(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211248895.1 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通宝江家用纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区二甲镇 袁南社区43组 (72)发明人 蔡江　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/187(2017.01) (54)发明名称 一种布匹区域类疵点识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种布匹区域类疵点识别方 法， 包括获取布匹的二值图像； 对二值图像进行 连通域检测， 获取二值图像中的瑕疵区域； 对瑕 疵区域进行边缘检测获取瑕疵区域的边缘线， 并 获取瑕疵区域的最小外接矩形； 获取瑕疵区域的 远近系数； 获取瑕疵区域的边缘化程度； 获取瑕 疵区域的外扩边缘灰度变化值； 根据瑕疵区域的 远近系数、 边缘化程度和外扩边缘灰度变化值获 取每个瑕疵区域的特征值； 根据每个瑕疵区域的 特征值将每个瑕疵区域分为脏污区域或破洞区 域； 本发明解决了相关技术中， 在对布匹进行检 验时存在的准确性和效率低下的技 术问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115330770 A 2022.11.11 CN 115330770 A 1.一种布匹区域类疵点识别方法  ， 其特征在于， 包括以下步骤： 获取布匹的灰度图像； 对所述灰度图像进行二 值化处理获取二 值图像； 对所述二值图像进行 连通域检测， 获取 所述二值图像中的全部 瑕疵区域； 对每个所述瑕疵区域进行边缘检测获取所述瑕疵区域的边缘线， 并获取每个所述瑕疵 区域的最小外接矩形， 并将 每个瑕疵区域的最小外接矩形中心 点作为每个瑕疵区域的中心 点； 根据每个所述瑕疵区域的中心点到所述瑕疵区域的边缘线的距离获取每个瑕疵区域 的中心点到边 缘线的远近系数； 以每个瑕疵区域的中心点为 圆心建立该瑕疵区域的扇形滑窗； 所述扇形滑窗的半径大 于所述瑕疵区域的中心 点到边缘像素点的最大距离； 将所述扇形滑窗沿圆心并按照固定角 度进行转动， 根据每转动一次所述扇形滑窗内包含的瑕疵区域的边缘线 上像素点的数量得 到所述瑕疵区域的边 缘化程度； 依次获取每 个瑕疵区域的边 缘化程度； 对每个瑕疵区域的边缘线进行依次外扩获取多层外扩边缘； 获取每层外扩边缘上像素 点灰度值的平均值， 根据每层外扩边缘上像素点灰度值的平均值 获取每个瑕疵区域的外扩 边缘灰度变化 值； 根据每个瑕疵区域的中心点到边缘线的远近系数、 边缘化程度和外扩边缘灰度变化值 获取每个瑕疵区域的特征值， 根据每个瑕疵区域的特征值将 每个瑕疵区域分为脏污区域或 破洞区域。 2.根据权利要求1所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 对所述二值图像进行 连通域检测， 获取 所述二值图像中的全部 瑕疵区域的过程 为： 使用种子填充法对所述二值图像进行连通域分析， 获取所述二值图像中的全部连通 域； 对每个所述连通 域进行最小外 接矩形框 选； 获取每 个所述最小外接矩形的长和宽； 根据每个连通域的最小外 接矩形的长和宽获取 所述二值图像中的瑕疵区域。 3.根据权利要求2所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 所述连通域的最小外 接矩形的长和宽的比值小于 3时， 所述连通 域为瑕疵区域。 4.根据权利要求1所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 获取所述中心点到所 述瑕疵区域的边 缘线的远近系数的过程中还 包括： 获取瑕疵区域的最小外接矩形的中心点到该瑕疵区域的边缘线上像素点的距离的最 小值与最大值的比值； 根据瑕疵 区域的特征对所述最小值与最大值的比值进行赋值， 获得 所述瑕疵区域的远近系数。 5.根据权利要求4所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 所述扇形滑窗的圆心 角为15°， 所述固定角度为1 °。 6.根据权利要求5所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 所述瑕疵区域的边缘 化程度为扇形滑窗内包含的瑕疵区域的边缘线 上像素点数量的极值与最大值的比值； 所述 极值为所述扇形滑窗内包 含的瑕疵区域的边 缘线上像素点数量的最大值与最小值的差值。 7.根据权利要求6所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 所述瑕疵区域的每层 外扩边缘通过所述瑕疵区域的边缘线和所述瑕疵区域的中心点到边缘线像素点的最大距 离确定。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330770 A 28.根据权利要求7所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 每个所述瑕疵区域包 含五层外扩边缘， 获取所述瑕疵 区域的五层外扩边缘的过成为： 获取所述瑕疵 区域的中心 点到边缘像素点的最大距离 ， 对所述瑕疵区域的边缘线向外延伸 ， 获得所述 瑕疵区域的第一层外扩边缘； 对所述瑕疵区域的第一层外扩边缘的边缘线向外延伸 ， 获得所述瑕疵 区域的第二层外扩边缘； 依 次对所述瑕疵区域的每层外扩边缘的 边缘线向外延伸 ， 获得所述瑕疵 区域的第三层外扩边缘、 第四层外扩边缘和第 五 层外扩边 缘。 9.根据权利要求8所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 获取所述瑕疵区域的 外扩边缘灰度变化 值的过程 为： 获取每个所述瑕疵区域的每层外扩边 缘上像素点的灰度值的平均值； 获取每两层扩边缘上像素点的灰度值的平均值的差值， 并根据每两层扩边缘上像素点 的灰度值的平均值的差值获取 所述瑕疵区域的外扩边 缘灰度变化 值。 10.根据权利要求9所述的布匹区域类疵点识别方法， 其特征在于， 所述瑕疵区域的特 征值通过下式确定： 式中， 为瑕疵区域的特征值； 为瑕疵区域的中心点到边缘线的远近系数； 为瑕疵区 域的边缘化程度； 为瑕疵区域的外扩边 缘灰度变化 值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330770 A 3