预测模块， 用于按照预设的预测周期,从所述数据库中读取晾衣机的第二 运行参数和第二环境参数， 将所述第二运行参数和所述第二环境参数输入 预训练的钢丝绳 寿命预测模型中， 得到钢丝绳寿命预测阈值； 其中， 所述钢丝绳寿命 预测阈值用于确定钢丝 绳从开始使用到断裂的总使用时长； 推送模块， 用于若当前时刻钢丝绳的使用时长与 所述钢丝绳寿命预测阈值的差值小于 预设阈值， 向用户终端推送钢丝绳更换信息； 其中， 所述钢丝绳更换信息用于提示用户更换 钢丝绳。 8.一种大数据云平台， 其特征在于， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并被 所述处理器执行 的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑6中 任意一项所述的晾衣机钢丝绳寿命预测方法的步骤。 9.一种晾衣机控制系统， 其特征在于， 包括大数据云平台、 晾衣机的控制端和用户终权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115374706 A 3